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MATLAB直扩代码-Sturm-Liouville问题：解决SturmLiouville问题的MATLAB代码

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简介：
这段简介描述了一个用于求解Sturm-Liouville问题的MATLAB程序代码。该代码提供了直接扩展方法，为科研和工程领域中涉及此类特征值问题的研究者提供便利与支持。 matlab直扩代码sturm-liouville问题由Upeksha Perera于2019年4月编写，作为其与Christine Böckmann合作的文章“使用Magnus展开的直接和逆偶数Sturm-Liouville问题的解决方案”的补充材料。Perera目前隶属于斯里兰卡凯兰尼亚大学数学系；Böckmann则在德国波茨坦大学数学研究所工作。

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  • MATLAB直扩代码-Sturm-Liouville问题：解决SturmLiouville问题的MATLAB代码
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    这段简介描述了一个用于求解Sturm-Liouville问题的MATLAB程序代码。该代码提供了直接扩展方法，为科研和工程领域中涉及此类特征值问题的研究者提供便利与支持。 matlab直扩代码sturm-liouville问题由Upeksha Perera于2019年4月编写，作为其与Christine Böckmann合作的文章“使用Magnus展开的直接和逆偶数Sturm-Liouville问题的解决方案”的补充材料。Perera目前隶属于斯里兰卡凯兰尼亚大学数学系；Böckmann则在德国波茨坦大学数学研究所工作。
     
  • 用Matlab代码解决TSP问题
    优质
    本项目利用MATLAB编程语言解决经典的旅行商（TSP）问题。通过优化算法实现路径规划，旨在寻找最短可能路线，连接一系列城市并返回起点。 解决TSP问题的Matlab代码基于蚁群算法编写，旨在确保算法的正确性和有效性。
     
  • MATLAB TSP问题代码-解决经典优化问题旅行商问题的程序
    优质
    本段代码提供了解决经典TSP（旅行商问题）的有效方法，利用MATLAB编程实现路径优化，适用于研究和教学中探索最小成本路径。 旅行商问题（TSP）是一个经典的数学编程算法示例，用于解决运输路线优化的问题。这类问题可以归类为“分配问题”，它是更广泛意义上的运输问题的一个特殊情况：出发地的数量等于目的地数量，并且每个地点的供应量和需求量都是1个单位。 在处理这种类型的分配问题时，目标通常是通过合理配置资源来最小化成本。为此，我们将比较两种方法：一种是Dantzig、Fulkerson和Johnson提出的消除约束（DFJ）算法；另一种则允许创建子游览路径而不受限制，从而形成更灵活的解决方案策略。 接下来的任务包括优化、清理以及重构现有的Matlab代码，并将这些工作扩展到Python语言中。同时，还需要开发一个命令行界面（CLI），以便用户能够更加方便地进行交互和使用程序功能。
     
  • Matlab代码解决碎纸片拼接问题
    优质
    本项目利用MATLAB编写算法，通过图像处理技术自动识别并拼接破碎文档的碎片。 希望能为那些找不到代码的同学提供帮助，这是我整理的碎纸片问题中的提取代码。
     
  • MATLAB代码QCQP-Nonconvex: 解决非凸QCQP问题
    优质
    简介：本项目提供了一套MATLAB工具和算法，专门用于求解非凸二次约束二次规划（QCQP）问题，适用于优化领域中各类复杂模型。 这段文字描述了一个非凸QCQP问题的示例代码。优化问题是：最小化 \( x^T P x + p^T x + r \) ，受制于不等式约束 \( s t (x^T Q x + q^T x + c) \leq 0 \)，其中可以有多个不等式约束，也可以将等式约束转换为不等式形式。文档中介绍了解决这个问题的优化算法，而code/文件夹包含了用于重现问题解决方案的MATLAB代码。
     
  • MATLAB TSP问题的代码
    优质
    本段代码用于解决旅行商（TSP）问题，采用MATLAB编程实现。通过优化算法计算最短路径，适用于物流规划等领域研究与应用。 关于TSP（旅行商问题）与遗传算法的应用实例：成功运行了针对10个及30个城市规模的案例研究。
     
  • MTSP问题的MATLAB代码
    优质
    本简介提供了一段用于解决多旅行商问题（MTSP）的MATLAB代码。该代码旨在优化多个旅行商在不同城市间的路径规划，以达到总行程最短的目标。适用于物流、交通和网络等领域研究与应用。 寻找用于解决多旅行商问题的MTSP MATLAB代码非常困难。
     
  • 最终代码.zip_二维装箱问题_二维装箱Matlab代码_装箱问题解决
    优质
    本资源提供了针对二维装箱问题的解决方案，采用MATLAB编程实现。适用于研究与学习包装优化、空间利用率提升等领域的问题求解方法。 采用二维装箱算法解决矩形地块放置优化问题，并利用遗传算法进行优化。
     
  • MATLAB解决VRP及VRPTW问题的代码和源码RAR包
    优质
    本RAR包包含使用MATLAB编写的求解车辆路径规划（VRP）及其时间窗约束版本(VRPTW)问题的代码和相关文档，适用于研究与教学。 MATLAB求解VRP以及MATLAB求解VRPTW问题的代码和源码可以找到。