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利用QCustomPlot实现实时动态曲线绘制及数据滤波

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简介:
本项目采用QCustomPlot库实现图形界面下的实时动态曲线绘制,并结合信号处理技术进行数据滤波优化显示效果。 本资源涵盖了使用QCustomPlot绘制实时动态曲线的方法,并介绍了两种滤波技术:巴特沃斯滤波器和跟踪微分器。该代码在Qt Creator 4.8.2的32位环境下进行编译。

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客服
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  • QCustomPlot线
    优质
    本项目采用QCustomPlot库实现图形界面下的实时动态曲线绘制,并结合信号处理技术进行数据滤波优化显示效果。 本资源涵盖了使用QCustomPlot绘制实时动态曲线的方法,并介绍了两种滤波技术:巴特沃斯滤波器和跟踪微分器。该代码在Qt Creator 4.8.2的32位环境下进行编译。
  • QCustomPlot 线
    优质
    QCustomPlot是一款功能强大的Qt图表库,用于实时绘制和显示动态曲线数据,适用于科研、工业监控等需要高精度绘图的应用场景。 环境:QT5.4 win7 使用的库为qcustomplot。此示例实现了动态实时曲线、静态曲线以及跟随鼠标获取图表上坐标值的功能。代码较为简陋,但功能已经实现,可供学习参考。
  • QCustomPlot多Y轴线
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    本文介绍如何使用QCustomPlot库在Qt应用程序中实现具有多个Y轴的复杂曲线图绘制方法,适合需要展示多元数据关系的技术开发者参考。 使用QCustomPlot完成多Y轴曲线绘制,包括任意添加多条Y轴曲线、多曲线/单曲线漫游、X轴放缩、Y轴放缩以及单曲线选中放缩等功能,并实现图例与曲线的联动选择。
  • Qt线
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    本项目利用Qt框架开发,专注于实现高效、流畅的实时动态曲线绘图功能,适用于数据可视化和监控场景。 用QT编写实时动态曲线可以作为入门资料参考。
  • MFC中线
    优质
    本文章介绍了在Microsoft Foundation Classes (MFC)环境中实现实时动态曲线绘制的技术和方法,适用于需要进行数据可视化分析的应用场景。 一段完整的源程序示例展示如何使用MFC实现实时绘制动态曲线的功能。
  • Qt与QCustomPlot形和线中的应
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    本文探讨了使用Qt框架结合QCustomPlot库进行实时波形和曲线绘制的方法和技术,适用于信号处理、数据分析等领域的开发。 对于初学者而言,在项目开发过程中及时创建一套上位机或实时波形显示界面具有一定难度。为了降低学习门槛并方便其他研发人员使用,我分享了一套基于Qt5与QCustomPlot的简单且功能强大的实时波形绘制控件。 在实际项目中需要包含QCustomPlot的相关文件,这里直接包含了qcustomplot.cpp和qcustomplot.h两个文件。同时,在项目的.pro配置文件中必须加入以下内容: ``` QT += widgets printsupport ``` 使用该控件时可以通过代码实例化WidgetPlot2D或通过窗口提升来实现波形的实时绘制,并且只需两步即可完成: 1. 初始化波形名称:调用函数`initGraphName(QStringList)`。 2. 向对应的波形添加数据:调用函数`addData(QString, double)`。
  • 使QCustomPlot在QT中线展示
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    本教程介绍如何利用Qt框架下的QCustomPlot库,在应用程序中实现曲线图的绘制及实时更新功能。通过详细步骤讲解,帮助开发者掌握动态数据显示技巧。 本段落将深入探讨如何使用QT框架中的QCustomPlot模块来绘制曲线,并实时动态地显示曲线上的数据。QCustomPlot是一个强大的、可定制的2D绘图库,适用于Qt应用,它允许开发者创建复杂的图表和图形,包括曲线图、散点图、直方图等。 首先,在你的Qt项目中引入QCustomPlot库。这可以通过在.pro文件中添加相应的库依赖来完成: ```pro QT += widgets HEADERS += customplot.h SOURCES += main.cpp \ window.cpp LIBS += -lQCustomPlot ``` 接下来,我们需要创建一个自定义的`QCustomPlot`类,用于绘制和更新数据。在这个类中可以定义绘图配置,如轴范围、线的颜色、点的形状等。 以下是一个基本的`customplot.h`头文件示例: ```cpp #include #include class CustomPlot : public QObject { Q_OBJECT public: explicit CustomPlot(QWidget *parent = nullptr); void addData(double x, double y); // 其他设置和方法... }; ``` 在`customplot.cpp`中,实现添加数据的方法,并设置绘图参数: ```cpp #include customplot.h #include CustomPlot::CustomPlot(QWidget *parent) : QObject(parent) { qcp->addGraph(); // 添加新的曲线 qcp->graph()->setPen(QPen(Qt::blue)); // 设置曲线颜色 // 其他初始化设置... } void CustomPlot::addData(double x, double y) { static QVector xData, yData; xData << x; // 存储x值 yData << y; // 存储y值 qcp->graph()->setData(xData, yData); // 更新曲线数据 qcp->replot(); // 重新绘制图表 } ``` 为了动态显示数据,你需要定期调用`CustomPlot`对象的`addData()`方法。这可以通过定时器实现: ```cpp MainWindow::MainWindow(QWidget *parent) : QMainWindow(parent), customPlot(new CustomPlot(this)) { // 初始化UI... QTimer *timer = new QTimer(this); connect(timer, &QTimer::timeout, this, [this] { customPlot->addData(time(), randomValue()); }); timer->start(1000 / 60); // 每秒60帧(每帧约16.67毫秒) } ``` 在上述代码中,我们假设有一个`randomValue()`函数生成模拟的数据,而`time()`则是当前时间。为了从文件中读取和处理数据,你可能需要解析CSV或JSON格式的数据。 例如,如果你的数据存储在一个CSV文件中,你可以使用`QFile`和`QTextStream`来读取,并将数据分组传递给`addData()`: ```cpp void MainWindow::loadWeatherData(const QString &filePath) { QFile file(filePath); if (file.open(QIODevice::ReadOnly | QIODevice::Text)) { QTextStream in(&file); while (!in.atEnd()) { QString line = in.readLine(); QStringList values = line.split(,); double x = values[0].toDouble(); // 假设第一列是时间 double y = values[1].toDouble(); // 假设第二列是温度 customPlot->addData(x, y); } file.close(); } } ``` 别忘了在窗口布局中添加`QCustomPlot`控件,以便在界面上显示图表: ```cpp ui->verticalLayout->addWidget(customPlot->getPlotWidget()); ``` 通过上述步骤,在Qt应用中使用QCustomPlot绘制动态曲线,并从文件加载和显示数据。这展示了如何结合Qt的事件机制与QCustomPlot的功能来实现数据可视化,为应用程序提供丰富的图形界面。
  • C#线
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    本教程介绍如何使用C#编程语言结合相关图形库来实现动态的数据可视化,特别聚焦于创建和更新实时数据曲线图的技术与方法。 在实际项目开发过程中,我们常常需要绘制一些实时数据图表。例如,在展示各公司用水量、用电量或播放音频视频时显示当前声音频率等方面的应用中都需要使用到这种功能。此外,大家熟悉的任务管理器也具备类似的功能来表示CPU的即时负载情况。 为了便于操作和适应变化的需求,我们将绘制曲线图的功能封装成一个单独的类,并且其中的数据是模拟生成(在实际应用开发过程中这些数据应源自实时采集并按一定比例计算得出的结果)。我们使用每个像素间隔的一个点来控制横向坐标轴,在该轴上随机生成数值以展示动态效果。此外,显示窗体中还引入了一个线程用于定时更新和绘制实时曲线图。