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在图像中找到最大轮廓并绘制其外接矩形以计算矩形度

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简介:
本项目专注于从复杂图像背景中识别出最大的目标轮廓,并通过绘制该轮廓的最小外接矩形来评估其矩形度,从而实现对特定物体的有效筛选与分析。 在DOS界面下寻找图像中的最大轮廓,并绘制其外接矩形,然后计算矩形度。

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    本项目专注于从复杂图像背景中识别出最大的目标轮廓,并通过绘制该轮廓的最小外接矩形来评估其矩形度,从而实现对特定物体的有效筛选与分析。 在DOS界面下寻找图像中的最大轮廓,并绘制其外接矩形,然后计算矩形度。
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    本项目通过Python编程展示了如何检测图像中的对象轮廓,并使用OpenCV进行多边形近似和计算物体的最小外接矩形,适用于图形识别与处理。 本段落记录了常用的轮廓查找和多边形拟合等OpenCV操作方法,以备后续使用参考。文中代码中的阈值条件仅用于测试目的,并不适用于实际图片处理需求。原图如下所示: 以下是测试所用的代码: ```python import cv2 import numpy as np img = cv2.imread(/home/yasin/coffe.jpg) img_gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) _, contours, hierarchy = cv2.findContours( img_gray, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE ) ```
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  • .cpp
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    本代码实现了一个计算并绘制二维点集最小外接矩形的功能,适用于图形处理和计算机视觉等领域,帮助用户理解和应用几何算法。 绘制轮廓的最小外接斜矩形、最小外接正矩形以及最小外接圆,并将结果输出到原图像上。可以参考相关博客内容进行实现。
  • Python实现检测与多边拟合及的代码
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    本项目提供使用Python进行图像处理的代码示例,涵盖轮廓检测、多边形逼近算法以及求解物体最小外接矩形等技术。 本段落主要介绍了使用Python实现图片查找轮廓、多边形拟合及最小外接矩形的代码,并具有很好的参考价值,希望能对大家有所帮助。一起跟随文章内容深入了解吧。
  • MATLAB
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    本教程介绍如何使用 MATLAB 函数计算二维点集或图形对象的最小外接矩形,涵盖算法原理及应用实例。 求解多个目标的最小外接矩形的方法及说明(MATLAB版)。
  • matlab_minrect.zip___框出目标_目标_确定目标的
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  • MATLAB GUI 打开多边
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    本教程详细介绍如何使用MATLAB GUI工具箱中的函数来加载、编辑及显示包含多边形和矩形的图像。通过具体实例教授用户如何添加、移动或删除图形元素,同时提供源代码供学习参考。适合对图像处理感兴趣的初学者和进阶使用者。 本程序基于MATLAB GUI开发,提供了一个界面用于打开图像,并在图上绘制多边形和矩形。用户还可以选择不同的线型和颜色。这是一款非常适合初学者学习GUI编程的示例工具。
  • 利用OpenCV
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    本教程讲解如何使用OpenCV库在图像中识别并绘制对象的最小外接矩形和最小外接圆,帮助理解OpenCV的基本几何处理功能。 使用OpenCV绘制图形的最小外接矩形与最小外接圆。首先求出图形的轮廓,并设有滚动条可以选择最佳阈值。然后画出图形的最小外接圆与最小外接矩形,算法的效果很好。
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    本教程详细讲解了如何在Qt框架下的QGraphicsScene类中使用Python或C++绘制矩形。通过实例代码展示添加、移动和调整矩形的方法,适合初学者入门。 CustomSense继承了QGraphicsScene和QGraphicsView,并重写了鼠标事件,在CustomSense上可以添加图片并画矩形标记出特定区域。这是一个专门为了满足这个需求而编写的小测试例子,使用Qt5实现。