FairMOTVehicle: 用于车辆追踪的FairMOT分支版本
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简介：
FairMOTVehicle是FairMOT算法的一个专门针对车辆目标跟踪优化的分支版本。它在复杂场景中实现高效、准确的车辆检测与追踪，适用于自动驾驶和智能交通系统等领域。
FairMOTVehicle 是 FairMOT 的一个分支版本，用于进行车辆多目标跟踪（vehicle MOT）。以下是未经训练的测试效果：
使用 UA-DETRAC 公开数据集对 FairMOT 进行训练。UA_DETRAC 数据集中包含 80,000 多张图片，并且每一张图中的每一辆车都经过了详细的标注。
具体调用方法如下：
1. 使用 gen_labels_detrac.py 脚本，根据服务器目录修改自定义路径。
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