Advertisement

Presto,一个分布式大数据SQL查询引擎,版本为0.229。

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:None


简介:
该部署包是基于Presto官方网站0.229版本,并对其Oracle Connector功能进行了扩展后编译而成的。服务器端启动时,若采用非后台运行模式,则执行命令 `cd presto-server-0.229./presto-run.sh`。而若选择后台运行模式,则需执行 `cd presto-server-0.229./presto-start.sh`。客户端运行和访问则通过执行 `cd presto-server-0.229./presto-client.sh` 命令实现。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • PrestoSQL0.229
    优质
    Presto是一款开源的分布式SQL查询引擎,专为实时分析大量数据而设计。版本0.229优化了性能并修复了若干问题,增强了系统的稳定性和可用性。 本资源是基于Presto官网0.229版本扩展了Oracle Connector功能编译而来的部署包。服务端启动命令如下:非后台运行模式下执行`cd presto-server-0.229 && ./presto-run.sh`,后台运行模式下则执行`cd presto-server-0.229 && ./presto-start.sh`;客户端运行访问的指令为 `cd presto-server-0.229 && ./presto-client.sh`。
  • Trino:访问Trino的官方存储库,它是前称PrestoSQL的SQL(https://trino...)
    优质
    Trino是用于大数据处理的强大且高效的分布式SQL引擎,前身是PrestoSQL。通过其官方仓库,用户可以轻松获取和使用这款功能强大的工具进行实时数据分析。 Trino 是一款用于大数据分析的快速分布式 SQL 查询引擎。关于部署指南及最终用户文档,请查阅相关手册。有关代码风格、开发流程及准则的信息,请参考相应的指导文件。 贡献要求:使用 Mac OS X 或 Linux,Java 11.0.7 及以上版本(64位)。码头工人构建 Trino 是一个标准的 Maven 项目。从项目的根目录运行以下命令进行构建: ```shell ./mvnw clean install -DskipTests ``` 在首次执行时,Maven 将会从互联网下载所有依赖项并缓存到本地仓库(~/.m2/repository),这可能需要一些时间,具体取决于您的网络速度。后续的构建将更快。 Trino 包含一组全面的测试用例,这些测试耗时较长,因此上述命令中已禁用了它们。在提交拉取请求时,CI 系统会运行这些测试。我们建议仅针对您更改的部分代码进行本地测试以提高效率。 首次构建 Trino 后,您可以将其导入到 IDE 中并启动服务器。推荐使用 IntelliJ IDEA 作为开发环境,因为 Trino 是一个标准的 Maven 项目,所以可以轻松地导入至任何支持 Maven 的 IDE 中。
  • SQL实践(
    优质
    本教程为《SQL数据查询实践》系列的第一部分,专注于介绍SQL语言的基础知识和基本的数据查询技巧,旨在帮助初学者掌握SQL的核心概念。 目录连接+嵌套查询练习S,C,SC关系表及S,J,P,SPJ关系表简易介绍 ### 连接+嵌套查询练习 #### S,C,SC关系表 设有学生-课程关系数据库,它由三个关系组成: 1. **S**(学号`SNO`,姓名`SN`,所在系`DEPT`,年龄`AGE`) 2. **C**(课程号`CNO`,课程名`CN`,先修课号 `CPNO`) 3. **SC**(学号 `SNO`, 课程号 `CNO`, 成绩 `SCORE`)。 请用SQL语句写出下列查询: 1. 检索选修了课程号为C1且成绩为A的所有学生姓名。 ```sql SELECT SN FROM S WHERE SNO IN (SELECT SNO FROM SC WHERE CNO=C1 AND SCORE=A) ``` 2. 查询学号为S1的学生所修读的全部课程名称及先修课号: ```sql SELECT CN, CPNO FROM C WHERE CNO IN (SELECT CNO FROM SC WHERE SNO = S1) ``` 3. 查询年龄为23岁的学生所选的所有课程名。 ```sql SELECT CN FROM C WHERE CNO IN (SELECT CNO FROM SC WHERE SNO IN (SELECT SNO FROM S WHERE AGE=23)) ``` 4. 查找至少修读了学号为S5的学生之一门课程的其他学生的姓名: ```sql SELECT DISTINCT SN FROM S INNER JOIN SC ON S.SNO = SC.SNO WHERE Cno = ANY (SELECT Cno FROM SC WHERE Sno=S5) EXCEPT SELECT SN FROM S WHERE SNO=S5 ``` #### 更复杂的数据库模型:涉及四个表(供应商、工程、零件和SPJ) 1. 查询工程代码为 J2 的所有使用过的零件名称与数量: ```sql SELECT PNAME, QTY FROM P INNER JOIN SPJ ON P.PNO = SPJ.PNO WHERE JNO=J2 ``` 2. 找出使用上海产零件的工程名。 ```sql SELECT JNAME FROM J WHERE JNO IN (SELECT JNO FROM SPJ WHERE PNO IN (SELECT PNO FROM P WHERE CITY= 上海)) ``` 3. 列出没有使用天津产零件的所有工程号: ```sql SELECT JNO FROM J WHERE JNO NOT IN (SELECT JNO FROM SPJ WHERE PNO IN (SELECT PNO FROM P WHERE CITY=天津)) ``` 4. 求未用到天津生产且颜色为红色的零件的工程号。 ```sql SELECT JNO FROM J WHERE JNO NOT IN (SELECT JNO FROM SPJ WHERE PNO IN (SELECT PNO FROM P WHERE CITY= 天津 AND COLOR=红)) ``` 5. 检索姓刘的学生选修的所有课程名与教师姓名: ```sql SELECT CN, TH FROM C, SC, S WHERE S.SNO = SC.SNO AND SC.CNO = C.CNO AND SN LIKE 刘% ``` 6. 查询未选修数据库相关课程的学生学号和姓名。 ```sql SELECT SNO, SN FROM S WHERE SNO NOT IN (SELECT SNO FROM SC WHERE CNO IN (SELECT CNO FROM C WHERE CN LIKE %数据库%)) ``` 通过这些练习,我们能够深入了解SQL中的连接查询、子查询、聚合函数及条件过滤等操作。这些技能在实际的数据库管理和数据分析工作中至关重要。
  • 库的优化
    优质
    《分布式数据库的查询优化》简介:本文探讨了在分布式数据库环境中提升查询效率的关键技术与策略,旨在通过分析现有问题和挑战,提出创新性的解决方案以促进数据处理速度和资源利用效率。 这份文档共7页,内容是我在完成课程作业时通过搜集资料并自行整理的成果。首先介绍了分布式查询的相关背景及其方法,接着提出了查询优化的目标,并在最后大部分篇幅中详细阐述了各种分布式查询优化的方法。
  • Jena(推理)
    优质
    Jena查询是一款功能强大的推理引擎,支持在语义网数据上执行复杂的SPARQL查询和规则推断,广泛应用于知识图谱构建与数据分析领域。 我在自己的电脑上成功实现了使用Myeclipse中的Jena对本体进行查询的功能。
  • 使用SQL语句
    优质
    本文章介绍了如何通过编写单一SQL语句实现跨多个数据库的数据检索,提高数据整合效率。 需求:使用一条SQL语句从多个数据库查询相关联的结果,并输出到客户端。 调查发现:Spring框架可以配置多数据源;同时也可以通过在SQL中将多个数据库附加到一个主数据库下来实现这一功能。 解决办法:利用ATTACH DATABASE语句,将多个库添加到主库下,从而实现所需的功能。该语法的具体形式为: ``` ATTACH DATABASE DatabaseName As Alias-Name; ``` 例如: ``` ATTACH DATABASE C:\Users\Administrator\Desktop\sqlite_data.sq3 As sd; ``` 总结以上所述内容可以帮助大家使用一条SQL语句查询多个数据库的相关信息,希望对您有所帮助。如果有任何疑问,请随时提出。
  • Dao3.5
    优质
    Dao3.5是一款先进的数据库引擎版本,优化了数据处理效率和安全性,支持复杂查询与大规模数据存储,适用于各类应用开发需求。 MCGS组态软件需要DAO数据库引擎支持,但有时会出现DAO数据库初始化失败的情况,并提示用户重新安装。此版本适用于Windows 7 64位系统。
  • JPA原生SQL中的“别名起的风波”
    优质
    本文探讨了在使用Java Persistence API(JPA)进行数据库操作时,通过原生SQL实现数据分页过程中遇到的一个因表或字段别名不当引起的问题及解决方案。 在使用Java Persistence API(JPA)进行数据库操作的过程中,我们有时会遇到需要通过原生SQL语句执行复杂查询的情况,尤其是涉及到分页查询的时候。本段落将探讨一个由别名引发的问题——即“Jpa 原生SQL分页查询‘一个别名引发的一场血案’”。 问题起因是开发人员在进行分页操作时,并未为SQL查询中的表或字段添加任何别名(AS)。结果发现,当请求第一页数据时,页面能够正常显示;然而到了第二页,却出现了异常。这种情况令人困惑:同样的SQL语句为何会在不同页面产生不同的效果? 通过查看日志文件后得知,在执行分页操作的前后阶段中,实际运行的SQL语句有所不同: - 在第一种情况下(第一页),使用了`WITH`子查询和`ROW_NUMBER()`函数来实现分页功能。这是针对某些数据库系统如SQL Server的一种常见做法。 - 然而到了第二页时,生成的SQL语句变成了简单的“SELECT *”,这可能导致数据展示出现混乱。 进一步分析源代码后发现,问题根源在于JPA在处理原生SQL查询的方式上存在差异:对于第一页的数据请求,它创建了一个带有行号标识符(`ROW_NUMBER()`)的子查询;而在后续页面中,这种结构可能被简化或忽略了,导致了数据展示上的混乱。 为了解决这个问题,建议开发人员应该为所有涉及分页操作中的表和字段提供明确的别名。例如,如果原始SQL语句是“SELECT * FROM table”,那么应当修改成 “SELECT t.* FROM table AS t”。这样可以确保JPA在处理不同页面时能够保持查询结构的一致性。 这个问题提醒我们,在使用JPA进行原生SQL操作和分页功能开发时,需要深入了解并熟悉其内部机制以及各种数据库方言的具体实现方式。通过遵循良好的代码编写习惯(如始终为元素添加别名),可以有效避免此类问题的发生。
  • SQL Server库中每表所占空间小的SQL
    优质
    本文提供了一个SQL脚本,用于查询SQL Server数据库内每个表占用的空间大小,帮助用户管理和优化数据库性能。 这款工具快捷方便,能够查看SQL Server数据库每个表的使用情况,并且一次下载终身可用。文件格式为SQL语句,提供免费试用。