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一个包含双边随机前沿边界模型代码的压缩包。

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简介：
该资源共被浏览和查阅了199次。包含一份双边随机前沿边界模型代码合集，以.zip格式提供。 此外，读者可以访问文库频道，获取更多相关的下载资源以及学习材料。

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  • 双边随机前沿分析代码集合.zip
    优质
    本资源包提供了多种编程语言下实现双边随机前沿分析方法的源代码及示例数据，适用于学术研究和实证分析。 资源浏览查阅199次。《双边随机前沿边界模型代码合集.zip》包含更多关于双边随机前沿模型的下载资源和学习资料，请访问文库频道获取更多信息。去掉链接后的简化版本如下： 双边随机前沿边界模型代码合集.zip包含了与双边随机前沿模型相关的多个代码示例和其他有用的学习材料，您可以在此基础上进行深入研究和探索。
     
  • 双边随机前沿分析在Stata中的代码和命令包.zip
    优质
    本资料包含了使用Stata软件进行双边随机前沿分析的详细代码与命令包。帮助用户掌握如何高效地利用Stata进行经济效率及生产率研究，是实证经济学研究者的实用工具。 双边随机前沿边界模型在计量经济学领域被广泛应用以衡量市场上的供求双方的议价能力。这种模型被称为双边随机前沿模型或双边随机边界模型。关于该模型的Stata do代码及相关的程序包可以用于进行相关分析和研究。
     
  • General_Mpc_Cube.py_Abaqus_python_周期性边界条件_周期边界_ABC文件包含MPC_cube模型
    优质
    简介：该Python脚本用于Abaqus软件中的周期性边界条件设置，具体实现了MPC（多点约束）cube模型，并提供了生成ABC格式文件的功能。 在ABAQUS中施加周期性边界条件可以通过编写脚本来实现。使用General_Mpc_Cube输入正确的模型和部件文件进行运行。
     
  • 基于VHDL的双边沿串并转换代码
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    本项目采用VHDL语言设计实现了一种高效的双边沿触发串行到并行数据转换器，适用于高速数据传输场景。 VHDL（VHSIC Hardware Description Language）是一种用于电子设计自动化领域的硬件描述语言，它允许工程师以编程方式来描述数字系统的逻辑与行为。本段落将重点关注VHDL中的双边沿采样技术和串行到并行转换的应用。 双边沿采样技术不仅在信号的上升沿对数据进行采样，在下降沿也对其进行采集，从而提高了传输效率和抗干扰能力。这种技术广泛应用于高速通信、数据传输及同步电路设计中。使用VHDL中的双边沿触发器可以在两个时钟边沿检测输入信号的变化，实现双倍的数据传输率。 串行到并行转换是另一种重要的数字逻辑功能，它将连续的串行数据流转变为并行形式以提高处理速度。在并行计算、接口设计和高速数据处理系统中，这种技术常被用来优化数据吞吐量。 文件名top_nto1_pll_diff_rx提示这可能是某种电路设计中的顶层模块——一个从串行输入到并行输出的转换器，并可能包含PLL（锁相环）和差分接收器。其中PLL用于稳定时钟频率，确保数据同步；而差分接收器则增强了信号抗干扰能力，在高速通信中尤为重要。 在VHDL代码实现过程中，双边沿采样通常涉及边沿触发的D或JK触发器，并需配合适当的时钟电路进行分频或倍频。串行到并行转换需要一个移位寄存器来逐周期移动输入数据，直到达到预定长度后一次性输出所有位；同时还需要计数器控制移位次数以及启动与结束转换过程的逻辑。 为了有效测试这些功能，通常会编写模拟实际工作环境（包括时钟和信号）的测试平台代码。这有助于验证双边沿采样及串行到并行转换结果是否符合预期标准。 VHDL中的双边沿采样技术和串并转换涉及数字逻辑设计的核心概念如信号采集、数据变换与同步机制，对于进行FPGA或ASIC设计至关重要。它们能够用于开发高性能低功耗的数字系统，并广泛应用于通信、计算机及消费电子产品等领域。
     
  • Stata随机前沿分析命令包（含sfmodel.ado与sfpan.ado）
    优质
    该命令包提供两个核心文件，sfmodel.ado用于构建随机前沿模型，评估生产或成本效率；sfpan.ado则针对面板数据优化模型估计。适用于经济学和管理学中的效率分析研究。 在使用Stata软件进行随机前沿模型分析时，通常需要安装一些外部命令（例如sfmodel），而这些命令有时难以找到。本资源提供了一套包含随机前沿模型所需外部命令包（ado文件）的集合，非常实用。
     
  • MATLAB联合双边滤波代码包.zip
    优质
    本资源提供了一套基于MATLAB实现的联合双边滤波算法的完整代码包。该工具箱适用于图像处理领域中的去噪、细节增强等应用研究。 联合双边滤波代码可在MATLAB上运行，并已调试完毕。包含测试图片，方便快捷使用，下载后即可直接应用。
     
  • SystemView 5.0 仿真软件，包含三个压缩包 - 第一个
    优质
    SystemView 5.0是一款强大的信号处理和通信系统仿真实验平台。本资源为该软件的第一部分压缩包，内含安装文件及关键文档，帮助用户快速上手并深入探索复杂系统的建模与仿真功能。 SystemView 5.0仿真软件是通信专业的必备工具。
     
  • yolov3模型压缩包
    优质
    Yolov3模型压缩包包含了优化后的YOLOv3目标检测模型文件，旨在减少模型大小的同时保持高精度和快速推理能力。适合移动设备部署使用。 为了解决小目标检测中的低检出率和高虚警率问题,本段落提出了一种改进的YOLO V3方法，并将其应用于小目标检测中。由于小目标像素较少且特征不明显，我们对原网络输出的8倍降采样特征图进行了2倍上采样处理，并将该结果与第2个残差块输出的特征图进行拼接，从而建立了4倍降采样的特征融合目标检测层。为了获取更多关于小目标的信息，在Darknet53结构中的第二个残差块中增加了两个新的残差单元。 通过使用K-means聚类算法对候选框的数量和宽高比进行了分析处理后，我们用改进的YOLO V3方法与原始版本在VEDAI数据集上进行对比实验。结果显示，改进后的模型能够更有效地检测小目标，并且提高了召回率以及平均准确度均值。
     
  • AlexNet模型压缩包
    优质
    AlexNet模型压缩包包含了一个经过优化和压缩的经典卷积神经网络——AlexNet，适用于资源受限的设备。 基于MATLAB进行操作时，请确保使用2018版本以上的软件，并在MATLAB内部安装AlexNet工具箱。可以通过在线搜索找到相关的教程来完成这一过程。