关于云计算中大数据环境下GDS（组数据共享）安全性的重要调查研究报告

简介：
本报告深入探讨了在云计算与大数据环境中，GDS（组数据共享）机制面临的安全挑战，并提出了相应的解决方案和安全策略。 大数据在科学与工业领域因其潜在价值而备受关注。然而，在将其应用于大规模应用之前，必须深入探讨一个关键问题：安全性和隐私性。 计算机系统遵循输入、处理和输出的模型。数据通过设备输入，并由CPU进行处理，从而生成信息的结果。而在云计算环境中，数据存储于外部及远程服务器上；相比之下，在传统计算系统中，则是将数据保存在内部或本地位置。因此，云服务提供了一种根据用户需求灵活使用资源的能力。 尽管云计算有很多优点，尤其是在组内共享大数据方面表现出色——这种功能被认为是非常有价值的特性之一——但出于安全性的考虑，许多组织仍然不愿意采用这项技术。安全性问题被认为是目前主要的障碍之一。 鉴于此现状，在本段落中，我们将对现有的系统进行广泛的研究，并基于不同分类对其进行评估。特别是针对PRE以及其他一些方案在确保组内数据共享的安全性方面所作出的努力进行了深入探讨。我们注意到，在保护云计算中的数据共享时，PRE引起了相当大的关注。因此，文中将详细检查几种安全模型并加以比较；此外还将讨论关于PRE的扩展性和潜在应用。 尽管已经取得了一些进展和成果，但仍有诸多问题亟待进一步研究以完善相关技术和方法。