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MATLAB中的采样定理程序

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简介:
本程序演示了MATLAB中应用采样定理的过程,通过模拟信号采样,帮助用户理解奈奎斯特速率的重要性及其对数字信号处理的影响。 使用自编的程序实现傅里叶变换,而不依赖于FFT(快速傅里叶变换)或DFT(离散傅里叶变换)。

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  • MATLAB
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    本程序演示了MATLAB中应用采样定理的过程,通过模拟信号采样,帮助用户理解奈奎斯特速率的重要性及其对数字信号处理的影响。 使用自编的程序实现傅里叶变换,而不依赖于FFT(快速傅里叶变换)或DFT(离散傅里叶变换)。
  • MATLAB验证时域
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    本篇文章探讨了如何使用MATLAB软件验证时域采样定理。通过编程实现信号采样与重构的过程,分析并展示了满足及违反采样定理条件下的结果。 在MATLAB中验证时域采样定理的程序编写得很好。该程序对数字信号中的三种不同采样情况进行了详细的分析。
  • Python编实现
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    本文章介绍如何在Python编程中应用和实现采样定理,包括信号处理与分析的基本概念、Nyquist准则及其重要性,并提供具体的代码示例来帮助读者理解和实践。 北京邮电大学电子工程学院专业实验一的内容是用Python实现采样定理,包括奈奎斯特采样定理和香农采样定理,并通过动画进行描述。
  • Simulink仿真验证及分享.zip
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    本资源提供在Simulink环境下对采样定理进行仿真的方法和步骤,并附带相关程序代码供用户参考学习。适合工程与信号处理爱好者研究使用。 本段落介绍了采样定理及其理论推导过程,并详细讲解了如何使用Simulink进行仿真实验验证,包括实验的源代码。
  • MATLAB与均匀量化
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    本程序介绍在MATLAB环境下实现信号的采样及均匀量化过程,适用于学习数字信号处理的基础概念和编程实践。 编写一个函数来实现采样及均匀量化的过程。原始信号可以使用简单的余弦函数,并可根据需要进行调整。在代码中添加了必要的注释,使其易于理解,适合编程新手学习。
  • MATLAB率转换实现
    优质
    本文章介绍了如何在MATLAB环境中编写代码来完成音频信号等数据的采样率转换,包括插值和降采样技术。通过实例讲解了使用MATLAB内置函数及自定义算法进行高效准确的数据处理方法。适合对数字信号处理感兴趣的读者学习参考。 随着数字信号处理技术的进步,信号处理系统中的计算量和存储需求日益增加。为了减少计算工作量并节约存储空间,通常需要在不同的采样率之间进行转换。抽取与内插是多抽样信号处理的基本操作,可以实现整数倍的采样率变换。通过结合使用这两种方法还可以完成非整数倍的采样率变化:先执行L倍的内插再进行M倍的抽取即可实现L/M倍的采样率转换。
  • 时域MATLAB实现.zip
    优质
    本资源提供了对时域采样定理的深入理解和应用实践,通过使用MATLAB编程语言进行仿真和分析。包括理论讲解、代码示例以及实验结果展示等内容,帮助学习者掌握信号处理中的基础但关键的概念和技术。 时域采样定理的MATLAB实现方法可以用来验证信号处理中的重要理论,并通过编程实践加深理解。这种方法不仅有助于学习者掌握相关数学原理,还能提高其在实际工程问题中的应用能力。使用MATLAB进行此类实验能够提供直观且有效的教学工具,帮助学生更好地理解和运用时域采样定理。
  • 唐都——系统
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    《唐都——定时采样系统》是一款专为科研和工业领域设计的高效软件工具。它通过精确设定的时间间隔自动采集数据,简化了实验操作流程,提高了工作效率,适用于各种环境监测、医学研究及设备维护场景。 定时采集电位器电压,并用数码管显示,带报警功能。
  • SPWM 规则MATLAB .pdf
    优质
    本PDF文档深入解析了SPWM(正弦脉宽调制)规则采样的工作原理,并提供了基于MATLAB的编程实例和应用方法,适用于电力电子技术研究者。 SPWM(正弦脉宽调制)的基本原理是利用一系列宽度可变的矩形脉冲来模拟一个期望形状的波形,通常这个目标波形为正弦波。其核心在于通过控制每个脉冲信号的时间长度,使其能够按照特定比例复制出与所需频率和幅度相匹配的近似正弦波。 实现SPWM的方法多样,但最常见的是比较法:用一组规则分布的等间隔参考电压(通常是三角波)和期望输出的一个或多个正弦波形进行逐点对比。每当参考信号上升到等于或者超过对应的正弦值时,就会触发一个脉冲;相反地,在两者交界处当参考信号下降至低于该正弦值的时候,则停止当前的脉冲产生过程。 通过这种方式得到的脉宽调制信号可以用于驱动逆变器等设备以生成所需的交流电输出。SPWM技术在电力电子领域得到了广泛应用,特别是在电机控制、不间断电源(UPS)以及可再生能源系统中有着重要作用。
  • 低通
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    低通采样定理是信号处理中的一个基本原理,它表明连续时间信号可以通过在满足特定条件下的离散取样完全重建。此定理对于音频和图像等信息的数字化至关重要。 这是一个MATLAB实验程序,描述了通信原理中的低通抽样定理文档仿真程序及其仿真结果图。