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无需像素扩展的QR码秘密共享方法

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简介:
本研究提出了一种创新的QR码秘密共享技术,能够在不增加图像尺寸的情况下实现信息的安全分发与存储,提高数据保护水平。 《无像素扩展的QR码秘密共享方案》是一种基于MATLAB实现的技术创新,它结合了二维码(QR码)编码与解码、图像处理以及密码学中的秘密共享理论。该技术的核心在于利用QR码特性,在不增加额外像素的情况下安全存储和分发秘密信息。 传统上,秘密通常被分割为多个部分,并分配给不同的参与者;只有当特定数量的参与者的份额联合起来时才能恢复原始的秘密。而这一MATLAB代码提供的方法则是将秘密嵌入到标准的QR码中,使得每个参与者的份额都是一个可读取的标准二维码图像,无需像素扩展就能保持QR码的可读性并提高秘密隐藏的安全性。 主程序文件`main.m`可能是整个流程的主要入口点,并可能包含了生成、分割和重组秘密的关键算法。其他如`biaohao1.bmp`、`biaohao2.bmp`等图像是生成的二维码示例,用于展示秘密共享过程中的情况;而像`H1.png`和`H2.png`这样的图像则代表了“基”或“共享参数”,它们在方案中扮演关键角色。此外,如`S1.png`, `S2.png`, `S4.png`, 和 `S6.png`等文件表示参与者的各自份额,每个都是独立的QR码并包含了一部分秘密信息。 这些二维码可以直接扫描读取,但单独无法解密出完整的信息;只有按照预设规则组合起来才能恢复原始的秘密。这种设计增强了系统的安全性,因为即使一部分份额被截获,攻击者也无法获取全部秘密内容。 该方案利用了QR码的容错能力,在一定程度的数据损失或篡改下仍能正确地恢复秘密信息。同时,由于二维码技术在各行各业中的广泛应用,使得这一过程更为便捷,并可无缝集成到现有的二维码读取设备中。 通过结合二维码技术和密码学原理,《无像素扩展的QR码秘密共享方案》提供了一种高效、安全且易于实施的秘密分发方法。它不仅适用于数据保护领域,也可能应用于物联网和移动通信等场景,对于提升信息安全水平具有重要意义。

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    本研究提出了一种创新的QR码秘密共享技术,能够在不增加图像尺寸的情况下实现信息的安全分发与存储,提高数据保护水平。 《无像素扩展的QR码秘密共享方案》是一种基于MATLAB实现的技术创新,它结合了二维码(QR码)编码与解码、图像处理以及密码学中的秘密共享理论。该技术的核心在于利用QR码特性,在不增加额外像素的情况下安全存储和分发秘密信息。 传统上,秘密通常被分割为多个部分,并分配给不同的参与者;只有当特定数量的参与者的份额联合起来时才能恢复原始的秘密。而这一MATLAB代码提供的方法则是将秘密嵌入到标准的QR码中,使得每个参与者的份额都是一个可读取的标准二维码图像,无需像素扩展就能保持QR码的可读性并提高秘密隐藏的安全性。 主程序文件`main.m`可能是整个流程的主要入口点,并可能包含了生成、分割和重组秘密的关键算法。其他如`biaohao1.bmp`、`biaohao2.bmp`等图像是生成的二维码示例,用于展示秘密共享过程中的情况;而像`H1.png`和`H2.png`这样的图像则代表了“基”或“共享参数”,它们在方案中扮演关键角色。此外,如`S1.png`, `S2.png`, `S4.png`, 和 `S6.png`等文件表示参与者的各自份额,每个都是独立的QR码并包含了一部分秘密信息。 这些二维码可以直接扫描读取,但单独无法解密出完整的信息;只有按照预设规则组合起来才能恢复原始的秘密。这种设计增强了系统的安全性,因为即使一部分份额被截获,攻击者也无法获取全部秘密内容。 该方案利用了QR码的容错能力,在一定程度的数据损失或篡改下仍能正确地恢复秘密信息。同时,由于二维码技术在各行各业中的广泛应用,使得这一过程更为便捷,并可无缝集成到现有的二维码读取设备中。 通过结合二维码技术和密码学原理,《无像素扩展的QR码秘密共享方案》提供了一种高效、安全且易于实施的秘密分发方法。它不仅适用于数据保护领域,也可能应用于物联网和移动通信等场景,对于提升信息安全水平具有重要意义。
  • 关于QR二维探究
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    本文探讨了基于QR码的新型秘密共享方案,旨在提高数据的安全性和便捷性传输,在保证信息安全的前提下简化操作流程。 QR二维码因其可靠性高、存储量大以及扫描速度快等特点,在各个领域得到了广泛应用。秘密共享作为一种保护敏感信息的重要手段,被应用于多方安全计算、电子商务及导弹控制等多个行业。然而现有的大多数秘密共享方案需要进行大量的数值运算,并且依赖电子方式来分发密钥。 本段落提出了一种基于QR二维码编码和解码方法的(n,n)秘密共享策略。通过使用传统的对称加密算法与异或操作,该方案大大减少了所需的计算量并提高了执行效率。此外,不同于传统电子形式的密钥分发方式,本方案可以利用印刷媒体来发放秘密份额。
  • 实现-MATLAB开发
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    本项目利用MATLAB开发了一种新颖的图像秘密共享技术,旨在安全地分割敏感信息,并确保只有合法参与者才能重构原始数据。通过先进的算法优化了秘密分配与恢复过程,既保证了信息安全又提高了操作效率。适合研究与实际应用需求。 秘密共享是指在一个包含n个参与者的系统中分配一个秘密,并给每个参与者提供一份该秘密的份额。只有当至少t份份额被组合在一起的时候才能重建出原始的秘密;而单独的一份份额本身是没有意义的。这种方案的安全性取决于三个因素:所需的最小份额数量t、要保护的秘密大小以及对手已经获得的独特秘密份额的数量。例如,对于一个8位图像大小为N的秘密,如果攻击者已掌握t-1个独特份额,则暴力破解该秘密将需要2^(8*N/t)的计算复杂度。
  • Shamir
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    Shamir秘密共享是一种密码学技术,它允许一个秘密(如加密密钥)被分解成若干部分,分发给不同的参与者,只有当达到特定数量的参与者集合其持有的部分时,才能重新构建出原始的秘密。这一方法广泛应用于安全多方计算和数据保密领域。 Shamir秘密分享与恢复算法的VC++程序主要利用平面上k点可以决定一个最高次数为k-1的多项式的原理,并以这k个点作为门槛值来应用Lagrange插值法,以此技术恢复原始多项式并获取主密钥。用户可以根据需要自定义输入的大数长度和分割份数。
  • Shamir案:(k,n)阈值在Shamir应用...
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    本文介绍了Shamir秘密共享方案及其(k,n)阈值机制的应用,通过将秘密分割为多个份额,在保证安全性的前提下实现分布式存储和协作解密。 Shamirs Secret Sharing 是密码学中的一个算法。它是一种秘密共享的形式,在这种形式下,一个秘密被分成多个部分,并分发给每个参与者独特的部分。重建原始秘密需要使用其中的一些或全部部分来完成。由于并非总是实际可行让所有参与者一起组合秘密,因此我们有时会采用阈值方案,即任何 k 个部分都可以用于重建原始的秘密。 在提供的 zip 文件中包含三个 M 文件: 1. Demo.m:演示如何利用 Shamir 的方法实现人与人之间的秘密共享。 2. ShamirSharing.m :分享秘密信息的功能文件。 3. ShamirReconstruction.m:从各个分发的部分重新构建完整信息的程序。如果有任何问题,请通过电子邮件联系我。
  • Shamir:SSS算Java实现
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    本项目是基于Shamir的秘密共享(SSS)算法的Java语言实现。它允许用户将敏感信息分割为多个部分,并确保只有特定数量的部分组合才能恢复原始数据,从而提高信息安全性和可靠性。 沙米尔秘密分享(SSS)算法的Java实现可以通过运行ShamirSecretCreator类来执行,默认情况下不带参数会显示可用选项列表。该程序将读取input.txt文件中的指定矩阵,并将其划分为N个共享,其中默认值为5。生成的份额会被存储在一个名为shares的目录中。 另一个相关程序是ShamirSecretCombine,它接受一个包含秘密分享的目录作为参数,然后询问用户想要合并哪些文件以恢复原始的秘密数据。 库文件夹包含了实现SSS算法的具体代码。其中有一个名为SecretShare的类用于存储单个秘密数据。此外,在Shamir包中提供了将单一数字、一维数组或二维数组拆分为N份份额,并使用K个秘密重新生成原始秘密的方法。
  • Secret-Sharing-Dart: Shamir实现
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    简介:Secret-Sharing-Dart是基于Shamir秘密共享算法的安全分发库,用于在Dart语言中实现数据加密与安全传输。 秘密共享Dart警告:此实现尚未在生产环境中测试,并且未经安全审计。所有使用均需自行负责。该库采用了dart:convert的Converter和Codec框架。 若要对机密进行编码,请先导入secret_sharing.dart: ```dart import package:secret_sharing/secret_sharing.dart; ``` 如果需要对int RawShareCodec进行编码,则必须使用RawShareCodec,否则请使用StringShareCodec。例如: ```dart var codec = new RawShareCodec(3, 2); var shares = codec.encode(900000000000000); ``` 这将产生xy形式的份额,其中x和y是十六进制值。 解码时,请使用如下代码: ```dart var decoded = codec.decode(shares); print(decoded); // 输出原始机密信息 ```
  • Java实现TN--下载
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    本资源提供基于Java语言实现的TN-秘密共享算法源代码,适用于信息安全、数据加密等领域研究与学习。 可使用的TN门限秘密共享算法(Shamir门限)的Java代码实现,可以直接在项目中导入使用。代码已亲测可用。如有问题可以私信联系。
  • MATLAB开发——
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    本项目探索了利用MATLAB实现秘密图像共享的技术方案,通过巧妙的算法将重要信息隐藏于普通图片之中,确保数据的安全传输与存储。 在MATLAB环境中开发图像秘密共享方案的实现。该方案旨在通过技术手段确保图像的安全分享与传输。
  • 基于中国剩余定理
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    本文介绍了一种基于中国剩余定理(CRT)构建的秘密分享方案。此方法能够有效保证秘密的安全性与分散存储,并在需要时准确重构原始信息。 基于中国剩余定理的秘密共享方案(更新) 涉及的位数均为二进制位。 使用Python编程实现。 该方案利用了中国剩余定理,并采用(t,n)门限机制来控制秘密,即在n个子秘密中任取t个或以上即可计算得到原始秘密,而任意少于t个子秘密都无法解出原密钥。其中,“99.txt”文件是由odd_maker函数生成的随机数据,位数为500位。 作者:澜澜家的小羊驼