利用MATLAB实现GRU的多变量时间序列预测

简介：
本研究运用MATLAB编程环境，探讨了基于门控循环单元（GRU）神经网络模型进行多变量时间序列数据预测的方法与应用。通过实验验证了该方法的有效性及准确性。 本段落全面讲解了如何在 MATLAB 平台上使用门控循环单元（GRU）进行多变量时间序列预测的方法与流程，包括数据生成、预处理、模型构建及评估等环节，并提供了可用于实践验证的真实样例代码。 适用人群：本内容适用于需要掌握时间序列分析和机器学习方法的研究人员和技术开发者。 使用场景及目标：对于希望在 MATLAB 上利用 GRU 进行气象预报或股市波动预测等多维时序数据分析的专业人士来说，本段落具有很高的参考价值。 其他说明：文中附有完整数据示例，方便读者直接动手练习并快速验证 GRU 预测的效果，有助于加深对理论的理解及实战经验的积累。