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北京邮电大学计算机学院三年级Python程序设计期末项目.zip

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简介:
这是一个包含北京邮电大学计算机学院三年级学生Python程序设计课程期末项目的压缩文件,内含多个学生的项目代码和报告。 北京邮电大学计算机学院大三的Python程序设计课程期末作业。

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客服
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  • Python.zip
    优质
    这是一个包含北京邮电大学计算机学院三年级学生Python程序设计课程期末项目的压缩文件,内含多个学生的项目代码和报告。 北京邮电大学计算机学院大三的Python程序设计课程期末作业。
  • 2022《操作系统》考试卷
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    本简介提供的是北京邮电大学计算机学院在2022年度为本科生开设的《操作系统》课程所采用的期末考试试卷概览,内容涵盖操作系统的原理、实现及应用等核心知识领域。该考试旨在全面评估学生对课程内容的理解和掌握程度。 北邮计算机2020级《操作系统》2022年期末试卷A卷。
  • 软件工复习真题
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    本资料为北京邮电大学计算机学院软件工程专业的期末复习真题集,涵盖课程核心知识点与历年考点,适合学生考前冲刺使用。 北邮计算机院软件工程期末复习真题涵盖了学科的重要知识点,在学生期末复习阶段是不可或缺的参考资料。软件工程是一门综合性很强的学科,涉及从需求分析到维护整个软件开发过程中的各个关键环节。 **需求分析**作为第一步也是最为重要的一个环节,目的是明确用户的实际需要,并制定详尽的需求规格说明书。这一过程中包括了获取、分类和验证用户需求等任务,确保最终产品能够满足预期的功能与性能指标。 进入设计阶段后,则分为系统设计和详细设计两个部分。前者关注于软件的整体架构设定,后者则深入到具体模块的实现细节上,比如算法的选择及界面的设计工作,并通常通过伪代码或图表形式来表达设计方案。 编码是将上述设想转化为实际程序的过程,在此环节中程序员需遵循良好的编程规范并使用适当的语言和工具编写出高效且易于理解维护的源码。同时,为团队成员提供清晰指引与支持,注释文档同样不可或缺。 测试阶段则是确保软件质量的重要步骤,它包含了单元、集成、系统及验收等多种类型的测试活动,并通过黑盒或白盒等技术手段检测并修复可能存在的问题以提升产品的稳定性和可靠性。 维护则标志着一个长期而持续的过程,在产品部署后需要不断应对新需求的提出以及性能优化等问题。这包括了对错误进行修正,为适应环境变化做出调整,增加新的功能特性或者提前预防未来可能出现的问题等方面的工作内容。 除此之外,软件工程还涉及版本控制、项目管理和团队协作等其他重要方面。例如使用Git这样的工具来追踪代码变更历史并促进协同开发;通过有效的进度管理与风险评估确保项目的顺利推进;以及建立良好的沟通机制和明确的目标导向以增强团队之间的合作效率。 通过对这些知识的学习及实践,北邮计算机院的学生们可以在期末考试中展现出对软件工程全面而深入的理解能力。在复习过程中不仅要掌握理论框架还需结合模拟题进行实战演练来提高自己解决实际问题的能力。“北邮-计院-软件工程-期末真题”这类资料为备考提供了宝贵的练习机会,并有助于同学们更好地迎接即将到来的挑战。
  • 网络课要点
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    本简介涵盖了北京邮电大学计算机网络课程的重要知识点和复习建议,旨在帮助学生更好地准备期末考试。 BUPT计算机网络课程期末重点录屏
  • 2017导论与》B卷考试.doc
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    这份文档是2017年北京邮电大学关于《计算科学导论与程序设计》课程的B卷期末考试试卷,包含了该课程的核心知识点和技能要求。 仅供各位交流学习使用,严禁用作商业用途,严禁发生抄袭等学术不端行为。
  • 二的网络课
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    本课程为北京邮电大学计院大二学生开设,旨在通过实践项目深化对计算机网络理论的理解与应用,培养学生的团队合作能力和创新思维。 代码使用C语言编写,符合老师的要求,功能基本实现并通过了验收。
  • 操作系统课).zip
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    本压缩包包含北京邮电大学大三上学期操作系统课程设计的相关资料与项目代码,旨在帮助学生深入理解操作系统原理及其应用。 北邮操作系统课程设计(大三上).zip
  • 2022与分析》考试A卷试题
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    这是一套来自北京邮电大学在2022学年的《算法设计与分析》课程的大三上学期期末考试真题,用于评估学生对算法理论和实践的理解能力。 北邮大三上2022年《算法设计与分析》期末试题-A卷-计科专业-5.0
  • 基础复习资料
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    本资料为北京邮电大学计算机基础课程期末复习专用,涵盖重点知识点、习题解析及往年试题回顾,帮助学生高效备考。 北京邮电大学《大学计算机基础》期末复习资料非常有用!这是老师总结的哦!
  • 通达习》课作业
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    本简介对应南京邮电大学通达学院《机器学习》课程期末项目的相关作业内容。该项目旨在通过实际操作加深学生对机器学习理论的理解与应用,涵盖算法实现、模型训练及评估等多个方面。 校园生活的智能化需要基于各种数据源的自动化处理与分析,这些数据源可能来自传统的传感终端(如典型的传感器)或智能设备。这意味着在校园内实现某些应用可能会依赖于机器学习的相关知识。因此,请以“校园里的机器学习”为主题完成你的综述论文,并利用课程中学到的知识,在医疗保健领域设计一个数据驱动的机器学习系统。