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新闻分类素材集

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简介：
《新闻分类素材集》是一本汇集各类新闻题材和实例的书籍，旨在帮助读者了解和掌握不同类型的新闻报道技巧与结构。它是新闻记者、编辑以及对新闻学感兴趣人士的理想参考书。 新闻分类语料包括9个类别：财经、教育、军事、科技、政治等。这些数据是通过按新闻标签爬取获得的。

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  • 新闻分类素材集
    优质
    《新闻分类素材集》是一本汇集各类新闻题材和实例的书籍，旨在帮助读者了解和掌握不同类型的新闻报道技巧与结构。它是新闻记者、编辑以及对新闻学感兴趣人士的理想参考书。 新闻分类语料包括9个类别：财经、教育、军事、科技、政治等。这些数据是通过按新闻标签爬取获得的。
     
  • 搜狐新闻分类数据集
    优质
    搜狐新闻分类数据集是由搜狐公司提供的一个大规模中文文本分类的数据集合，涵盖时政、社会等各类新闻，为研究者提供丰富资源以进行自然语言处理和机器学习的研究与应用。 搜狐新闻分类语料库主要包括十个类别：汽车、财经、IT、健康、体育、旅游、教育、招聘、文化和军事，共计约50多万条记录。
     
  • 新闻文本分类数据集
    优质
    这是一个包含各类新闻文章的数据集合，用于训练和测试机器学习模型进行自动化的新闻分类。该数据集包含了丰富的标签类别以及大量的文档内容。 该新闻数据集与一篇关于使用Python进行新闻文本分类的项目相对应，该项目代码详尽，读者可自行实现。
     
  • 新闻文本分类的数据集
    优质
    本数据集包含大量新闻文章，已按照主题进行细致分类，旨在为研究者和开发者提供丰富的资源以优化新闻文本分类模型。 天池比赛使用了新闻文本分类数据集，包括test_a.csv和train_set.csv两个文件。
     
  • 新闻文本分类的数据集
    优质
    这个数据集包含了大量用于训练和测试新闻文章自动分类算法的新闻文本样本，是研究自然语言处理与机器学习的重要资源。 零基础入门NLP-新闻文本分类：使用test_b.csv、test_a_sample_submit.csv、test_a.csv、test_b_sample_submit.csv 和 train_set.csv 进行学习和实践。
     
  • 新闻文本分类的数据集
    优质
    该数据集专门用于新闻文本分类任务，包含大量标注好的文章样本，涵盖多个类别，为研究者提供丰富的训练和测试资源。 新闻文本分类比赛的训练数据和测试数据包含了大量用于模型训练和验证的数据集，帮助参赛者提升其算法在实际应用中的表现。
     
  • BBC新闻分类
    优质
    BBC新闻分类提供全面且客观的世界新闻报道，涵盖政治、经济、科技、文化等多领域，为用户提供深入分析和实时更新。 这段文字描述了使用sklearn进行英国广播公司新闻分类的过程。数据集可以获取到。其中，main部分采用了gensim.word2vector模型，而main2部分则使用了sklearn.CountVectorizer方法。
     
  • 新闻文本分类数据集（九类，十万+）
    优质
    这是一个包含超过十万条记录的新闻文本分类数据集，涵盖了九大类别，为研究人员和开发者提供了一个全面的资源库以进行文本分析与机器学习研究。 新闻文本分类数据集包含了用于训练和测试机器学习模型的大量已标记新闻文章。这些数据集有助于提高算法在识别不同类型新闻方面的准确性。
     
  • 新闻类别分类（文本分类）
    优质
    本项目旨在通过机器学习技术实现对新闻文本进行自动分类，提升信息检索与管理效率。 利用深度学习技术，通过CNN（卷积神经网络）和RNN（循环神经网络）两种方法对新闻类信息进行分类预测。这主要用于初学者练习之用。
     
  • 2021年更新的新闻分类数据集.rar
    优质
    本资源为2021年最新发布的新闻分类数据集压缩包，包含大量经过整理和标注的新闻文本文件，适用于自然语言处理与机器学习领域的研究及应用开发。 此数据集是我于2021年8月最新爬取的新闻数据，包含约29万条记录。分类包括教育、科技、房产、财经、军事、体育、游戏、娱乐、文化、时事和社会等十余个类别。该数据集可供大家日常训练模型使用。