YoloV5-ncnn-Raspberry-Pi-4: 纯净版树莓派4上的YoloV5
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简介：
简介：本项目为在纯净版树莓派4上运行轻量级YOLOv5模型的优化版本，适用于资源受限环境中的目标检测任务。
YoloV5-ncnn-Raspberry-Pi-4 是基于 ncnn 框架的 YoloV5 版本，专为裸露的 Raspberry Pi 4 设备优化，请参阅基准数据。
| 模型 | 杰特逊纳米2015 MHz RPi 4 64-OS 1950兆赫 |
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| YoloV2（416x416）| 10.1帧/秒 |3.0帧/秒 |
| 微小YoloV3（352x352） | 17.7帧/秒 |4.4 FPS |
| 微小YoloV4（416x416） | 11.2 FPS |3.4帧/秒 |
| 完整YoloV4（608x608） | 0.7帧/秒 |0.2帧/秒 |
| 小型YoloV5（640x640） | 4.0 FPS |1.6帧/秒 |
为了运行该应用程序，您需要：
- 具有32或64位操作系统的树莓派4。
- 操作系统可以是Raspberry Pi的64位版本，也可以是Ubuntu 18.04 或 Ubuntu 20.04。
- 安装腾讯ncnn框架。
- 安装OpenCV。
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