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上海地区人口密度数据集（CSV格式）

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简介：
本数据集提供了上海市各区域的人口密度信息，以CSV格式存储，便于数据分析与研究。 上海餐饮数据集以CSV格式提供，用于基于聚类算法的城市餐饮数据分析与店铺选址案例。该数据集中包含长度、cy_count、sc_count、经度（lng）和纬度（lat）等信息。

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  • 上海地区人口密度数据集（CSV格式）
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    本数据集提供了上海市各区域的人口密度信息，以CSV格式存储，便于数据分析与研究。 上海餐饮数据集以CSV格式提供，用于基于聚类算法的城市餐饮数据分析与店铺选址案例。该数据集中包含长度、cy_count、sc_count、经度（lng）和纬度（lat）等信息。
     
  • 上海餐饮数据CSV格式
    优质
    本数据集包含了上海市各类餐厅的相关信息，包括但不限于餐厅名称、地址、评分、菜品类型和营业时间等关键指标，采用CSV标准格式存储。 上海餐饮数据集以csv格式提供，适用于基于聚类算法的城市餐饮数据分析与店铺选址案例研究。该数据集中包含类别、行政区、点评数、口味评分、环境评分、服务评分、人均消费金额以及城市地理位置坐标（经度Lng和纬度Lat）等信息。
     
  • 上海地区矢量地图数据（SHP格式）
    优质
    本资源提供上海市高精度矢量地图数据，涵盖道路、水系、绿地等要素，以SHP格式存储，便于GIS软件处理与分析。 该shapefile文件包含了上海的区划、区县政府、市政府、河流及高速公路等相关数据资料。这些数据可用于交通物流、通讯、导航定位、城市规划、国土资源分析以及农林业等多个行业，具有高精确度且易于使用。
     
  • 成人数据集（CSV格式）
    优质
    本数据集包含各类关于成人的记录信息，以CSV文件形式存储，便于数据分析与机器学习应用。 好的，请提供您需要我重写的文字内容。我会按照您的要求进行处理。
     
  • 上海市民口普查数据.csv
    优质
    该文件包含上海市人口普查的数据，内容涉及居民的基本信息、居住情况、教育程度等多方面细节，为研究城市人口结构和社会发展提供了重要依据。 此为R语言第二次大作业——上海市人口普查数据分析所需数据。数据存储格式为csv模式，由于实验数据种类分散且数量较少，因此数据是手动录入的，可能会出现部分错误。如果介意，请自行到上海统计年鉴官网上查询并获取所需数据。
     
  • world_alcohol数据集（CSV格式）
    优质
    world_alcohol.csv包含全球酒精消费的数据集，记录了1985年至1995年间不同国家和地区的人均酒精消耗量及其主要来源。 在Python数据分析课程中会用到一个名为world_alcohol的数据集。
     
  • Titanic 数据集（CSV格式）
    优质
    Titanic数据集包含了乘客信息，如姓名、年龄、性别、登船地点等，用于分析生还率等因素。以CSV格式提供，便于数据分析与机器学习应用。 数据分析常用的一个实例是经典的泰坦尼克数据集。为了更方便快捷地了解数据的全貌，我强烈推荐使用Python库pandas_profiling。只需一行代码即可生成数据EDA报告。该库基于pandas的DataFrame数据类型，能够简单快速地进行探索性数据分析。
     
  • Fer2013数据集（CSV格式）
    优质
    Fer2013数据集是一个用于情绪识别研究的数据集合，包含了超过35,000个灰度图像，每个图像都标记有一个人类的基本情绪状态。该数据集以CSV格式提供，方便研究人员进行面部表情分析和机器学习模型训练。 Kaggle2013年面部表情识别挑战赛使用了一个包含35887张人脸表情图片的数据集。数据集中有28709张图片用于训练（Training），另有两组各3589张的验证集（PublicTest）和测试集（PrivateTest）。每一张图片都是一个大小为48×48像素的灰度图像，共有七种不同的情感表达，通过数字标签0到6进行区分。具体表情及其对应的中文和英文名称如下：0 anger 生气；1 disgust 厌恶；2 fear 恐惧；3 happy 开心；4 sad 伤心；5 surprised 惊讶；6 normal 中性。
     
  • 上海二手房价格数据.csv
    优质
    该文件包含了上海市二手房交易的价格信息，包括房屋面积、位置等详细数据，便于分析房地产市场趋势。 需要整理的2019年10月份上海市各小区二手房价数据，包括地理坐标，可用于数据分析、学习以及地图大数据可视化分析。
     
  • 全球海洋深度与地形数据集（.nc格式）
    优质
    本数据集提供了全球海洋深度及地形信息，采用.netCDF格式存储，便于科学分析和模型构建。 NOAA提供的全球海洋水深及地形数据适合相关专业用于数据处理和建模比赛。