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NodeMICMAC:一个简洁的REST API,供访问MICMAC摄影测量及SFM引擎使用

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简介:
NodeMICMAC是一款轻量级REST API工具,旨在简化对MICMAC摄影测量软件和SFM引擎的数据访问与操作流程。 NodeMICMAC是一个基于Node.js的应用程序及REST API工具,用于访问由其他项目所使用的API。该项目得到了特定赞助和支持,并且其最初的代码是源自另一个项目的分支。 以下是当前的开发状态列表(按时间顺序而非重要性排序): - 将NodeODM进行分叉 - 更新了自述文件 - 新增Dockerfile配置 - 添加MicMac源版本信息 - 初次设置Docker和本地测试环境 - 创建run.sh与run.py图像处理脚本 - 开发数字高程模型生成功能 - 实现正马赛克拼接技术 - 输出外部及相对相机方向数据 - 集成其他软件接口(例如PMVS、OpenSFM等) - 支持点云处理流程 - 后期图像处理优化工作 - GCP处理模块开发,该功能需要3D坐标输入。

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  • NodeMICMACREST API访MICMACSFM使
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    NodeMICMAC是一款轻量级REST API工具,旨在简化对MICMAC摄影测量软件和SFM引擎的数据访问与操作流程。 NodeMICMAC是一个基于Node.js的应用程序及REST API工具,用于访问由其他项目所使用的API。该项目得到了特定赞助和支持,并且其最初的代码是源自另一个项目的分支。 以下是当前的开发状态列表(按时间顺序而非重要性排序): - 将NodeODM进行分叉 - 更新了自述文件 - 新增Dockerfile配置 - 添加MicMac源版本信息 - 初次设置Docker和本地测试环境 - 创建run.sh与run.py图像处理脚本 - 开发数字高程模型生成功能 - 实现正马赛克拼接技术 - 输出外部及相对相机方向数据 - 集成其他软件接口(例如PMVS、OpenSFM等) - 支持点云处理流程 - 后期图像处理优化工作 - GCP处理模块开发,该功能需要3D坐标输入。
  • Opium:易于使Micmac在线界面
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    Opium是一款用户友好的MicMac软件在线摄影测量界面,旨在简化3D建模和地形测绘过程,适合各类技术水平的用户。 Appium用户友好的Micmac在线摄影测量界面(金子莫吉托开发的Micmac Online)提供了一个令人惊叹的三维和正射影像界面。启动用户服务器的方法如下: 对于Linux或Mac系统,使用命令: ``` 从 ./master/user, 启动 DEBUG=app:* ./bin/www ``` 对于Windows系统,请输入以下命令: ``` set DEBUG=my-application & node ./bin/www ```
  • Prometheus-API访Prometheus API工具
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    简介:Prometheus-API是一款简化与监控系统Prometheus交互过程的工具。它提供了一个直观且易于使用的界面来访问Prometheus的API功能,帮助用户轻松获取和分析监控数据。 简单的客户端即可访问Prometheus API。您可能会问为什么我写了这个宝石。的确,您对此提出质疑是正确的!主要原因是错误处理。如果您在官方的ruby客户端中使用高级界面,但在查询中犯了一个错误,那么您将一无所获。这与官方gem没什么不同,但我使用了许多库来总体上改进代码,尤其是改善了错误处理。 用法:此宝石尚未发布到RubyGems.org,因此您必须将其作为git仓库添加到您的Gemfile中: ``` gem prometheus-api, 0.3, :git => https://github.com/filterfish/prometheus-api ```
  • crossref_miner:Crossref REST API轻松获取易工具
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    crossref_miner是一款基于Python开发的开源工具,它通过调用Crossref REST API来快速、高效地检索和提取学术文献中的引用信息,极大地简化了科研工作者的数据处理流程。 Crossref数据提取工具是一款使用Crossref REST API获取引文的简单工具,请参阅相关文档以了解详情。该工具要求Python 3以及可选库tqdm(用于控制台或GUI中的整洁进度条)。此外,它还包含一些内容库函数(位于crm_lib.py文件中)和示例用法说明(在crm_examples.py 文件内提供),并附带一个从期刊获取所有作品的脚本(fetch_all_journal_works.py)。用户可以编辑fetch_all_journal_works.py参数以针对特定搜索进行自定义设置。 使用前,请先将crm_lib.py文件中的POLITE_MAILTO常量值更改为您的电子邮件地址。若要在Python脚本中使用库函数,需确保其与crm_lib.py位于同一目录内,并通过导入语句`import crm_lib`来引用它。如从控制台运行示例,则可通过命令行输入“python crm_lib_examples.py”进行操作。
  • Python访REST API接口方法总结
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    本文档总结了使用Python语言访问REST API接口的各种方法和技巧,旨在帮助开发者更高效地进行数据交互与处理。 在Python中调用REST API接口是进行自动化运维和数据交互的重要手段。REST(Representational State Transfer)是一种网络应用程序的设计风格和开发方式,基于HTTP协议,使得API接口更易于理解和使用。以下是一些常见的Python库及其示例,用于调用REST API接口: 1. **urllib2** `urllib2` 是Python标准库的一部分,适用于处理HTTP请求。例如,Sample1展示了如何使用`urllib2`库进行认证和发送POST请求: ```python import urllib2, urllib github_url = https://api.github.com/user/repos password_manager = urllib2.HTTPPasswordMgrWithDefaultRealm() # 添加认证信息 password_manager.add_password(None, github_url, user, password) auth = urllib2.HTTPBasicAuthHandler(password_manager) opener = urllib2.build_opener(auth) urllib2.install_opener(opener) request = urllib2.Request(github_url, urllib.urlencode({name: Test repo, description: Some test repository})) response = urllib2.urlopen(request) print response.read() ``` 2. **httplib2** `httplib2` 是一个更加完善的HTTP客户端库,提供了缓存、重试等功能。Sample2展示如何使用`httplib2`进行基本的GET请求并添加HTTP头: ```python import urllib, httplib2 github_url = http://example.com h = httplib2.Http(.cache) h.add_credentials(user, password) response, content = h.request(github_url) print content ``` 3. **pycurl** `pycurl` 库允许Python直接使用libcurl库,提供更底层的HTTP控制。虽然不常用在简单的REST API调用中,但在复杂场景下有优势。 4. **requests** `requests` 库是Python中调用REST API最常用的工具,其简洁易用的API使得编写HTTP请求变得简单。Sample3展示了如何使用`requests`库进行POST请求,并包含基础认证: ```python import requests import json url = https://reparo.stratus.ebay.com/reparo/bootstrap/registerasset data = {reservedResource: RR-Hadoop, resourceCapability: Production, movetoironic: False, output: json} headers = {Authorization: fBasic {base64.b64encode(f{user}:{password}).replace(b\n, b)}} response = requests.post(url, data=data, headers=headers) response_json = response.json() response_status = response_json[status] status_code = response_status[statusCode] status = response_status[status] message = response_status[message] print(status_code, status, message) ``` 这些库各有优缺点,对于简单的HTTP请求,`requests` 库通常是最方便的选择,而 `urllib2` 和 `httplib2` 则更适合对 HTTP 有特定需求的场景。`pycurl`则在需要更多自定义控制的情况下使用。在实际工作中,根据项目需求和个人偏好选择合适的库进行 REST API 调用即可。
  • 使VB访像头
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    本教程介绍如何利用Visual Basic编程语言开发程序来访问和控制计算机的摄像头设备,包括视频流获取、图像捕捉等实用功能。适合对编程有一定基础并希望将摄像头集成到软件项目中的开发者学习。 VB可以调用USB摄像头并将捕获的图像保存为图片文件。
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    Babylon.js是一款功能强大的JavaScript框架,专为开发3D游戏和复杂图形应用而设计。它以用户友好著称,具有丰富的文档和活跃社区支持。作为开源项目,它允许开发者自由定制和贡献代码。 Babylon.js 入门? 使用我们的直接使用 Babylon.js API。它还包含许多示例以学习如何使用它。 任何问题? 这是我们的官方支持渠道。 CDN 可在相关页面找到其他参考,其中 xxx 是您可以在 dist 文件夹中找到的文件夹结构,例如 对于预览版本,请使用相应的URL: 也可以在相关页面找到其他参考,其中 xxx 是您可以在 dist preview 版本段落件夹中找到的文件夹结构,例如 npm BabylonJS 及其模块在 npm 上发布,并具有完全键入支持。要安装,请使用: ``` npm install babylonjs --save ``` 这将允许您通过以下命令导入 BabylonJS: ```javascript import * as BABYLON from babylonjs; ``` 或单个类使用: ```javascript import { Scene, Engine } from babylonjs; ``` 如果使用 TypeScript,不要忘了在 `tsconfig.json` 中增加 types: ... types: [ babylonjs, ], ...
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    Python-Sunfish是一款精炼的国际象棋引擎,它以短短111行代码实现了强大功能,为开发者和爱好者提供了一个学习和探索国际象棋算法的绝佳平台。 Sunfish是一个简单而强大的国际象棋引擎,仅用111行Python代码编写而成。
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    本PPT探讨摄影测量学的核心任务和定义,涵盖从基础理论到实际应用的全面分析,旨在为学习者提供深入了解摄影测量与遥感技术的专业视角。 摄影测量学是一种技术学科,旨在通过使用各种类型的传感器获取自然地貌及其环境的可靠信息,并生成数字高程模型、数字线划地图、数字栅格地图以及数字正射影像图等测绘产品。 在传统外业测量中,通常会在地面上两个已知位置点上安装经纬仪,以测定未知点A的水平角和垂直角。通过这些角度数据可以计算出未知点A的空间坐标(X, Y, Z)。 摄影测量学则采用不同的方法:它在地面选定的两处已知位置拍摄同一物体的照片,并在图像中识别同名点a1(x1 ,y1) 和 a2 (x2 ,y2),通过这些数据进行前方交会计算,从而确定未知目标物的空间坐标A(X,Y,Z)。 摄影测量和遥感技术的应用广泛依赖于不同的飞行平台。例如: - 航天飞机:在高度为240~350km的轨道上运行,用于地球观测及空间实验。 - 无线电探空仪:从100m到100km的高度范围进行各种调查(如气象研究)。 - 高度喷气机:飞行于10,000至12,000米高空,主要用于侦察和大范围的地理环境调查。 - 中低高度飞机:在500~8,000米之间执行多种任务包括航空摄影测量等。 - 飞艇:在500~3,000米的高度进行空中侦察及各种类型的调查活动。 - 直升机:适用于10至2,000米高度范围内的各类作业,如航空摄影测量。 以上平台的选择取决于具体任务的需求和目的。