Advertisement

ATAN2_SAFE提供与Matlab内置函数atan2相同的功能,同时避免潜在错误。

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:None


简介:
这将提供与 Matlab 内置函数 ATAN2 相似的功能,并且在输入值极小时(接近机器零)时,能够有效地避免产生不准确的结果。 鉴于数值计算过程中不可避免的舍入误差,建议将 ATAN2 的输入参数 x 和 Y 视为 x = x_exact + (或 -) rand*eps; y = y_exact + (或 -) rand*eps,其中 x_exact 和 y_exact 代表理论期望值。 如果理论期望值 x_exact 和 y_exact 远高于机器精度,ATAN2 通常会返回一个可靠的答案,且对那些难以预测的小规模舍入误差表现出一定的鲁棒性。 然而,当其中一个或两个理论值接近于零时,ATAN2 对舍入误差会变得异常敏感,从而导致结果出现偏差。 例如,若 x_exact 和 y_exact 都为零,那么对 ATAN2 的调用等价于执行以下随机实验:x = (rand - 0.5) / 0.5 * eps; y = (rand - 0.5) / 0.5 * eps; theta = atan2(y, x)。在这种情况下,计算得到的 theta 值则变成了一个随机数。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • ATAN2_SAFE:安全执行MATLABatan2- MATLAB开发
    优质
    ATAN2_SAFE是一款为MATLAB用户设计的安全函数,旨在优化和稳固内置的atan2功能,有效防止数值计算中的潜在错误。该工具简化了角度计算过程,确保结果准确可靠,特别适用于复杂工程与科学应用场合。 这段文字描述了一个与Matlab内置函数ATAN2具有相同功能的程序实现方法,并特别指出在输入值非常小(接近机器零)的情况下可以防止错误结果的发生。 由于数值计算中的舍入误差,两个ATAN2、Y 和 X 的输入最好被视作 x=x_exact + rand*eps; y=y_exact + rand*eps。这意味着当理论期望的x和y值远高于机器精度时,函数会给出一个准确的结果,并且对不可预测的小数点后舍入误差不敏感。 然而,在其中一个或两个理论值为零的情况下,ATAN2 函数对于舍入误差非常敏感并可能返回错误结果。例如,当 x_exact 和 y_exact 都为零时,调用 ATAN2 等同于以下随机实验:x=(rand-0.5)/0.5*eps; y=(rand-0.5)/0.5*eps;theta=atan2(y, x)。此时,θ将会是一个完全随机的数值。
  • 基于MATLAB心圆边缘取程序(不含
    优质
    本程序利用MATLAB编写,实现图像中同心圆边缘的精确检测与定位,全程不依赖于任何内置边缘检测函数。 基于MATLAB编写了一个程序用于提取同心圆的边缘,该程序的核心部分没有使用内部函数,并且效果良好,可供大家参考。
  • func_coherence.m:此 MATLAB 计算干性和位。
    优质
    func_coherence.m 是一个 MATLAB 函数,用于同时计算信号间的相干性与相位关系,适用于分析时间序列数据中的线性依赖性。 这个非常简单的m函数可以同时计算交叉频谱、相干性和相位。输入参数与MATLAB中的pwelch.n或csd.m相同,这些在信号工具箱中使用。该函数虽然简单,但对于工程师来说十分有用。
  • 曾经IAR现
    优质
    本文介绍了IAR最新更新的功能——在编程过程中为用户提供函数智能提示,方便开发者更高效地进行代码编写。 曾经有一天,我发现IAR从某个版本开始支持代码自动补全和参数提示功能了。这是我最近在测试时不经意间发现的,确实让我感到非常惊喜。接下来我将简单介绍一下如何使用这个功能。
  • Matlab安装
    优质
    本文将介绍在使用MATLAB进行软件安装过程中可能遇到的各种错误提示及其解决方案。 在安装Matlab过程中遇到了错误提示。
  • 基于canny算子边缘检测,结果MATLAB,代码可执行。
    优质
    本项目实现了一种基于Canny算子的图像边缘检测算法,其输出结果与MATLAB内置的Canny函数一致。提供的源代码可以直接运行,适用于各类边缘检测应用场景。 该算法采用Canny算子进行边缘检测,效果与MATLAB自带函数一致,并且程序可以正常运行。提供了对比效果,并包含详细注释。
  • MATLAB常用常见
    优质
    本书深入浅出地介绍了MATLAB中的常用函数及其用法,并列举和解析了在使用过程中常见的错误类型及解决方法。 本段落介绍了MATLAB的常用函数及常见错误,并包含了一些基本的操作方法,适合初学者学习使用。
  • 用于取点阵16进制字模取软件(PICKHZB
    优质
    这是一款类似于PICKHZB的字模提取工具,专门用于从点阵字体文件中提取16进制编码数据。 用于从点阵中提取行和列的16进制数(功能与PICKHZB相同)。
  • 用C++实现uint64_t
    优质
    本文章介绍如何使用C++编写一个自定义类,该类的功能和特性与标准库中的uint64_t类型完全一致,适用于需要更高控制或特定操作场景。 在C语言环境中,`uint64_t`是一种无符号的64位整数类型,通常用于处理大数值或需要高效执行位操作的情况。不过,并非所有的C编译器都支持包含这个类型的头文件`stdint.h`,这可能导致了它不能被所有平台直接使用的问题。为此,这里提供了一个自定义类——`uint64`来模仿`uint64_t`的功能,在那些不原生支持该类型的地方发挥作用。 文中首先介绍了一种名为`maybe_big_endian`的结构体设计,用以识别系统的字节顺序(即大端或小端)。通过使用GCC提供的宏变量`__BYTE_ORDER`可以确定具体的系统字节序。如果无法判断,则编译器将报告错误信息。 接下来定义了模板类`uint64_data`,它基于一个包含两个32位无符号整数的数组来模拟出一个完整的64位整数值。该类提供了获取这两个存储单元的方法,并根据系统的具体字节顺序选择相应的位置作为高位或低位。 然后是实际使用的自定义类型——`uint64`类。这个类继承了前面提到的模板,实现了基本算术运算如加法、左移和右移等操作。同时提供了一个将自身转换为32位整数的功能以及一个交换两个实例值的好友函数swap。 构造函数允许使用单个32位数值来初始化`uint64`对象,并且提供了拷贝构造的机制以复制另一个同类型的数据实体。此外,还重载了加法、左移和右移运算符(分别表示为+=, <<= 和 >>=)以便于执行这些操作。 在实现上述功能的过程中,特别注意到了字节序的影响以及可能发生的数值溢出情况,并通过适当的算法来处理这些问题。虽然这个自定义的`uint64`类目前只实现了基本的功能集,但它已经足够应对大多数需要大整数运算的情形了。对于更复杂的数学操作(如比较、乘法和除法),可以进一步扩展此类以提供支持。 总之,该解决方案为在不直接使用标准库中的`uint64_t`类型的情况下处理64位数值问题提供了另一种途径,并且通过利用模板特性和适当的位级编程技巧确保了跨平台兼容性。这尤其适用于需要向旧系统或受限环境移植代码的情况。
  • MATLAB并网逆变器环电流解耦率外环控制
    优质
    本文探讨了在MATLAB环境下设计和实现一种针对单相并网逆变器的控制系统,该系统采用同频同相内环电流解耦技术结合功率外环控制策略,优化了系统的动态响应及稳定性。 实现并网需要同频同相,并且要进行内环电流的解耦控制以及功率外环控制的单相并网逆变器的设计与实施。