本资源提供基于MATLAB的Hopfield神经网络解决方案来处理经典的旅行商问题(TSP)，并附有完整的Matlab实现代码，适合深入研究和学习。
海神之光上传的全部代码均可运行并经过测试确认有效，适合初学者使用；直接替换数据即可开始使用。
1. 代码压缩包内容包括主函数hopfield_neuro_network.m以及多个其他调用函数m文件；
2. 运行版本为Matlab 2019b。如遇问题，请根据提示进行修改。
3. 操作步骤如下：
步骤一：将所有文件放入当前的Matlab工作目录中；
步骤二：双击打开hopfield_neuro_network.m文件；
步骤三：点击运行，等待程序完成以获取结果。
4. 仿真咨询
如需进一步服务，请联系博主。提供的服务包括但不限于：
- 完整代码提供（博客或资源的完整代码），
- 根据期刊或参考文献进行复现，
- Matlab程序定制开发；
- 科研合作，具体方向如下：
- 智能优化算法应用于旅行商问题系列：遗传算法GA、蚁群算法ACO、粒子群算法PSO、灰狼算法GWO/狼群算法WPA以及鲸鱼优化算法WOA和麻雀搜索算法SSA；
- 萤火虫算法FA与差分进化DE在解决旅行商问题上的应用。
5星
