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the-reservoir-model-.zip_试井_MATLAB GUI界面_敏感性分析

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简介：
本资源提供了一个用于试井数据处理与分析的MATLAB图形用户界面（GUI）程序。该工具支持对储层模型进行敏感性分析，帮助石油工程研究人员更好地理解地下油藏特性。 这是一个关于双重介质试井的小程序。welltest是主程序，其他为子程序。fun和fun1分别是压力计算函数和压力导数计算函数。在计算过程中可以调整不同参数的取值，并绘制图形来研究各参数对压力响应的影响。进行敏感性分析时，可输入5个、4个等不同的数值以观察变化。GUI界面设计清晰，操作简便且易于处理数据。程序编写相对简单，涉及了大量Matlab知识，有助于自己理解和掌握编程及界面编制技巧。

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  • the-reservoir-model-.zip_试井_MATLAB GUI界面_敏感性分析
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    本资源提供了一个用于试井数据处理与分析的MATLAB图形用户界面（GUI）程序。该工具支持对储层模型进行敏感性分析，帮助石油工程研究人员更好地理解地下油藏特性。 这是一个关于双重介质试井的小程序。welltest是主程序，其他为子程序。fun和fun1分别是压力计算函数和压力导数计算函数。在计算过程中可以调整不同参数的取值，并绘制图形来研究各参数对压力响应的影响。进行敏感性分析时，可输入5个、4个等不同的数值以观察变化。GUI界面设计清晰，操作简便且易于处理数据。程序编写相对简单，涉及了大量Matlab知识，有助于自己理解和掌握编程及界面编制技巧。
     
  • 全局敏感性分析
    优质
    全局敏感性分析是一种评估模型输入参数对输出结果不确定性影响的方法，它考虑了所有变量的相互作用和整个输入空间，有助于识别关键因素并优化模型预测精度。 在建模领域，更容易找到学术论文、特定学科的指导方针以及数值模拟手册，而不是面向广泛读者的通用教材。各个学术社区基本上独立地进行建模工作。这是否表明建模不是一门科学而是一种技艺，正如一些认识论学者所主张的？换句话说，这是因为无法定义一套统一规则来将自然或人造系统编码为称为模型的一系列数学规则吗？
     
  • SALIB敏感性分析方法
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    SALIB是一种用于评估模型输入参数对输出不确定性影响的敏感性分析技术，广泛应用于环境科学、工程学等领域。 Python 提供了常用敏感性分析方法的实现。这些方法在系统建模中有广泛应用，用于计算模型输入或外部因素对感兴趣输出的影响。 需求：NumPy, SciPy
     
  • Sobol敏感性分析代码-Sobol.rar
    优质
    Sobol敏感性分析代码-Sobol.rar提供了用于执行Sobol敏感度分析的MATLAB或Python代码，帮助用户量化模型输入参数对输出结果的影响程度。 Sobol敏感性分析-Sobol.rar是根据网上的一篇博客编写的程序，该博客介绍了如何实现Sobol敏感性分析。
     
  • Sobol全局敏感性分析.pdf
    优质
    本文档介绍了一种名为Sobol的方法，用于进行全局敏感性分析。这种方法能够评估模型输入参数对输出结果的影响程度和重要性，对于提高模型预测精度具有重要意义。 Sobol全局灵敏性分析.pdf Sobol全局灵敏性分析.pdf Sobol全局灵敏性分析.pdf Sobol全局灵敏性分析.pdf Sobol全局灵敏性分析.pdf Sobol全局灵敏性分析.pdf
     
  • LINGO入门（包含敏感性分析）
    优质
    《LINGO入门（包含敏感性分析）》是一本引导读者快速掌握优化建模软件LINGO基础操作和高级功能的学习指南。书中详细介绍了如何运用LINGO进行线性和非线性模型构建，并深入讲解了敏感性分析方法，帮助用户深刻理解模型参数变化对结果的影响。适合初学者及需要提升技能的LINGO使用者阅读参考。 lingo——最优化模型——敏感性分析
     
  • LSAT：滑坡敏感性分析工具
    优质
    LSAT是一款用于评估和分析斜坡稳定性及滑坡风险的专业软件工具。它帮助工程师和研究人员预测潜在滑坡区域，为土地管理和灾害预防提供数据支持。 滑坡敏感性评估工具（LSAT）已经准备了用于评估滑坡敏感性的Python脚本。这些脚本包括十个独立的文件，并且为ArcGIS软件创建了一个名为Landslide_Susceptibility_Assesment_Tool.tbx的工具包。 - Preparing_Data.py：此脚本用于将建模所需的数据转换成.csv格式。 - Create_LSM_and_Calculate_ROC.py：该脚本能生成滑坡敏感性地图，并使用包含XY坐标和概率字段的数据来计算曲线下面积（AUC）值。这些数据可以被外部软件进一步分析。 此外，GIS用户可以在系统中利用“创建LSM”与“计算ROC”的功能处理分类结果，并通过得出的AUC数值绘制磁化率图。 其他脚本则分别用于基于频率比（FR）、信息值（IV）、逻辑回归（LR）、随机森林（RF）和多层感知器(MLP)的方法生成滑坡敏感性地图。此外，该工具还提供了针对逻辑回归、随机森林以及多层感知器方法的特定功能支持。
     
  • Sobol敏感性分析的Matlab代码
    优质
    这段简介可以这样撰写：“Sobol敏感性分析的Matlab代码”提供了基于Sobol方法进行模型输入参数敏感度分析的高效实现方式，适用于科学研究和工程应用中的不确定性量化。 不确定性量化、基于仿真的可靠性分析、全局灵敏度分析、元建模以及随机有限元分析在基于可靠性的优化中扮演着重要角色。
     
  • 设计文档.zip_敏感词_敏感词词库_舆情分析与监控_舆论监测
    优质
    本设计文档聚焦于构建高效敏感词词库，旨在提升舆情分析及舆论监控系统的准确性和实时性。 网页信息采集子系统包括两个主要部分：网页采集与网页过滤。 在网页采集环节，动态查找并实时分析新增的网页内容，并读取其中的回帖信息。 至于网页过滤，则是通过清洗模块去除广告、导航链接、图片及版权声明等无关数据。这个过程旨在萃取出关键的数据元素，包括但不限于标题、正文、链接地址、采集时间以及发帖人数和回复数量。 接下来，在预处理子系统中，会进行一系列文本审查工作：中文分词；识别名词实体与新词汇，并建立相应的数据库以记录各类字典信息及敏感词语列表。同时，该环节也负责监测舆情动态，特别是当回贴数或顶、支持等达到预先设定的标准时。 最后，在舆情分析子系统中，会汇总整个网站的监控数据并生成报告。
     
  • Simlab敏感性分析手册（中文版）
    优质
    《SimLab敏感性分析手册（中文版）》是一份全面介绍如何使用SimLab软件进行复杂系统敏感性分析的专业指南。它帮助用户理解各个变量对模型结果的影响，优化设计决策，并降低不确定性。 SimLab可用于进行模型的参数敏感性分析，其界面简洁且易于使用。