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Hadoop 2.7+、CentOS 7、Hive 和 Zookeeper 的分布式安装。

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简介：
在CentOS操作系统上部署Linux环境，并在此基础上完成了Hadoop的完全分布式集群安装工作。随后，在Hadoop集群安装完毕后，我们进一步安装了元数据库Mariadb，并对其进行了配置。最后，基于已配置的Mariadb数据库，成功安装了Hive、Zookeeper等相关组件。

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  • Hadoop 2.7与CentOS 7下的Hive及ZooKeeper分布式安装
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    本教程详解了如何在CentOS 7系统中安全卸载并重新安装Python 2.7及Yum软件包管理器，确保系统的稳定性和兼容性。 有时候我们不小心卸载了CentOS自带的Python 2.7，导致Yum无法使用。这时我们需要重新安装Python 2.7 和 Yum。相关资源包含了Python 2.7和Yum相关的软件及安装教程。
     
  • CentOS 7 + Hadoop 2.7.1 伪分布式 VM15 Pro 镜像
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    此镜像是一个预配置了CentOS 7操作系统的虚拟机环境，内含Hadoop 2.7.1伪分布式集群设置，适用于大数据技术学习与开发。 安装Hadoop伪分布式环境的成熟虚拟机镜像非常简单：只需将本地虚拟网卡的IP地址改为192.168.6.1，并设置网关为192.168.6.2即可。
     
  • Ambari 2.7在CentOS 7上的安装与配置
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    本教程详细介绍了如何在CentOS 7操作系统上安装和配置Apache Ambari 2.7，包括必要的软件包准备、服务部署及集群管理。 在CentOS 7上安装和配置Ambari 2.7需要综合考虑所有必要的系统设置以及Ambari的安装步骤。
     
  • Hadoop分布式集群构建与配置（含HBase、Hive、MySQL、ZooKeeper、Kafka及Flume）
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    本书详细讲解了如何搭建和配置Hadoop分布式集群，并深入介绍HBase、Hive、MySQL、ZooKeeper、Kafka及Flume的集成与应用。适合数据工程师阅读学习。 本段落整理了Hadoop环境的安装步骤及一些基本使用方法，包括Hadoop、hbase、hive、mysql、zookeeper、Kafka和flume。这些内容均为简单的安装指南与操作说明，在个人Linux CentOS7虚拟机上经过测试验证可行。按照提供的步骤逐一进行即可顺利完成安装。
     
  • Hadoop、Hive、Spark、Kafka、Zookeeper、Flume、Sqoop、Azkaban和Scala
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    这段简介涉及的是大数据技术领域中的关键工具与语言。Hadoop为大规模数据处理提供分布式存储和计算框架；Hive则用于查询和分析存储在Hadoop上的大型数据集；Spark是一个快速通用的集群计算系统，支持实时数据分析；Kafka是一种高吞吐量的消息系统，常被用作统一的日志管道或流式平台；Zookeeper用于协调分布式应用的状态管理和服务发现；Flume是高效可靠的大规模日志收集、 前言 大数据学习路线包括以下主要内容： 1. 大数据技术栈思维导图。 2. 大数据常用软件安装指南。 一、Hadoop分布式文件存储系统：HDFS，分布式计算框架：MapReduce，集群资源管理器：YARN。内容涵盖单机伪集群环境搭建，集群环境搭建及常用 Shell 命令，Java API 的使用方法以及基于 Zookeeper 搭建 Hadoop 高可用集群。 二、Hive - 简介及核心概念。 - Linux环境下 Hive的安装部署。 - CLI 和 Beeline命令行的基本操作。 - 常用DDL操作、分区表和分桶表的应用，视图与索引的概念介绍。 - 数据查询详解以及常用DML操作。 三、Spark 包括 Spark Core, Spark SQL等组件的学习。 五、Flink 概述核心概念后，详细介绍开发环境搭建过程。涵盖Data Source（数据源）、Data Transformation（数据转换）和 Data Sink（数据输出）的使用方法，窗口模型及其状态管理与检查点机制，并指导如何进行 Standalone集群部署。 六、HBase 从简介开始介绍系统架构及数据结构，接着是基本环境搭建步骤以及集群环境搭建指南。还涉及常用 Shell命令的学习和Java API的应用实例分析，特别强调过滤器详解部分的内容展示。
     
  • 第七集：Hadoop环境构建 - Linux(CentOS 7)下安装与配置Hive 2.1.1.pdf
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    本PDF教程详细讲解了在Linux CentOS 7环境下安装和配置Hive 2.1.1的过程，适合想要搭建Hadoop生态系统中Hive环境的学习者参考。 第7集：安装配置hive-2.1.1（总共8集） 1、ssh免登陆设置 2、安装配置jdk1.8 3、安装配置hadoop-2.7.7 4、安装配置mysql-5.5.44 5、安装配置scala-2.11.8 6、安装配置hbase-1.3.6 7、安装配置hive-2.1.1 8、即将进行的步骤：安装配置spark
     
  • 在CentOS 7环境下搭建Hadoop 2.6.5和Hive 2.1.0的文档
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    本文档详细指导读者如何在CentOS 7操作系统上安装与配置Hadoop 2.6.5及Hive 2.1.0，涵盖从环境准备到集群搭建的各项步骤。 在CentOS 7系统下搭建Hadoop-2.6.5大数据集群的详细安装步骤如下： 1. 准备工作：确保所有节点都已正确配置网络设置，并且能够互相通信。 2. 安装JDK：首先需要安装Java开发工具包（JDK），因为Hadoop是用Java编写的。可以使用yum命令来安装OpenJDK，或者下载Oracle JDK并手动进行安装。 3. 配置SSH免密登录：为了方便后续操作，请在所有节点上配置SSH公钥认证以实现无密码的远程访问。 4. 下载和解压Hadoop软件包：从Apache官方网站获取Hadoop-2.6.5版本压缩文件，并将其放到合适的位置，然后进行解压操作。 5. 配置环境变量：编辑/etc/profile或~/.bashrc等配置文件，在其中添加必要的JAVA_HOME、PATH以及HADOOP_HOME路径信息。完成后不要忘记执行source命令使更改生效。 6. 修改核心配置文件：进入$HADOOP_HOME/etc/hadoop目录，根据集群规模和个人需求调整hdfs-site.xml和core-site.xml中的参数设置。 7. 配置HDFS名称节点（NameNode）与数据节点（DataNode）： - 定义临时目录、永久存储位置等关键路径； - 设置副本数量、块大小等相关属性； 8. 启动服务：先启动NameNode，再依次开启Secondary NameNode及各个DataNodes。通过jps命令检查进程是否正常运行。 9. 验证集群状态：使用Hadoop内置的命令如hdfs dfsadmin –report来查看整个系统的健康状况；同时也可以访问Web界面进行图形化监控。 以上就是CentOS 7系统下搭建Hadoop-2.6.5大数据集群的基本流程。
     
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    本教程详细介绍如何在CentOS 7操作系统上安装和配置Hadoop 3的伪分布模式集群，适用于初学者快速入门大数据技术。 操作系统：CentOS 7 Java：jdk-8u162-linux-x64 Hadoop：hadoop-3.2.1 终端连接软件：SecureCRT 关于在CentOS 7中进行网络配置的相关信息，请参考其他相关文档或资源。以下是操作步骤： 一、使用SecureCRT将文件上传到root目录。 二、关闭防火墙，按顺序执行以下命令： ``` iptables -F iptables -X iptables -Z iptables -L iptables-save setenforce 0 ``` 三、编辑配置文件`/etc/selinux/config`，将 `SELINUX=Enforcing` 修改为 `SELINUX=disabled`。 四、设置ssh免密登录。
     
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    本教程详细介绍了如何在VMware虚拟机中安装CentOS操作系统，并在此基础上部署Hadoop集群、配置Hive数据仓库以及安装MySQL数据库，为大数据处理提供强大的技术支撑。 适合新手的教程包括：01-Java环境安装、02-Eclipse下载与安装、03-VMware虚拟机的安装、04-在VMware中安装CentOS、05-Hadoop集群+Hive+MySQL搭建。