本文介绍了如何在MySQL数据库中检查特定表的存在，并提供了一种对多个符合条件的表执行批量删除操作的有效方法。
在网上查找了很久都没有找到直接判断表是否存在并模糊删除的方法，最后找到了一个曲线救国的方案。
需求是：删除所有后缀为 _待删除 的数据库表。
1. 第一步，找出符合条件的所有表，并生成相应的 `DROP TABLE` 语句：
```sql
SELECT CONCAT(DROP TABLE IF EXISTS , table_name, ;)
FROM information_schema.tables
WHERE table_name LIKE %_待删除;
```
2. 执行上面查询的结果得到的语句，有能力的话可以编写脚本来自动化这个过程。
**SQL 解析**
- **CONCAT 函数**：将多个字符串连接成一个完整的 SQL 语句。
- **DROP TABLE IF EXISTS**: 删除指定表。如果该表不存在，则不会报错。
除了批量删除数据库中的表之外，在 MySQL 数据库管理中，我们常常需要根据特定条件对数据库进行操作和维护。下面是一些相关的知识点：
**判断字段是否存在并修改**
可以通过查询 `information_schema.columns` 来检查字段是否存在于某个表中，并据此添加或修改该字段：
```sql
DELIMITER ;;
DROP PROCEDURE IF EXISTS schema_change;;
CREATE PROCEDURE schema_change()
BEGIN
IF NOT EXISTS (SELECT * FROM information_schema.columns
WHERE table_schema = DATABASE()
AND table_name = vrv_paw_rule
AND column_name = thresholdMin) THEN
ALTER TABLE vrv_paw_rule ADD COLUMN thresholdMin BIGINT;
ELSE
ALTER TABLE vrv_paw_rule MODIFY COLUMN thresholdMin BIGINT ;
END IF;
END;;
DELIMITER ;;
CALL schema_change();
```
**删除数据后表大小不变**
这可能是因为未回收的空闲空间，可以使用 `OPTIMIZE TABLE` 来释放这些空间。
**MySQL 删除方式对比**
- **DELETE**: 根据条件删除行。
- **TRUNCATE**: 快速清空整个表的内容。
- **DROP**: 完全移除数据库中的表及其结构。
**处理重复记录**
可以使用 `DISTINCT` 或者结合 `GROUP BY...HAVING` 来找到并清除重复的数据。
**高效删除大量数据**
当需要从包含千万条记录的表中删除数据时，考虑分批进行操作以减少对系统性能的影响。或者在大数据库环境中采用特定模式下的 `ALTER TABLE` 操作来优化存储空间。
理解这些知识点有助于更好地管理和维护 MySQL 数据库，并确保其安全性和高效性。执行任何操作前请务必备份重要数据以防意外情况发生。
5星
