
Python中处理浮点数精度的技巧汇总
5星
- 浏览量: 0
- 大小:None
- 文件类型:None
简介:
本文档汇集了在Python编程语言中有效管理与优化浮点数精度的各种实用技术,旨在帮助开发者解决数值计算中的常见问题。
最近在使用Python进行浮点数运算时遇到了一些问题:经常会碰到由于浮点数在计算机中的存储方式导致的精度误差。例如,在十进制中0.1是一个简单的数字,但在转换成二进制后它会变成一个无限循环的小数:0.000110011... 因此Python使用双精度(64位)来保存浮点数时,部分数值会被截断。所以尽管显示的是0.1,在计算机内部存储的已不是精确的值了,参与运算后就会出现一些误差。特别是在金融领域对数字精度要求较高的情况下,如何在Python中获取特定位数的精度变得尤为重要。
【方法一】
全部评论 (0)
还没有任何评论哟~


