中文分词：利用Python实现中文词汇分割

简介：
本项目旨在使用Python编程语言开发一套高效准确的中文分词系统，以满足自然语言处理中对文本分析的需求。通过该工具，用户能够轻松地将连续的中文文本分解为有意义的词语单位，便于进一步的语言学研究和信息检索应用。 中文分词可以通过Python实现基于最大匹配（MM）和反向最大匹配（RMM）的处理方法。以下是项目的五个步骤： 1. 第一步：将搜狗单元格词库及现代汉语词典中的单词数据导入数据库“wordsDB”的表“chinese_word_table”。这部分工作由名为`class_import_words_2_db.py`的类完成。 2. 第二步：更新或增加数据库中某些字段的信息，例如拼音、含义等。这一步骤通过名为`class_update_in_db.py`的类来实现。 3. 第三步：使用MM和RMM方法进行中文分词处理。这部分工作由名为`class_bidirectional_matching_algorithm.py`的类完成。 4. 第四步：分析中文分词步骤的结果，如统计词语频率、结果可视化等操作。这一步骤通过名为`class_segmentation_result_analyser.py`的类来实现。