关于数据挖掘技术的讨论和介绍

简介：
本简介探讨并介绍了数据挖掘技术的核心概念、方法及其在不同领域的应用实例，旨在帮助读者理解数据挖掘如何从大量数据中提取有价值的信息。 数据挖掘技术结合了多个学科的知识和技术，并具备多种功能如分类、聚类、预测、关联规则及序列模式的发现。应用这些技术的主要目的是实现以下三个目标：首先，通过知识发现从数据库中的大量存储信息中揭示隐藏的关系和规律；例如，在商业环境中可以利用数据挖掘来识别客户细分市场、进行商品分类分析以及了解消费者偏好等。 其次，使数据分析结果更加直观易懂，帮助分析师理解大规模数据库中所包含的海量信息。在实际操作前需要将原始的数据转化为易于理解和处理的形式，并通过可视化工具展现出来。 最后一点是修正和完善数据质量，在整合大型数据库时经常会遇到诸如缺失值、错误记录和不一致的信息等问题，因此使用稳定可靠的方法识别并解决这些问题就显得尤为重要了。