基于蚁群聚类算法及其改进版本，提供Matlab源代码和数据文件(data.txt)。

简介：
基本蚁群聚类算法及其相关改进算法，并附带Matlab源代码，以“data.txt”文件提供。该算法成功解决了传统蚁群算法中可能出现的非收敛问题，并展现出优异的聚类效果，具体效果图请参考附件中的图片。 改进的蚁群算法则是在基本蚁群算法的基础上进行优化，通过引入变异因子，模拟遗传算法中的变异机制，从而加速收敛过程。程序的主要特点包括：首先，它包含用于绘制图表的Matlab程序，能够通过不同颜色的点来标识数据点；其次，程序具备调用文件的能力，能够读取“data.txt”文件中的数据进行处理；第三，代码中提供了详尽的注释以方便理解和使用；最后，所有程序均已经过调试，可以直接运行。 附件中包含两个m文件：分别对应基本遗传算法和改进的遗传算法。 “data.txt”文件包含了用于聚类分析的数据集——一个三维数组。此外，“ppt”文件是我在课程期末论文答辩中所使用的演示文稿。 本贴作为模式识别课程期末论文的一部分提交，若需要更深入的原理讲解、流程图以及详细的文档说明，欢迎通过电子邮件与我联系，我会将相关资料发送至您的邮箱地址。