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MIMO_OFDM的OFDMMIMO MATLAB仿真程序（MIT团队贡献）.rar

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简介：
本资源包含由MIT团队开发的MIMO-OFDM系统的MATLAB仿真代码，适用于研究和教学用途。通过该工具可以深入理解多输入多输出正交频分复用技术原理及应用。 OFDM MIMO MATLAB仿真程序由MIT研究人员贡献：Adaptive Loading in MIMO/OFDM Systems 作者：Prateek Bansal, Andrew Brzezinski 日期：2001年12月13日 摘要： 正交频分复用（Orthogonal Frequency Division Multiplexing，简称OFDM）是一种在存在频率选择性衰落的通信系统中广泛使用的强大技术。当与发射端和接收端的多天线以及自适应调制结合使用时，OFDM显示出对信道延迟扩展的强大抵抗能力，并且能够显著提高数据速率并改善比特误码性能，优于仅有单个天线在收发两端的传统方案。 该项目展示了将自适应调制应用于多输入多输出（MIMO）系统的正交频分复用技术。我们采用优化算法，在假设瞬时信道知识的情况下为每个子载波确定比特和功率分配。分析与仿真分为两个阶段进行： 第一阶段涉及单入单出OFDM系统中可变速率可变功率MQAM技术的应用，并将其性能与固定OFDM传输（其中每个子载波应用恒定的速率）进行了比较。 第二阶段则将自适应调制应用于一般的MIMO系统，利用奇异值分解分离多输入输出信道为并行子信道。对于一个具有两个发射天线和两个接收天线的系统，其性能与采用选择性分集（在发射端）及最大比合并（在接收端）技术的系统的性能进行了比较。

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    本资源包含由MIT团队开发的MIMO-OFDM系统的MATLAB仿真代码，适用于研究和教学用途。通过该工具可以深入理解多输入多输出正交频分复用技术原理及应用。 OFDM MIMO MATLAB仿真程序由MIT研究人员贡献：Adaptive Loading in MIMO/OFDM Systems 作者：Prateek Bansal, Andrew Brzezinski 日期：2001年12月13日 摘要： 正交频分复用（Orthogonal Frequency Division Multiplexing，简称OFDM）是一种在存在频率选择性衰落的通信系统中广泛使用的强大技术。当与发射端和接收端的多天线以及自适应调制结合使用时，OFDM显示出对信道延迟扩展的强大抵抗能力，并且能够显著提高数据速率并改善比特误码性能，优于仅有单个天线在收发两端的传统方案。 该项目展示了将自适应调制应用于多输入多输出（MIMO）系统的正交频分复用技术。我们采用优化算法，在假设瞬时信道知识的情况下为每个子载波确定比特和功率分配。分析与仿真分为两个阶段进行： 第一阶段涉及单入单出OFDM系统中可变速率可变功率MQAM技术的应用，并将其性能与固定OFDM传输（其中每个子载波应用恒定的速率）进行了比较。 第二阶段则将自适应调制应用于一般的MIMO系统，利用奇异值分解分离多输入输出信道为并行子信道。对于一个具有两个发射天线和两个接收天线的系统，其性能与采用选择性分集（在发射端）及最大比合并（在接收端）技术的系统的性能进行了比较。
     
  • MIMO_OFDM与OFDM_MIMO的MATLAB仿真研究
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    本论文聚焦于MIMO-OFDM和OFDM-MIMO系统的MATLAB仿真研究，深入探讨了两者在无线通信中的应用及性能评估。通过详细的仿真分析，揭示了不同场景下的系统特性与优化策略。 在MIMO-OFDM系统中，接收信号是来自多个发射天线的衰落与噪声叠加的结果。如果使用传统的SISO-OFDM或MIMO系统的估计算法来估计信道，则会引入较大的误差。基于设计实现的需求，本段落主要探讨了慢变环境中利用训练序列进行MIMO-OFDM系统信道估算的方法。 本章节将重点讨论针对多天线环境下的特殊训练序列的设计以及相应的信道估计算法的选择问题。相比单天线系统的信道估计算法，多天线系统的处理更为复杂，因为接收信号是由来自多个发射天线的同步发送信号叠加而成的。因此，在一个复合信号中正确识别出各个独立传输源需要所采用的信道估算方法能够准确地评估从每个发射天线到同一接收点的所有并行链路特性。 对于任一特定天线对，即任意一对收发天线之间的信道估计问题，则可以参考单一天线系统中的算法进行解决。
     
  • e2d3贡献版
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    E2D3贡献版是一款专为游戏爱好者打造的MOD版本，它基于原版E2D3游戏的基础上增加了众多玩家智慧的结晶和创意内容，旨在为玩家提供更加丰富、个性化的游戏体验。 E2D3 是一个用于在 Excel 上使用 D3.js JavaScript 库的工具。 要求： - 使用环境：Excel 2013 或者 Excel Online（开发不是必需的；您也可以用 MacOSX 进行图表开发）。 安装步骤如下： ``` $ npm install -g e2d3 ``` 运行开发服务器，具体操作为： 1. 克隆仓库: ``` $ git clone https://github.com/e2d3-contrib.git ``` 2. 切换到克隆的目录中： ``` $ cd e2d3-contrib ``` 3. 启动开发服务器： ``` $ e2d3 [E2D3] Publish UserschimeraSitese2d3-servere2d3contrib [E2D3] Webserver started at http://0.0.0.0:8000 [E2D3] Webserver(SSL) started at https://0.0.0.0:8443 ``` 如何添加数据可视化，请参考相关文档。
     
  • MATLAB编队仿真网上资源.rar
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    该文件包含一系列关于使用MATLAB进行无人机编队飞行仿真的在线资源和代码示例，适合科研与学习参考。 在机器人技术领域，多机器人编队控制是一项核心研究课题，在自动驾驶、无人机集群及空间探索等领域有着广泛应用。本段落将详细解析名为“编队仿真matlab网上的.rar”的资源，这是一个基于MATLAB环境的多机器人编队仿真程序，旨在帮助研究人员和开发者理解并实现多机器人的协同行为。 MATLAB是一款强大的数学计算与数据分析工具，其丰富的库函数及直观编程环境使复杂系统的建模与仿真变得相对简单。在进行多机器人编队仿真的过程中，Simulink模块特别适合构建动态系统模型，并通过图形化界面方便地设计和调试控制算法。编队控制的目标是让一组机器人按照预设规则移动并保持特定的几何形状或阵型，同时考虑个体间的距离、方向等约束条件。 该资源中的程序可能包括以下核心部分： 1. **编队模型**：定义机器人的运动模型，通常涉及位置、速度和加速度的状态变量以及机器人之间的相互作用力模型（如虚拟弹簧-阻尼器）。 2. **控制策略**：设计用于调整机器人运动的控制器，例如分布式控制算法中的leader-follower模式、拓扑控制或几何控制方法。这些策略应确保编队稳定性，并考虑通信限制和个体能力差异。 3. **路径规划**：每个机器人可能需要沿着特定路径移动，因此需要相应的路径规划算法来生成安全有效的路线。这可以涉及潜在场法、A*算法或其他优化技术。 4. **通信模型**：在多机器人系统中，信息交换至关重要。仿真可能会模拟无线通信因素如信号强度、延迟和干扰等。 5. **性能指标**：为了评估编队控制的效果，通常会定义一些性能标准，例如队形保持误差、轨迹跟踪精度及能耗等，并且程序可能包含计算这些指标的函数。 6. **可视化界面**：MATLAB提供了强大的数据可视化功能。通过二维或三维图可以直观展示仿真的结果，帮助用户理解机器人行为和编队动态。 通过对该仿真程序进行分析与学习，你可以深入了解多机器人编队控制原理，并在MATLAB环境中实现这些概念。在此基础上还可以进一步扩展研究内容，比如引入更复杂的环境因素、优化控制算法或者增加机器人的数量以满足不同场景需求。“编队仿真matlab网上的.rar”是一个宝贵的教育资源，对于教学和科研具有很高的价值，可以作为多机器人系统课程的实践案例或研究项目的起点。 通过学习并修改此代码，你能够提升自己在这一领域的专业技能，并为实际应用奠定坚实的基础。
     
  • 日本团队开发的MATLAB雷达仿真工具箱ZIP文件
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    这是一个由日本开发者创建的MATLAB雷达仿真工具包的压缩文件。该工具箱旨在简化雷达系统的模拟与分析过程，适用于科研及教学用途。 完整的雷达系统仿真MATLAB源代码
     
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    本作品聚焦于多机器人系统的协同控制技术，涵盖编队形成、跟踪与避障策略，并提供基于MATLAB的仿真程序以验证算法的有效性。 本段落研究了多机器人编队控制中的队形形成问题，并采用人工势场法来解决这一难题。这种方法结构简单、计算方便，便于对多个机器人的实时操控。首先，利用目标点搜索算法确定多机器人的队形位置，确保它们在空间中不会绕路并减少编队所需时间；其次，在行进过程中通过人工势场方法规划各机器人路径，并采用优先级避障策略防止碰撞；最后，进行仿真测试以验证所提方案的有效性及其实现的简便性。
     
  • 高仿真美团微信小程序
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    高仿真美团微信小程序是一款高度还原官方体验的模拟应用，为用户提供便捷的餐饮、购物等本地服务入口。 实现的需求如下： 1. 首页：标题栏获取用户当前位置，使用腾讯API定位（无需弹窗授权）。进入首页后，展示附近商铺的列表轮播图。 - 导航栏： 1）向后台请求综合排序后的商铺列表，并支持筛选功能以满足用户的条件需求。 2）导航栏根据页面内容进行偏移调整。 - 商铺列表：带参跳转至具体店铺详情页，网络中断时提示用户无网并提供刷新选项。 2. 店铺信息： 根据店铺ID获取相关信息。头部展示动态优惠信息；切换菜单分别查看商品、评价和商家页面； 商品列表支持左右联动显示，并允许添加数量及按钮操作； 详情弹窗卡片形式呈现，同样可进行数量调整与加入购物车的操作。 购物车内汇总已选商品并提供清空结算功能计算总价以及配送费用；点击结账后跳转至支付页面提交订单信息（包括用户资料、时间等）。 3. 商家展示： 展示商家优惠详情，支持呼叫及食品安全档案查看等功能需求。 4. 订单管理： - 全部订单：根据个人账户记录获取所有历史订单并提供查看详情功能； - 待评价：实现提交店铺ID和用户评论的接口。 - 退款处理：包括已购商品的相关信息展示与申请流程等细节操作（未完成）。 5. 用户个人信息： - 登录/注册模块，允许访客进行相应账号管理； - 地址簿功能支持新增或修改联系地址，并通过用户ID和具体住址来识别区分每条记录； - 客服中心接入服务，方便客户与客服人员直接沟通解决问题。 - 提供退出当前账户选项以清除本地存储的个人资料。
     
  • 基于累计方差贡献率的PCA主元数目确定的Matlab程序
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