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Keras深度学习入门及实战教程-网盘资源(含视频、PPT、代码)永久有效,内容详尽易学

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简介:
本教程为Keras深度学习入门级资料包,内含视频讲解、PPT课件与实践代码,便于自学且易于理解,适合初学者掌握核心技能。 这是一整套Keras深度学习入门与实战的学习资料。由于视频文件较大,我已将其压缩并上传至网盘(链接及密码在文档内),永久有效。 本人从事人脸表情识别研究,这套课程对我帮助很大。它不仅讲解全面,而且老师讲授清晰易懂,并通过代码演示来加深理解,非常适合初学者入门使用。该套资料包括视频、PPT和实战代码等资源。 具体章节内容如下: - 第1章:课程简介与开发环境搭建(第1节+第2节) - 第2章:机器学习基础(第3到第10节) - 第3章:多层感知器与神经网络(第11到第18节) - 第4章:Keras基础实例(第19到第26节) - 第5章:计算机视觉 - 卷积神经网络(第27到第37节) - 第6章:卷积神经网络高级应用(第38到第54节) - 第7章:文本和序列处理(第55到第61节) - 第8章:RNN序列预测实例及优化方案(第62到第71节) - 第9章:一维卷积处理序列问题(第72到第83节) - 第10章:函数式API(第84到第89节) 在学习过程中,如遇到任何疑问或需要帮助,请随时通过私信联系我。我会每天查看博客账号并尽快回复您的消息和评论。 希望这套资料能够对您有所帮助!

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  • Keras-PPT
    优质
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    本课程为初学者设计,通过实践项目详细介绍如何使用Keras进行深度学习开发。适合希望快速上手并构建神经网络模型的学习者。 《Keras深度学习入门与实战》完整版提供源码、课件及数据。本课程介绍深度学习和神经网络的基本概念,并通过使用Keras框架指导学员构建各种机器学习和深度学习模型,非常适合初学者入门。
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    本课程提供全面的SQL视频教程,涵盖从基础语法到高级查询的所有内容。所有视频资源均通过网盘分享,且链接永久有效,方便学员随时学习与复习。 分享一份关于SQL数据库基础的视频教程精讲资料。由于文件较大无法直接上传,因此已将该文档放置于网盘,并确保链接永久有效。下载文档后即可查看具体获取方式及密码。希望与大家一起学习交流。
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    本课程为初学者设计,通过使用Keras库进行深度学习实践,涵盖神经网络基础及项目应用,助您快速掌握核心概念与技能。 分享一套非常棒的Keras深度学习入门与实战视频教程,包含课程配套源码和数据的完整版。
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    本教程旨在为初学者提供使用PyTorch进行深度学习的基础知识和实践指导,并附有完整源代码供读者参考与练习。 Chapter 2: PyTorch Basics Chapter 3: Neural Networks Chapter 4: Convolutional Neural Networks Chapter 5: Recurrent Neural Networks Chapter 6: Generative Adversarial Networks Chapter 7: Reinforcement Learning Chapter 8: Advanced Topics in PyTorch Chapter 9: Computer Vision Chapter 10: Natural Language Processing
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    《PyTorch深度学习指南》是一本全面介绍使用PyTorch进行深度学习实践的入门书籍。本书不仅提供了详细的理论讲解,还包含了大量的实战案例和丰富的源代码及PPT资源,帮助读者快速掌握核心技术并应用于实际项目中。 为了安装PyTorch,请先确保已经安装了Anaconda,并且CUDA版本为10.0。接下来配置国内源以加速Numpy、Matplotlib等库的安装: ```bash # 配置国内镜像,方便安装其他依赖包 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ # 显示源地址 conda config --set show_channel_urls yes # 配置国内镜像,安装PyTorch conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/ ``` 在上述配置完成后,请执行以下命令来安装PyTorch: ```bash # 安装PyTorch(请根据需要选择合适的版本) conda install pytorch -c pytorch ```
  • TensorFlow、原理
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    本书为初学者提供了一条深入理解与实践TensorFlow进行深度学习的有效路径,详细解析了相关原理和源代码,旨在帮助读者快速上手并精通深度学习技术。 《深度学习之TensorFlow入门、原理与进阶实战》一书通过96个实例全面而深入地讲解了深度学习神经网络的原理以及如何使用TensorFlow。书中提供的实例非常实用,包括图片分类、创建简单的聊天机器人及图像识别等项目,有助于读者快速掌握章节中的核心内容。