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YOLOv10红外微小无人机、直升机、飞机及飞鸟目标检测模型权重+4000数据集+使用教程

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简介：
本资源提供YOLOv10针对红外图像中的微型无人机、直升机、飞机和飞鸟等目标的先进检测模型，包含4000条记录的数据集与详尽的使用指南。 训练好的YOLOv10模型用于检测红外微小无人机、直升机、飞机及飞鸟目标，基于包含4000多张图片的数据集进行训练。数据集已按yolo格式（txt）标注，并划分成train、val和test三个部分，同时附有data.yaml配置文件以支持YOLOv5、YOLOv7和YOLOv8等算法直接使用。 数据集中包含的类别包括飞机、鸟类、无人机及直升机，这些类别的名称已经在data.yaml中定义如下： nc: 4 names: [Airplane, Bird, Drone, Helicopter]

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  • YOLOv10红外微小无人机、直升机、飞机及飞鸟目标检测模型权重+4000数据集+使用教程
    优质
    本资源提供YOLOv10针对红外图像中的微型无人机、直升机、飞机和飞鸟等目标的先进检测模型，包含4000条记录的数据集与详尽的使用指南。 训练好的YOLOv10模型用于检测红外微小无人机、直升机、飞机及飞鸟目标，基于包含4000多张图片的数据集进行训练。数据集已按yolo格式（txt）标注，并划分成train、val和test三个部分，同时附有data.yaml配置文件以支持YOLOv5、YOLOv7和YOLOv8等算法直接使用。 数据集中包含的类别包括飞机、鸟类、无人机及直升机，这些类别的名称已经在data.yaml中定义如下： nc: 4 names: [Airplane, Bird, Drone, Helicopter]
     
  • 红外小型目标飞机检测数据集
    优质
    本数据集包含多种真实场景下的红外图像，用于识别和跟踪小型飞行器，涵盖不同背景、光照条件及目标姿态变化。 train: ./data/VOC2007/train.txt # 16551 images val: ./data/VOC2007/test.txt # 4952 images # number of classes nc: 1 # class names names: [air]
     
  • 微小飞鸟的Yolo红外目标检测数据集
    优质
    微小飞鸟的Yolo红外目标检测数据集是由一系列高分辨率的红外图像构成的专业数据库，旨在提升对小型鸟类在复杂背景下的自动识别与追踪技术。此数据集为研究人员提供了一个独特的平台，用以开发和评估先进的目标检测算法，在生态保护、环境监测等领域具有重要应用价值。 几百张YOLO红外微小飞鸟目标检测数据集已经配置好目录结构，并且包含Yolo格式（txt）的标签文件以及train、val、test三个子集划分。此外，还附有data.yaml文件，使得使用YOLOv5、YOLOv7或YOLOv8等算法可以直接进行模型训练。 数据集和检测结果可以参考相关文献。具体的数据集配置目录结构如下： nc: 1 names: [bird]
     
  • 红外小型飞机目标数据集_data1
    优质
    红外小型飞机目标数据集_data1包含了多种型号小型飞机在不同条件下的高质量红外图像，适用于目标识别和跟踪研究。 红外飞机小目标数据集包含22个data文件夹，每个文件夹内都有相应的标注信息，无需自行进行标注工作。该数据集适用于深度学习中对红外图像中小尺寸飞机的目标检测任务，并涵盖了天空背景、地面背景以及多架飞机同时出现等多种复杂场景。这里展示的是其中的data1部分，其余的数据子集可以通过查看相关发布获取更多信息。
     
  • 红外飞机小型目标数据集_data2
    优质
    红外飞机小型目标数据集_data2包含了多种场景下的飞机小型目标的红外图像，旨在促进航空领域的小型目标检测研究与应用。 红外飞机小目标数据集包含22个data文件夹，每个文件夹内都有相应的标注信息，无需自行进行标注工作。该数据集适用于深度学习中对红外图像中小尺寸飞机的检测任务，涵盖了天空背景、地面背景、多架飞机同时出现以及飞机靠近或远离等各类场景。此处展示的是其中名为data2的数据子集，如需查看其他部分，请参考本人发布的相关资料。
     
  • 红外小目标飞机训练数据集
    优质
    该数据集包含大量经过人工标注的红外图像，用于检测和识别小型飞行器。旨在提升机器学习模型在复杂背景下的目标追踪能力。 train: .dataVOC2007train.txt # 16551 images val: .dataVOC2007test.txt # 4952 images # number of classes nc: 1 # class names names: [air]
     
  • Yolov8飞机、鸟类和无人机细分类型检测训练模型+数据集
    优质
    本项目提供基于YOLOv8的深度学习模型及专用数据集，旨在实现对飞机、各类鸟类与无人机的精确识别与分类，适用于智能监控、生态保护等领域。 本数据集用于训练yolov8细分类型飞机、鸟类及无人机检测模型，包含超过1万张图片的数据集，并已按Yolo格式（txt文件）标注好标签，划分成train、val和test三个部分，附有data.yaml配置文件。该数据集支持直接使用yolov5、yolov7和yolov8等算法进行训练模型操作，能够区分具体飞机型号。 关于数据集的具体内容及检测结果的参考，请参阅相关博客文章。
     
  • 飞机的小目标红外图像
    优质
    飞机的小目标红外图像是一篇探讨利用红外技术在复杂背景下识别和跟踪小型飞行器或地面移动物体的研究文章。通过分析特定波长下的热信号变化，提高目标检测精度与效率，适用于军事侦察、民用监控等多个领域。 此资源包含飞机离开机场的红外图像，背景干净整洁，目标清晰可见，适合作为目标识别算法的实验样本。
     
  • YOLOv7飞鸟检测代码及预训练模型+飞鸟数据集
    优质
    本项目提供YOLOv7深度学习框架下的鸟类检测代码与预训练模型，并包含用于训练和测试的高质量飞鸟图像数据集。 提供了一个使用YOLOV7训练的飞鸟检测模型，包括一个已经训练好的模型以及包含近1000张标注好的鸟类数据集。这些数据集中标签格式为xml和txt两种，类别名为bird。此外，还提供了数据集和检测结果作为参考。 注意：原文中的具体链接地址已被移除。