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加性和乘性噪声

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简介：
《加性和乘性噪声》一文探讨了通信系统中常见的两种噪声类型，分析了它们的特点、影响及抑制方法。 探讨加性噪声与乘性噪声的性质、区别及联系，并在此基础上进行选择和判断。

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  • 加性和乘性噪声
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    《加性和乘性噪声》一文探讨了通信系统中常见的两种噪声类型，分析了它们的特点、影响及抑制方法。 探讨加性噪声与乘性噪声的性质、区别及联系，并在此基础上进行选择和判断。
     
  • Lee滤波器处理乘性噪声
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    本文介绍了Lee滤波器在去除图像中乘性噪声方面的应用和原理，通过调整参数优化滤波效果，提高图像质量。 Lee滤波是一种经典的算法，用于去除乘性噪声。该算法能够有效减少图像中的噪点。
     
  • 加性高斯白噪声信道的MATLAB仿真
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    本项目通过MATLAB编程实现加性高斯白噪声(AGWN)信道下的信号传输与接收仿真，分析不同信噪比下系统性能的变化。 AWGN噪声（Additive White Gaussian Noise）是一种在通信系统中常见的干扰类型。它具有高斯分布特性，并且在整个频谱上均匀存在。这种类型的噪声会对信号传输的质量产生影响，尤其是在低信噪比条件下更为明显。 对于包含AWGN的通信链路，通常需要采用适当的编码和解码技术来提高数据传输的可靠性。例如，在发送端可以使用前向纠错（FEC）编码以增加冗余信息；而在接收端则通过译码器恢复原始信号内容，并尽可能地减少噪声带来的干扰。 此外，研究者们还致力于开发新的算法和技术，以便更好地理解和处理AWGN噪声对通信系统性能的影响。这些努力有助于提高无线和有线网络中的数据传输效率与稳定性。
     
  • 基于加性高斯白噪声信道的OFDM仿真
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    本研究探讨了在加性高斯白噪声（AWGN）信道环境下正交频分复用（OFDM）系统的性能。通过计算机仿真，分析了不同参数设置对通信质量的影响，为优化OFDM系统设计提供了理论依据和技术参考。 调制方式包括QPSK、16QAM和64QAM，可以使用MATLAB 2017a进行仿真，并且该版本包含了通信工具箱。需要注意的是，部分MATLAB版本在执行时可能会出现错误。
     
  • 生成调制信号并添加加性噪声及窄带干扰
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    本研究探讨了生成特定调制信号的方法，并分析了在该信号中加入加性噪声和窄带干扰的影响，以评估通信系统的抗噪性能。 生成调制信号，并加入加性噪声和窄带干扰的代码示例在实际应用中有一定的参考价值。
     
  • 基于MATLAB的Gamma乘性噪声PPB处理方法，利用非局部Patch相似性进行SAR图像去噪
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    本研究提出了一种基于MATLAB的Gamma乘性噪声处理算法，通过非局部Patch相似性的应用有效提升合成孔径雷达(SAR)图像的去噪效果。 Matlab中的PPB方法用于处理Gamma乘性噪声，并考虑了非局部patch的相似性，适用于SAR图像去噪。
     
  • 基于MATLAB的高斯加性噪声信道模型仿真
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    本研究利用MATLAB软件构建了高斯加性噪声信道的仿真模型，旨在分析和优化信号传输过程中的抗噪性能。通过模拟不同噪声环境下的通信效果，为改善数据传输质量提供了理论依据和技术支持。 高斯加性噪声信道模型的MATLAB模拟可以根据输入的信道参数来模拟信道特性，并且经过测试是可用的，欢迎下载使用。
     
  • 生成确定性信号及带限白噪声，并按指定谱级信噪比加入带限白噪声
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    本研究探讨了如何生成具有特定频谱特性的确定性信号以及带限白噪声，并详细介绍了一种方法，用于按照预设的谱级信噪比将带限白噪声精确地添加到信号中。通过这种方法，可以更好地模拟和分析实际通信环境中的信号特性。 生成正弦确定信号；生成线性频率调制（LFM）确定信号；生成指定均值和方差的带限白噪声；按照谱级信噪比给信号加噪声。
     
  • 乘性噪声去除_同态滤波在NOISE及图像增强中的应用_
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    本文探讨了同态滤波技术在处理乘性噪声以及进行图像增强方面的应用，通过理论分析和实验验证展示了其有效性和广泛适用性。 同态滤波可以用来去除乘性噪声，并且能够同时增强图像的对比度和标准化亮度，从而实现图像增强的效果。
     
  • MATLAB模拟信道_channel.rar_多径与加性噪声效应_信道仿真
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    本资源包含MATLAB代码和脚本，用于模拟通信系统中的多径传播及加性噪声影响，适用于研究无线信道特性和性能评估。 该程序用于模拟信道，包括加性高斯白噪声和多径信道的功能。