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LingPipe 4.1.0 自然语言处理工具包（jar包）

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  •      文件类型：JAR

简介：
LingPipe 4.1.0是一款强大的自然语言处理库，提供从文本中抽取结构化信息的功能，如命名实体识别、情感分析等，广泛应用于信息检索与数据挖掘领域。 LingPipe 是由 Alias 公司开发的一款自然语言处理软件包。它包括以下模块：主题分类、命名实体识别、词性标注、句题检测、查询拼写检查、兴趣短语检测、聚类、字符语言建模、医学文献下载/解析/索引、数据库文本挖掘、中文分词以及情感分析和语言辨别等。

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  • LingPipe 4.1.0 自然语言处理工具包（jar包）
    优质
    LingPipe 4.1.0是一款强大的自然语言处理库，提供从文本中抽取结构化信息的功能，如命名实体识别、情感分析等，广泛应用于信息检索与数据挖掘领域。 LingPipe 是由 Alias 公司开发的一款自然语言处理软件包。它包括以下模块：主题分类、命名实体识别、词性标注、句题检测、查询拼写检查、兴趣短语检测、聚类、字符语言建模、医学文献下载/解析/索引、数据库文本挖掘、中文分词以及情感分析和语言辨别等。
     
  • 快速自然语言处理(NLP)工具包fastNLP
    优质
    简介：fastNLP是一款面向中文的高效自然语言处理库，旨在简化模型开发流程，支持快速原型设计与实验，适用于文本分类、序列标注等任务。 自然语言处理（NLP）工具包是一种用于解析和分析人类语言的软件集合，涵盖了多种技术和方法以帮助计算机更好地理解和处理文本数据。 一个典型的NLP工具包可能具备以下功能： - 分词：将连续的文字拆分为单词或短语。 - 词性标注：为每个词汇确定其在语法中的角色。 - 命名实体识别：找出文中提及的具体人名、地名和组织名称等信息。 - 句法分析：解析句子的结构，揭示词语之间的关系。 - 情感分析：评估文本所表达的情感倾向。 常见的NLP工具包包括NLTK、spaCy以及Stanford CoreNLP等。通过使用这些工具包，我们可以执行诸如文本分类、信息提取及机器翻译等一系列自然语言处理任务。 fastNLP是一个开源的自然语言处理库，其项目结构如下： - fastNLP：整个项目的主体部分。 - fastNLP.core：包含了数据处理模块、训练器和测试器等核心功能。 - fastNLP.models：提供了一些完整的神经网络模型实现方案。 - fastNLP.modules：提供了构建各种神经网络所需的基本组件。 - fastNLP.embeddings：实现了将序列索引转换成向量的功能，包括读取预训练的词嵌入。
     
  • Stanford自然语言处理中文支持Jar包-CoreNLP Models Jar
    优质
    该资源提供斯坦福大学自然语言处理组开发的CoreNLP模型的中文支持jar包，适用于进行深度文本分析和理解的开发者与研究人员。 原网站提供了语言支持功能，其中包括对中文自然语言处理的支持。但是下载过程较为困难。最后一次成功下载的时间是2020年2月28日。
     
  • 完整版的知识图谱/NLP/自然语言处理NLTK工具包
    优质
    本资源提供全面的知识图谱与NLP技术讲解，并深入探讨了NLTK工具包的应用。适合希望深入了解自然语言处理领域的学习者和开发者使用。 Natural Language Toolkit（NLTK）是自然语言处理领域最常用的Python库之一。它是一个开源项目，包含Python模块、数据集及教程，支持NLP的研究与开发。 NLTK提供图形演示和示例数据，并解释了工具包所支持的语言处理任务背后的基本概念。 使用NLTK可以完成以下任务： - 搜索文本 - 单词搜索 - 相似词搜索 - 识别相似关键词 - 绘制词汇分布图 - 生成文本 - 计数词汇等
     
  • NLP4J: Java的自然语言处理工具库
    优质
    NLP4J是一款专为Java开发者设计的强大自然语言处理工具库，提供词性标注、句法分析及文本分类等多种功能，助力构建智能化的文本处理应用。 以下是使用NLP4J库中的斯坦福NLP的简单示例所需添加到Maven项目的依赖项： ```xml org.nlp4j nlp4j-core [1.3.1.0,) org.nlp4j nlp4j-stanford [1.3.0.0,) ```
     
  • 自然语言处理小工具（仅作娱乐）
    优质
    这是一款专为娱乐打造的自然语言处理小工具，能够轻松实现文本分析、情感识别等功能，让文字交流更加有趣和生动。 自然语言处理小软件（仅供娱乐），包含17万词的词库以及6000字的内容，并且包括分词器和其他针对词库进行优化的小工具，请确保保持词库格式，否则可能会导致不可预测的结果。所有这些软件需要被放置到与“神经框架”同文件夹下运行。
     
  • 开源的SharpNLP自然语言处理工具集
    优质
    简介：SharpNLP是一款开源的.NET平台下的自然语言处理库，提供词干提取、句法分析及命名实体识别等功能，助力开发者构建智能文本处理应用。 SharpNLP是一个用C#开发的开源自然语言处理工具集，提供以下功能： - 句子分割 - 分词 - 词性标注（POS tagging） - 命名实体识别 - 核心ference工具 - 访问wordent数据库接口 请注意，“chunker”用于查找非递归句法注释如名词短语块，但原文中并未明确列出这一功能的完整描述。因此，在重写时保留了原意，并未增加额外解释或修改这部分内容。
     
  • Python自然语言处理PDF
    优质
    《Python自然语言处理PDF》是一本全面介绍使用Python进行文本分析和处理技术的手册，涵盖从基础到高级的各种自然语言处理技巧。 需要《Python 自然语言处理》这本书的PDF版本的同学可以下载。