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iris_boundaries_trace.rar_圆拟合_圆跟踪_定位_matlab_iris_circle

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简介：
本资源包提供了一种基于MATLAB实现的眼球虹膜边界追踪和圆拟合技术，适用于虹膜定位研究。包含详细代码与注释。 虹膜识别中的边缘定位方法包括使用边缘跟踪定位法找到边界点，然后利用最小二乘圆拟合法获取坐标值，并附有相关图片以供参考。

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  • iris_boundaries_trace.rar_圆拟合_圆跟踪_定位_matlab_iris_circle
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    本资源包提供了一种基于MATLAB实现的眼球虹膜边界追踪和圆拟合技术，适用于虹膜定位研究。包含详细代码与注释。 虹膜识别中的边缘定位方法包括使用边缘跟踪定位法找到边界点，然后利用最小二乘圆拟合法获取坐标值，并附有相关图片以供参考。
     
  • LOCA_2_RAR_TOA_MATLAB_TOA定位_三圆法_三圆定位
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    本项目为MATLAB实现的TOA（到达时间）三圆法定位算法，通过解析rar格式文件中的数据进行位置估算，适用于无线传感器网络或室内定位系统。 利用三个基站进行TOA定位时，通过求解三圆相交的区域，并根据目标点到每个圆的距离最小的原则来估算出该目标点的位置。
     
  • 圆柱拟合.zip_MATLAB圆柱拟合工具_圆柱拟合技巧
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    本资源提供MATLAB环境下实现圆柱拟合的专业工具与技巧，适用于工程、科学等领域的数据分析和模型构建。 可以进行圆柱的拟合，并将结果保存为TXT文件。此文件可以直接在MATLAB中运行。
     
  • 圆与椭圆的拟合方法
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    本研究探讨了圆与椭圆在图像处理中的拟合技术，介绍了多种算法模型，并比较了它们的优缺点及适用场景。 有一大堆平面点的坐标，如果这些点构成的是圆形结构，如何求得该圆的圆心及其半径；若这些点构成了椭圆形结构，则如何计算它的圆心、长短轴以及转角？请提供VC6++编程语言的相关代码，并附带一个doc文档进行说明。
     
  • longquan.rar_opencv 中心检测_opencv 坐标定位_图像椭圆拟合_椭圆轮廓识别
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    本项目利用OpenCV进行图像处理，实现中心检测、坐标定位及图像中椭圆的拟合与轮廓识别，适用于物体形状分析和机器视觉应用。 使用OpenCV C++进行图像处理包括二值化、腐蚀操作、轮廓检测以及椭圆拟合，并最终找到目标的中心坐标。这些步骤涵盖了从预处理到特征提取的一系列关键环节，是计算机视觉领域中常见的技术手段之一。
     
  • 椭圆拟合(Matlab)
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    简介：本资源提供了一套详细的Matlab代码和教程，用于在图像处理中进行椭圆检测与拟合，适用于科研及工程应用。 这是一个快速且非迭代的椭圆拟合算法。用法：A = EllipseDirectFit(XY)。 输入： - XY(n,2)数组代表n个点的坐标。 - x(i)=XY(i,1) - y(i)=XY(i,2) 输出： - A=[a b c d e f]，表示椭圆拟合系数向量。其方程为：ax^2 + bxy + cy^2 + dx + ey + f = 0。 其中A被归一化为||A||=1。 可以转换输出的几何参数（如半轴、中心等）的具体理论公式可以在相关文献或资源中找到。此椭圆拟合理论由以下文章提出： - A. W. Fitzgibbon, M. Pilu, R. B. Fisher Direct Least Squares Fitting of Ellipses IEEE Trans. PAMI, Vol. 21, pages 476-480 (1999) 作者称该方法为“直接椭圆拟合”。 此代码基于一个合适的数值稳定版本R.Halir和J.Flusser，仅将数据进行了中心化处理以进一步提高性能。 注意：拟合输出值为椭圆！即使点可以得到更好的近似双曲线的逼近效果，您依然会获得一个椭圆。
     
  • Halcon 12.0 自动圆和圆弧拟合
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    本教程介绍如何使用Halcon 12.0软件进行自动圆和圆弧拟合，涵盖检测方法、参数设置及应用实例，适合工业自动化视觉系统开发人员学习。 Halcon 12.0 可以自动拟合残缺的圆和完整的圆。
     
  • 椭圆拟合：根据给定点 (x, y) 返回最优拟合椭圆 - MATLAB开发
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    本MATLAB项目提供了一种算法，用于接收一系列二维点坐标(x,y)，并计算这些点的最佳椭圆拟合。该工具可应用于图像处理和数据分析等领域，帮助用户识别数据中的椭圆形结构或模式。 用法：[semimajor_axis, semiminor_axis, x0, y0, phi] = ellipse_fit(x, y) 输入： - x - x 测量值的向量 - y - y 测量值的向量 输出： - semimajor_axis - 椭圆长轴的大小 - semiminor_axis - 椭圆短轴的大小 - x0 - 椭圆中心的 x 坐标 - y0 - 椭圆中心坐标 - phi - 相对于弧度的旋转角度 x 轴使用的算法：给定椭圆的二次形式： \[ a*x^2 + 2*b*x*y + c*y^2 + 2*d*x + 2*f*y + g = 0 \] 我们需要找到最佳（在最小二乘意义上）参数 \(a, b, c, d, f, g\)。为了将问题转化为常见的估计形式，等式两边除以\(a\), 然后把\(x^2\)移到另一边： \[ 2*b*x*y + c*y^2 + 2*d*x + 2*f*y + \frac{g}{a} = - x^2 \] 这样可以方便地进行参数估计和椭圆拟合。
     
  • C# Ransac直线与圆的拟合方法.rar_RANSAC圆拟合_直线拟合
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    本资源提供了利用C#编程语言实现RANSAC算法进行直线和圆拟合的方法。适用于需要从含有大量异常数据的集中提取有效模型的应用场景。包含了详细的代码示例与说明文档，帮助用户快速理解和应用RANSAC技术在几何模式识别中的强大能力。 C# 实现直线拟合和圆拟合的 RANSAC 算法，并剔除忽略点。
     
  • MATLAB圆拟合程序
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