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如何设计具备主动降噪功能的耳机?

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简介:
本指南详细介绍了设计具有主动降噪(ANC)功能耳机的关键步骤和技术要点,包括噪声采集、信号处理和扬声器优化等。 在我的文章《主动降噪发展趋势、概念及技术难题》中,详细介绍了现有的各种主动降噪拓扑结构,并分析了原始设计商和合约制造商在生产过程中遇到的困难。开发过程中的另一个挑战是主动降噪回路本身。本段落将基于AS3415主动降噪芯片,阐述设计一款主动降噪前馈耳机所需的步骤。

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    本指南详细介绍了设计具有主动降噪(ANC)功能耳机的关键步骤和技术要点,包括噪声采集、信号处理和扬声器优化等。 在我的文章《主动降噪发展趋势、概念及技术难题》中,详细介绍了现有的各种主动降噪拓扑结构,并分析了原始设计商和合约制造商在生产过程中遇到的困难。开发过程中的另一个挑战是主动降噪回路本身。本段落将基于AS3415主动降噪芯片,阐述设计一款主动降噪前馈耳机所需的步骤。
  • 基础电子产品中反馈式
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    本项目聚焦于基础电子产品的创新设计,尤其关注反馈式主动降噪耳机的研发。通过先进的降噪技术和人体工学设计理念,旨在为用户提供更加舒适和高效的音频体验。 前馈式耳机通常比较容易开发,因为设计工程师无需处理稳定性问题。然而,这种结构的主要缺点是风噪声(Wind noise),由于其降噪麦克风直接暴露于环境中所致。克服这一缺陷的一种方法是采用反馈式主动降噪技术。本段落将说明使用ams的AS3435设计反馈式主动降噪耳机所需的步骤。 设备综述 与前馈式耳机的设计类似,反馈式耳机也需要特定的测试设备,其中最重要的是能够测量频率响应和相位响应的音频测量系统。适合进行这些测量的音频设备包括Audio Precision、Bruel Soundcheck等。搭配不同类型的人工耳的人耳仿真器可以模拟人耳的声学响应。
  • ANC:在Simulink中模拟分析
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    本项目通过Simulink平台对ANC(主动噪声-canceling)耳机进行建模与仿真,深入探讨其工作原理及性能优化策略。 非国大Simulink中的有源噪声控制耳机规格包括一个使用前馈方法进行噪声控制的简单演示文件feed_forward_FxLMS.m以及另一个在Simulink中使用反馈方法进行实时噪声控制的仿真参考模型feedback.slx。此外,文献@inproceedings {eriksson1994} 提供了关于完全自适应广义递归控制系统用于主动声衰减的研究成果,作者包括Eriksson、Allie、Melton、Popovich 和Laak,该论文发表于1994年IEEE国际会议《声学、语音和信号处理》的第二卷中。
  • BOSE QC30级指南(亲测有效).rar
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    本资料详细介绍了BOSE QC30主动降噪耳机的操作技巧与优化方案,内容基于实际测试,旨在帮助用户充分发挥耳机性能。 BOSE主动降噪耳机QC30的降级教程已经得到了验证有效。这款耳机在使用过程中表现不错,但很多人反映新版本固件的降噪效果不如早期版本好。因此,为了帮助大家恢复更好的降噪体验,这里分享了相关的资料和具体步骤来实现固件降级。
  • BOSE相关专利被公司申请
    优质
    简介:近日,BOSE公司的一项关于主动降噪技术的专利被提交申请,此举有望进一步提升其耳机产品的噪音消除效果和用户体验。 BOSE主动降噪耳机的公司申请了相关专利。这些专利主要涵盖了产品的关键技术特点,并且方便有兴趣的研究者进行研究。
  • 基于QCC3020和SX9325检测与触控双TWS双麦克风-电路方案
    优质
    本项目提出了一种结合QCC3020蓝牙芯片和SX9325传感器,支持入耳检测及触控操作的TWS双麦克风降噪耳机设计方案。 随着智慧程序技术的迅速发展,在面对复杂的应用场景时,单一高性能MPU可能难以满足需求。SAC团队针对工业控制与车用市场中的复杂问题提出了一个整合解决方案。在这些领域中的人机界面(HMI)以及车载娱乐系统并不适合使用传统的键盘和鼠标操作方式,因此为了确保安全性和便捷性,手势识别成为了一种新型的交互手段。 基于i.MX8MQ平台,并结合原相科技(Pixart)提供的CMOS光学感应手势识别模组,通过简单的I2C接口进行通信,在无需传统输入设备的情况下实现了快速简便的操作。当前这套系统支持超过10种不同的手势动作,包括上下左右挥动、前后移动及旋转等,可根据客户需求进行定制化调整。 原相科技的手势识别模块以其低误报率和高响应速度著称,并提供了适用于Linux操作系统的驱动程序和技术支持服务以帮助客户快速集成并根据具体需求做出相应修改。该解决方案完美结合了i.MX8MQ的高性能计算能力和手势控制模组的优势,为工业控制及车用市场带来了全新的交互体验。 软件实施流程包括:设置I2C地址0x73,并配置相应的中断引脚;定义对应的手势按键事件;指定每个特定手势所要执行的操作动作;进行交叉编译并调整Makefile文件等步骤。此外,该方案具备支持Linux和Android双系统、双SDIO接口(可同时用于存储与Wi-Fi连接)、四核Cortex-A53及M4处理器以应对工业控制应用的强大性能等特点。 核心技术优势如下: - 支持Linux以及Android操作系统 - 双SDIO接口:实现存储设备和WIFI功能的同时使用 - 采用四核Cortex-A53与M4架构,专为工控应用场景设计 手势识别模块特性包括: - I2C接口支持高达400kbits的传输速率。 - 最高响应速度可达每秒1080帧(FPS)。 - 手势模式下内置多达9种预设手势动作;游标追踪则能够实时输出被跟踪物体的位置、尺寸和亮度信息。 此方案提供了丰富的功能选项,包括手势控制与光标操作两种模式。
  • 电脑插孔无声音解决?
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    本文将指导用户解决电脑主机耳机插孔无声音的问题,提供一系列排查步骤和常见解决方案。 许多人发现将耳机插入电脑主机前面的插孔时听不到声音,而插入后面的插孔则可以正常听到声音。然而,在后面使用耳机线确实不太方便。本段落将以Windows 7旗舰版为例(其他版本类似),详细介绍如何解决电脑主机前面耳机插孔无声音的问题。
  • 基于Qualcomm QCC3040双麦克风cVc通话与ANCTWS解决方案-综合文档
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    本文档深入探讨了采用Qualcomm QCC3040芯片组和双麦克风技术的真无线立体声(TWS)耳机,特别关注其cVc通话降噪和ANC主动降噪功能。通过详细分析这些先进的音频处理技术,文档展示了如何显著提高TWS耳机在嘈杂环境下的语音清晰度与用户体验。 文档介绍了基于Qualcomm QCC3040双Mic cVc通话降噪及ANC主动降噪技术的TWS Mirroring耳机方案。该方案结合了高质量音频处理芯片与先进的噪声抑制功能,旨在提供更清晰的语音通信和沉浸式的音乐体验。通过采用QCC3040芯片,这款真无线立体声耳机能够实现左右耳镜像连接,确保两个设备之间同步传输稳定、音质出色,并具备出色的通话降噪效果以及环境噪音消除能力。
  • FXLMS算法
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    FXLMS主动降噪算法是一种先进的信号处理技术,通过预测和抵消噪声,广泛应用于耳机、汽车音响等领域,显著提升音频清晰度与聆听体验。 FXLMS主动降噪脚本能够实现多通道噪声控制,对目标位置的噪音进行有效降低。该系统设计简洁且计算量小,可以实现实时的噪声抑制功能。
  • 电路实现
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    本项目专注于设计和开发高效的主动降噪(ANC)电路,通过分析噪声信号并产生反相波来抵消噪音,为用户创造安静环境。 主动降噪技术是指在噪声环境中通过人为施加二次噪声来抵消原有噪音的技术,常应用于耳机和汽车内部。对于初学者来说,了解其电路设计及算法实现是很有帮助的。