torch2trt：一款便于操作的PyTorch至TensorRT转换工具-python
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简介：
torch2trt是一款易于使用的Python库，旨在帮助开发者将基于PyTorch的模型高效地转换为适用于TensorRT的格式，从而优化深度学习推理性能。
torch2trt 是一个易于使用的 PyTorch 到 TensorRT 转换器，它利用了 TensorRT Python API 实现转换功能。该工具不仅易于使用——只需调用 torch2trt 函数即可将模块进行转换，还支持扩展性——用户可以用 Python 编写自己的层转换器，并通过 @tensorrt_converter 注册。
如果在使用过程中遇到问题，请反馈给我们。请注意，此转换器对 TensorRT 和 PyTorch 的覆盖范围有限。我们开发它主要是为了方便优化 JetBot 项目中使用的模型。如果您发现该工具对于其他模型同样有帮助，请告知我们。
以下是一些用法示例：
```python
import torch
from torch2trt import torch2trt
from torchvision.models.alexnet import alexnet
# 创建一些常规的 PyTorch 模型...
model = alexnet()
```
更多详细信息请参考相关文档和笔记。
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