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由多个正Lyapunov指数构成的多滚动吸引子时滞超混沌系统

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简介:
本研究探讨了一种独特的动力学系统——多滚动吸引子时滞超混沌系统,该系统通过引入多个正Lyapunov指数增强了复杂性和不确定性。 本段落提出了一种包含多个正Lyapunov指数(LE)的多涡卷吸引子结构的时滞超混沌系统,并用三阶非线性滞后型延迟微分方程来描述它。该系统的动态特性比没有延迟能力的原始模型更为复杂。通过数值模拟,我们发现当引入时间延迟后,此三阶时滞系统不仅能够生成具有多重滚动特性的超混沌吸引子,还表现出更多数量的正LE。随着时间延迟的增长,阳性LE的数量也相应增加,并且与未加入延迟能力的原始模型相比,在该时滞系统中观察到更多的滚动次数。 另外值得注意的是,当调整不同的延迟值时,可以发现不同数量涡卷的存在以及多个具有可变涡卷数目的吸引子共存的现象。最后,我们设计了此系统的电子电路,并通过Pspice软件进行了仿真验证。仿真的结果与数值模拟的结果一致良好。

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客服
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  • Lyapunov
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    本研究探讨了一种独特的动力学系统——多滚动吸引子时滞超混沌系统,该系统通过引入多个正Lyapunov指数增强了复杂性和不确定性。 本段落提出了一种包含多个正Lyapunov指数(LE)的多涡卷吸引子结构的时滞超混沌系统,并用三阶非线性滞后型延迟微分方程来描述它。该系统的动态特性比没有延迟能力的原始模型更为复杂。通过数值模拟,我们发现当引入时间延迟后,此三阶时滞系统不仅能够生成具有多重滚动特性的超混沌吸引子,还表现出更多数量的正LE。随着时间延迟的增长,阳性LE的数量也相应增加,并且与未加入延迟能力的原始模型相比,在该时滞系统中观察到更多的滚动次数。 另外值得注意的是,当调整不同的延迟值时,可以发现不同数量涡卷的存在以及多个具有可变涡卷数目的吸引子共存的现象。最后,我们设计了此系统的电子电路,并通过Pspice软件进行了仿真验证。仿真的结果与数值模拟的结果一致良好。
  • 相图程序实现
    优质
    本项目致力于分数阶混沌系统中混沌吸引子相图的程序化绘制与分析。通过编程手段探索复杂动力学行为,并可视化其内在结构,为深入理解非线性现象提供工具。 这是一个分数阶混沌系统,用于实现分数阶混沌吸引子相图的程序。
  • 涡卷Jerk实现与分析
    优质
    本文探讨了多涡卷Jerk混沌系统的构建及其实现方法,并深入分析其动力学特性,揭示复杂动态行为。 混沌;非线性;分数阶微分方程;混沌动态行为;Jerk 方程;遍历性。
  • 若干典型
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    本研究聚焦于探讨和分析几种典型混沌系统的吸引子特性,揭示非线性动力学中复杂行为的本质。 用MATLAB实现的几个典型混沌系统吸引子,适合初学者学习。
  • 基于简化Lorenz涡卷设计及应用
    优质
    本文探讨了在简化Lorenz系统中的多涡卷混沌吸引子设计方法,并研究其潜在的应用价值,为混沌系统的深入理解和实际应用提供了新思路。 通过在简化的Lorenz系统中采用线性化技术获得两个线性系统,并利用控制方法生成一个两卷混沌吸引子。将鞍形焦点平衡点扩展至索引2,可以产生多滚动混沌吸引子。通过对相图、分叉图和庞加莱截面的观察以及计算最大Lyapunov指数,能够分析多滚动混沌系统的动力学特性。设计并仿真了多个涡卷结构的电路模型,并且数值模拟结果与电路实验结果一致。 为了将多卷混沌系统应用于图像加密,在基于改进混合算法的基础上结合了多卷混沌系统和高级加密标准(AES),并对该方法的安全性进行了分析研究,结果显示这种新的混合加密方案具有较高的安全性。
  • 五维洛伦兹 - 五维_Lyapunov_相图
    优质
    本研究探讨了五维洛伦兹系统的超混沌特性,分析其Lyapunov指数及超混沌相图,揭示复杂动力学行为。 以一个五维系统为例,可以分析其相图、时序图、Lyapunov指数、分叉图以及庞加莱截面来全面理解系统的动力学特性。这些图表能够揭示出复杂动态行为的特征,并帮助识别混沌和周期性等现象。
  • 罗斯勒LyapunovMatlab实现代码
    优质
    这段简介可以描述为:罗斯勒混沌系统的Lyapunov指数计算及其在MATLAB环境中的编程实现。提供的代码能够帮助研究人员和学生深入理解和分析混沌动力学特性。 具体50字如下: 简介:本资源提供罗斯勒混沌系统Lyapunov指数的Matlab实现代码,助力科研人员与学生探究混沌系统的复杂动态行为。 Rossler混沌系统的Lyapunov指数可以通过Matlab代码实现。
  • 几种Matlab绘制方法
    优质
    本文介绍了如何使用MATLAB软件绘制几种典型的混沌吸引子图形,提供了详细的代码和操作步骤,便于读者理解和实现。 使用Matlab绘制几种混沌吸引子图形,包括Logistic、Lorenz、Henon等。
  • 群寻优算法及常见实现,MATLAB编程
    优质
    本简介讨论了混沌粒子群优化算法及其在多种混沌吸引子上的应用,并提供了使用MATLAB进行相关算法实现和仿真的详细指导。 混沌粒子群寻优算法以及各种常见的混沌吸引子程序适合新手学习。
  • 群寻优算法及常见程序-Matlab源码.zip
    优质
    本资源包含多种混沌吸引子模型及其在Matlab环境下的实现代码,以及基于混沌理论改进的经典粒子群优化算法。适合科研人员和学生学习与研究使用。 混沌粒子群寻优算法以及各种常见的混沌吸引子程序、混沌粒子群优化算法的Matlab源码。