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获取显示器物理尺寸的EDID数据

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简介:
本文介绍如何通过读取显示器的EDID信息来获得显示器的实际物理尺寸,适用于需要准确了解显示设备规格的技术人员。 原理是通过使用EnumDisplayDevices函数获取当前显示器的DISPLAY_DEVICE数据,并从中提取DeviceID进行解析以获得Model和Driver信息。然后,在注册表中的SYSTEM\\CurrentControlSet\\Enum\\DISPLAY路径下匹配相应的键值,从而取得其中包含的EDID数据。

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  • EDID
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    本文介绍如何通过读取显示器的EDID信息来获得显示器的实际物理尺寸,适用于需要准确了解显示设备规格的技术人员。 原理是通过使用EnumDisplayDevices函数获取当前显示器的DISPLAY_DEVICE数据,并从中提取DeviceID进行解析以获得Model和Driver信息。然后,在注册表中的SYSTEM\\CurrentControlSet\\Enum\\DISPLAY路径下匹配相应的键值,从而取得其中包含的EDID数据。
  • 利用Python图片方法
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    本文将详细介绍如何使用Python编程语言来获取图片的实际尺寸大小,包括使用的库和具体步骤。 在进行图像处理和管理时,获取图片的物理尺寸是一个非常常见的需求。物理尺寸通常指的是图像在真实世界中的大小,以宽度和高度表示,并使用单位如英寸或厘米来度量。而在计算机图形中,我们更关注的是图片的像素尺寸,即其屏幕显示或文件存储中的像素点数量。 为了从Python获取这些信息,需要读取图元数据(例如JPEG、PNG等格式),其中包含有关图像大小和拍摄时间等其他细节的数据。Pillow库是处理这类任务的一个强大工具,并且可以通过pip命令安装: ```bash pip install Pillow ``` 安装完成后,可以使用以下代码来获取网络图片的像素尺寸: ```python from PIL import Image import requests # 获取指定URL地址的二进制内容 url = *** image_data = requests.get(url).content # 将二进制数据转换为文件流,并用Pillow打开它以读取图像信息。 with Image.open(io.BytesIO(image_data)) as img: # 从图片中获取像素尺寸 width, height = img.size print(fWidth: {width}, Height: {height}) ``` 这段代码首先使用requests库来下载网络上的图片,接着将该内容转换为一个文件流,并通过Pillow的Image模块读取。 然而,上述示例仅展示了如何获取像素尺寸。若要获得物理尺寸,则需要解析Exif(可交换图像文件)信息或其他元数据中可能存在的相关细节。 以下代码演示了使用exifread库来提取这些详细信息: ```python import requests from PIL import Image import exifread # 获取指定URL地址的二进制内容 url = *** image_data = requests.get(url).content with io.BytesIO(image_data) as image_stream: # 使用Pillow打开图片流,并读取Exif信息。 with Image.open(image_stream) as img: exif_data = exifread.process_file(image_stream) if EXIF PhotometricInterpretation in exif_data: print(exif_data[EXIF PhotometricInterpretation].values) ``` 此代码通过解析Exif信息来尝试提取物理尺寸。但请注意,并非所有图片都包含这些元数据,因此在实际应用中可能需要考虑额外的校准步骤或技术以确保准确性。 最后,在处理图像文件时,请务必注意来源安全性和版权问题,保证合法使用。
  • ESP32通过TFT-1.44屏幕图像
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    本项目介绍如何使用ESP32开发板搭配TFT-1.44寸显示屏实时展示获取到的图像信息,适合硬件爱好者和初学者探索物联网视觉应用。 本段落将深入探讨如何在ESP32微控制器上使用MicroPython实现图像数据的获取与显示,特别是在1.44英寸TFT屏幕上。ESP32是一款强大的、集成Wi-Fi和蓝牙功能的单片机,非常适合物联网(IoT)应用和嵌入式系统设计。 我们关注的是ESP32如何通过SPI接口连接摄像头并获取图像数据。ESP32板载有多个串行外设接口(SPI),可以与各种外部设备通信,包括摄像头。在MicroPython环境下,我们可以利用SPI接口与摄像头进行通信,以获得JPEG或RAW格式的图像数据。通常需要编写代码来配置ESP32的SPI接口,设置时钟速度、极性和相位,并选择正确的数据线。 接下来我们将讨论如何将获取到的图像数据显示在TFT-1.44寸屏上。TFT(薄膜晶体管)显示屏是一种彩色液晶显示技术,具有高分辨率和色彩丰富的特点。对于小型的1.44英寸TFT屏而言,它通常具备低功耗以及易于驱动的优点,适合嵌入式应用环境。MicroPython提供了对硬件SPI的支持,使得我们可以直接与显示屏进行高速数据传输。 在`test_lcd_cam.py`文件中可能包含了初始化TFT屏幕代码,如设置分辨率、颜色模式和显示缓冲区的初始化等操作。此外,该文件也可能包括将图像数据转化为适合1.44寸TFT屏显示格式的算法。这通常涉及到色彩空间转换(例如从RGB到RGB565),以及适应小尺寸屏幕可能需要进行缩放处理。 在实际应用中我们需要考虑一些关键因素,比如帧率控制以确保流畅的画面展示而不过度占用CPU资源;适当延迟或使用帧缓冲管理可能会有所帮助。同时电源管理也很重要,因为持续的图像处理和显示操作会显著增加ESP32的功耗。 这个项目展示了如何整合硬件资源在嵌入式环境中实现图像捕获与实时显示功能。得益于其强大的性能及MicroPython的易用性,ESP32成为此类应用的理想选择。通过掌握相关知识和技术点后开发者可以进一步扩展到其他类似的IoT项目中去,例如添加人脸识别、物体检测等功能或将显示模块应用于移动机器人或无人机等应用场景之中。
  • C++中JPG图片
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    本教程介绍如何使用C++编程语言读取并解析JPEG图像文件以获得其宽度和高度信息。通过示例代码展示实现步骤与方法。 在工作中需要使用一张jpg图片,但我认为借助第三方库来获取图片尺寸会比较浪费资源,所以我决定自己编写一个程序来实现这个功能。
  • JavaScript图片方法
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    本文介绍了如何使用JavaScript代码获取网页中图片的实际宽度和高度,包括直接读取属性、通过事件监听等方式实现非阻塞获取。 本段落分享了几种获取图片宽高的JavaScript方法,并通过实例进行分析。 一、简陋的获取方式 为避免缓存影响,可以给图片地址加上时间戳: ```javascript var img_url = upload201313643608813441.jpg? + Date.parse(new Date()); ``` 然后创建一个`Image`对象并设置其`src`属性为上述的URL。尝试立即获取图片宽度和高度,但这种方法通常会失败,因为此时图片可能还未完成加载: ```javascript var img = new Image(); img.src = img_url; alert(width: + img.width + , height: + img.height); ``` 结果通常是宽高都是0。 为解决上述问题,可以使用`onload`事件,在图片完全加载后获取其尺寸。例如: ```javascript var img_url = upload201313643608813441.jpg? + Date.parse(new Date()); var img = new Image(); img.src = img_url; img.onload = function() { alert(width: + img.width + , height: + img.height); }; ``` 另一种方法是检查`complete`属性,以判断图片是否已从缓存中加载: ```javascript var img_url = upload201313643608813441.jpg; var img = new Image(); img.src = img_url; if (img.complete) { alert(from:complete : width: + img.width + , height: + img.height); } else { img.onload = function() { alert(from:onload : width: + img.width + , height: + img.height); }; } ``` 对于未缓存的图片,可以使用定时器来不断检测其尺寸是否已更新: ```javascript var img_url = upload201313643608813441.jpg? + Date.parse(new Date()); var img = new Image(); img.src = img_url; function check() { if (img.width > 0 && img.height > 0) { clearInterval(set); document.body.innerHTML += from:check : width: + img.width + , height: + img.height; } else { document.body.innerHTML += from:check : width: + img.width + , height: + img.height; //仅用于测试打印 } } var set = setInterval(check, 40); img.onload = function() { document.body.innerHTML += from:onload : width: + img.width + , height: + img.height; }; ``` 这种方法在Firefox、IE7-10和Chrome等浏览器中表现良好,能更快地获取到图片的初始尺寸。然而,过度使用定时器可能会影响性能。 最佳实践通常是利用`onload`事件或结合检查缓存来优化加载过程,并根据具体需求选择合适的检测间隔以减少资源消耗。
  • 液晶对照表.xlsx
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    本文件提供了详细的液晶显示器尺寸对照表,包括各种屏幕类型的物理尺寸和对角线长度等信息,适用于购买或安装显示器时参考。 各种显示器的物理尺寸有16:9、4:3、16:10等多种比例。长宽可以用英寸或厘米表示,屏幕大小范围从15到100英寸不等。
  • JS不同浏览屏幕
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    本教程详细介绍了如何使用JavaScript代码获取各种浏览器下的屏幕实际尺寸,并提供了跨浏览器兼容性的解决方案。 JS获取浏览器高度和宽度值时需要考虑多种浏览器的兼容性。
  • Flutter中屏幕和Widget例代码
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    本示例提供在Flutter应用中如何获取设备屏幕尺寸以及测量Widget大小的具体代码实现,帮助开发者精准控制UI布局。 在开发过程中,我们通常需要获取屏幕或 widget 的宽高来完成一些操作,在 Flutter 中有多种方法可以实现这一需求。 一种常用的方法是使用 `MediaQuery` 获取宽度和高度: ```dart final size = MediaQuery.of(context).size; final width = size.width; final height = size.height; ``` 然而,如果在编写代码时不够小心的话,这种写法可能会导致错误。例如下面的示例会导致异常出现: ```dart import package:flutter/material.dart; class GetSize extends StatelessWidget { // 示例中的其他部分省略了。 } ``` 请注意,在实际开发中应该避免上述所示可能导致问题的编码方式,并确保在使用 `MediaQuery.of(context)` 时,`context` 是有效的。
  • EDID: 扩展识别
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    EDID是一种由显示器发送至图形芯片的数据结构,包含了显示器的型号、制造商信息以及支持的最大分辨率等重要参数,便于系统自动优化显示设置。 EDID(Extended Display Identification Data)是视频电子协会(VESA)制定的一种标准数据格式,包含了有关显示器及其性能的参数,如供应商信息、最大图像大小、颜色设置、厂商预设值、频率范围限制以及显示器名称和序列号等字符串。最新的EDID版本适用于CRT、LCD以及其他未来的显示设备类型,因为它能够提供几乎所有的通用显示参数描述。
  • 用C#迅速图片
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    本文章介绍了如何使用C#编程语言快速有效地读取和解析图像文件以获得其宽度和高度信息。适合需要处理大量图片数据或开发相关应用的程序员阅读。 根据图片格式定义,实现快速读取图像的分辨率大小的功能,支持 jpg、png、gif 和 bmp 四种图片格式。此类尚未经过全面测试,在遇到无法处理的情况时会使用 .Net 自带的 Image 类进行读取。