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M1S50卡的数据结构已得到阐述。

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简介:
本文详细阐述了S50非接触式IC卡的核心性能指标,具体涵盖了其容量、扇区数量、块大小、密码管理、序列号生成、防冲突策略、无需电源供电、数据存储时长、适用工作温度范围、工作频率以及通信速率和读写距离等关键参数。S50卡具备8K位EEPROM的存储容量,并被划分为16个独立的扇区,每个扇区进一步细分为4个块,每个块则包含16个字节的数据存储空间。访问控制采用块为基本存取单位进行管理,并且每个扇区都拥有独立的密码和访问权限设置。每张S50卡均配备一个唯一的32位序列号,以确保其身份的独一无二。此外,该卡还集成了防冲突机制,能够支持多张卡同时进行操作。值得注意的是,S50卡完全独立于电源供应,内置天线模块,并包含加密控制逻辑电路和通讯逻辑电路以保障数据的安全传输。数据保存期限设定为10年,支持更新和修改高达10万次的数据记录,而读写操作则可以无限次进行。在工作环境下,S50卡的适用温度范围为-20℃至50℃(湿度为90%),其工作频率为13.56MHz,通信速率达到106KBPS,并且读写距离可达10厘米以内(具体数值取决于与读写器的配合)。最后, 本文也对M1S50卡的结构化数据进行了说明, 旨在提供更全面的技术信息.

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  • M1S50说明
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    本资料详细阐述了M1S50卡的数据组织方式与结构特性,包括存储单元配置、数据类型定义及操作规则等关键信息。适合技术人员参考学习。 本段落介绍了S50非接触式IC卡的主要技术指标,包括容量、扇区划分、数据块大小、密码设置、序列号以及防冲突机制等功能特性,并详细描述了其无电源设计、数据保存期限及环境适应性等参数信息。 具体来说,S50卡片拥有8K位EEPROM存储空间,被划分为16个不同的扇区。每个扇区内包含4块数据区域,每一块有16字节的容量作为独立的数据存取单元,并且每一个这样的扇区都配备了一组独特的密码和访问权限控制机制以确保安全性;同时卡片本身还具备一个唯一性的32位序列号。 在技术细节方面,S50卡内置了防冲突处理功能支持多张卡的同时操作。它无需外部电源供电自带天线,并且整合了加密及通信逻辑电路来保障数据传输的安全性与可靠性。其数据可以保存至少10年时间并且允许进行超过十万次的读写修改而不影响性能;工作环境温度范围为-20℃至50℃(相对湿度90%条件下),工作频率固定在13.56MHz,通信速率可达每秒106KBPS,并且与特定型号的读卡器配合使用时最远可实现约10厘米内的有效识别距离。 此外本段落还对M1S50卡片的数据结构进行了说明。
  • 与算法:用C#语言(中英文完全版)
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    本书《数据结构与算法:用C#语言阐述》提供了一种使用C#编程语言深入理解数据结构和算法的方法。书中不仅详细介绍了各种经典的数据结构,如数组、链表、栈、队列、树和图等,还通过实例代码演示了如何在实际项目中应用这些结构和算法。此外,本书还涵盖了排序与搜索算法以及常用的设计模式,旨在帮助读者提高编程效率并解决复杂问题。书中内容均配有 此资源强烈推荐给C#语言的学习者,书中详细介绍了程序设计中的数据结构与算法知识,并分为17章进行讲解。对于软件开发的专业程序员来说,掌握数据结构与算法是非常重要的技能。尽管市面上有许多关于这一主题的书籍,但大多数都是为大学教学准备的教材,并且通常使用Java或C++语言编写。鉴于C#语言日益受到欢迎的趋势,本书专门面向C#编程人员提供了学习基础数据结构和算法的机会。 资源包含两个文件:《数据结构与算法:C#语言描述》(中文版电子书)及英文原版PDF《Data Structures And Algorithms Using C#》。
  • (以面向对象方式及C++语言)第二版
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    本书为《数据结构》第二版,采用面向对象方法和C++编程语言进行讲解,深入浅出地介绍了数据结构的基本概念、原理及其应用。适合计算机专业学生与技术人员阅读学习。 学习数据结构的课件《用于面向对象方法与C++语言描述第二版》。
  • 欧几里与非欧几里
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    本文探讨了欧几里得和非欧几里得空间中的数据处理方法,分析两者在几何结构上的差异及其对数据分析技术的影响。 数据分类通常可以分为两大类:欧几里得结构数据(Euclidean Structure Data)与非欧几里得结构数据(Non-Euclidean Structure Data)。所谓欧几里得数据,指的是类似于网格、序列等类型的数据;例如图像可以被视为二维的网格数据,而语音信号则可视为一维的网格数据。然而,在实际问题处理中还存在大量的非欧氏数据,如社交多媒体网络中的结构化信息(Social Network 数据),化学成分及化合物结构的信息(Chemical Compound 结构数据),生物基因蛋白的数据以及知识图谱等。
  • (采用面向对象方式及C++语言)(第二版)
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    本书《数据结构》第二版以面向对象的思想和C++语言为工具,系统地介绍了基本的数据结构概念、算法设计与分析方法。适合计算机专业学生学习使用。 《数据结构(用面向对象方法与C++语言描述)(第2版)》是由殷人昆教授编写并由清华大学出版社出版的一本经典教材。这本书详细介绍了数据结构这一核心计算机科学概念,特别强调了使用面向对象的方法和C++编程语言来实现和理解数据结构。 深入学习本书时,我们可以掌握以下关键知识点: 1. 数据结构基础:这是指计算机存储、组织数据的方式,包括数组、链表、栈、队列等基本结构。这些不同的操作效率和功能为算法设计提供了重要基础。 2. 面向对象编程(OOP)是一种通过封装、继承和多态性来组织代码的编程范式。C++支持面向对象编程,允许我们创建类来表示数据结构,从而更好地抽象并管理复杂度。 3. C++语言特性:理解指针、引用、模板、构造函数和析构函数等关键特性对于实现高效的数据结构至关重要。例如,指针可以用于动态内存管理和链式结构的实现;而模板则支持泛型编程,使数据结构更具通用性。 4. 树结构包括二叉树、二叉搜索树以及平衡树(如AVL和红黑树)。这些非线性的数据结构广泛应用于查找、排序及文件系统。理解和实现它们对于提高算法效率非常重要。 5. 图论涉及由顶点与边构成的图,用于表示实体之间的关系。图遍历算法(深度优先搜索和广度优先搜索)以及最短路径算法(如Dijkstra和Floyd-Warshall)是解决实际问题的基础。 6. 排序与查找:书中介绍了多种排序方法(例如冒泡、插入、快速及归并排序),还有各种查找策略,包括顺序查找、二分查找及哈希表。理解这些算法的原理及其性能特性对于应用开发至关重要。 7. 链式存储和动态内存管理是数据结构的重要实现方式之一,通过指针连接元素使之更灵活地处理内存需求;C++中的new与delete操作符用于动态分配释放内存资源,这对于理解和实施链表等重要数据结构非常关键。 8. 算法分析:书中还介绍了如何评估算法的时间复杂度和空间复杂性以衡量其效率。这是判断算法优劣的重要标准,并有助于优化程序设计。 9. 实践应用:本书可能包含实践示例与习题,帮助读者将理论知识转化为实际编程技能并提升解决问题的能力。 通过学习《数据结构(用面向对象方法与C++语言描述)》,读者不仅可以掌握数据结构的基本概念和C++的编程技巧,还能培养出良好的编程思维以及问题解决能力,并为后续软件开发及算法研究奠定坚实的基础。
  • (采用面向对象方式及C++语言) 殷人昆著
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    本书由殷人昆撰写,采用面向对象的方式和C++语言详细讲解了数据结构的基础概念、算法设计与实现方法。适合计算机专业学生及编程爱好者深入学习。 南京大学数据结构推荐教材是学生们学习该课程的重要参考材料。选择合适的教材对于理解和掌握数据结构的知识至关重要。在众多教材中挑选适合自己的书籍可以帮助学生更好地进行学习和复习,提高课堂上的参与度与理解力。
  • 学习心
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    《数据结构学习心得》记录了作者在学习数据结构过程中的体会与感悟,涵盖了对基本概念的理解、算法实现技巧以及常见错误分析等内容。 在学习数据结构的过程中,我积累了一些心得与感受,并总结出一些有效的学习方法。通过不断实践和探索,我对这一领域的理解和掌握有了显著提高。我认为,在深入研究数据结构的同时,结合实际项目进行练习是非常重要的。此外,积极参与讨论和技术交流也有助于拓宽视野、加深理解。
  • (采用面向对象方式及C++语言)(清华大学第二版)
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    本书为清华大学出版的第二版教材,详细讲解了数据结构的基本概念、原理和应用,并通过面向对象的方式以及C++语言进行深入阐述。适合计算机专业学习者使用。 数据结构是计算机科学中的核心课程之一,它研究如何在计算机系统中有效地存储和处理数据以优化算法性能。《数据结构(用面向对象的方法与C++语言描述)》第二版是一本深入讲解这一主题的教材,特别强调使用面向对象编程的概念及C++语言实现。 这门学科要求掌握一系列高级特性,如模板类、构造函数、析构函数、拷贝构造函数以及运算符重载等。相关PPT文件(编号ds-00至ds-09)可能涵盖以下关键知识点: 1. **基础概念**:介绍数据结构的基础知识,包括线性结构、树形结构和图结构,并讨论它们在实际问题中的应用。 2. **数组与链表**:学习如何使用数组存储同类型元素的集合以及利用链表提供插入和删除操作灵活性的方法。 3. **栈与队列**:解释后进先出(LIFO)的数据结构——栈,常用于函数调用、表达式求值等场景;还介绍先进先出(FIFO)数据结构——队列,在任务调度和缓冲区管理中的应用。 4. **排序与查找**:涵盖多种排序算法如冒泡排序、选择排序、插入排序及快速排序,并涉及二分查找和哈希查找技术的使用方法。 5. **树与二叉树**:探讨最简单的树结构——二叉树,包括二叉搜索树以及平衡树(例如AVL树和红黑树),这些数据结构在执行搜索、插入和删除操作时效率极高。 6. **图**:研究对象间关系的表示方式——图的数据结构及其遍历算法如深度优先搜索和广度优先搜索的应用场景。 7. **散列表**:通过哈希函数将键映射到数组索引,实现快速查找、插入和删除操作的技术细节与应用实例。 8. **文件结构**:深入探讨磁盘上的数据组织方式,包括外部排序及不同类型的文件管理策略等高级主题。 9. **面向对象设计**:强调如何运用C++中的类来描述并实现抽象的数据结构概念,并介绍封装、继承和多态性等面向对象编程原则的应用实例。 通过这些PPT内容的学习与实践操作,学生能够系统地掌握利用面向对象方法结合C++语言表达数据结构的技巧,并在此过程中提升自己的编程能力。
  • (第二版):采用面向对象方法及C++语言(殷人昆 著)
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    本书为《数据结构》第二版,采用面向对象方法和C++语言讲解数据结构的基本概念与算法设计技巧,适合计算机相关专业学生学习。 ### 数据结构核心概念详解 #### 一、基本信息 - **书名**:《数据结构 第二版 用面向对象方法与C++语言描述》 - **作者**:殷人昆 - **标签**:数据结构、第二版、C++ - **部分章节内容**:第一章 绪论 #### 二、关键知识点解析 ##### 1.1 数据与信息的关系 - **信息**:广义上讲,信息是指自然界和社会的各种现象和事物通过不同的载体向人们传达的消息。它是宇宙的三大基本要素之一(物质、能量、信息)。信息具有多种特征,如可识别性、可存储性、可变换性、可处理性、可传递性、可再生性、可压缩性、可利用性和共享性。 - **数据**:数据是信息的具体表现形式,用于描述客观事物的符号记录。它可以是数字字符或其他能在计算机中被处理的符号集合。数据作为信息载体,在计算机中需要转换为具体的数据格式才能进行存储和操作。 ##### 1.2 数据结构的概念及分类 - **定义**:数据结构是对数据以及其相互关系的一种抽象描述,通常表示为`{D, R}`,其中`D`是数据对象,而`R`代表该对象中所有成员间的关联集合。 - **讨论方面**: - **逻辑结构**:关注的是数据元素之间的逻辑关系,与存储方式无关。 - **存储结构**:指在计算机内存中的具体实现形式。 - **操作定义**:包括查找、插入和删除等。 ##### 1.3 数据的逻辑结构分类 - **线性结构**:成员之间具有一对一的关系。每个元素至多有一个直接前驱和一个直接后继,常见的有数组、链表、栈以及队列。 - **非线性结构**:数据成员间存在一对多或多对一的关系,即一个节点可能没有或拥有多个直接的前后关系。典型的例子包括树形结构与图。 ##### 1.4 抽象数据类型的定义及实例——复数 - **抽象数据类型(ADT)**:用户自定义的数据类型,不仅包含数据本身,还包括作用于这些数据的操作集合。它提供了封装和隐藏内部细节的能力。 - **复数类实现**: - **成员变量**:`Re`(实部) 和 `Im`(虚部),均为`double` 类型。 - **构造函数**: - 不带参数的构造函数,将实部和虚部分别初始化为0。 - 只设置实部的构造函数:接收一个`double` 参数作为实部,虚部默认为0。 - 设置实部与虚部两个值的构造函数:分别接受两个`double` 类型参数。 ```cpp #ifndef COMPLEX_H_ #define COMPLEX_H_ #include class Complex { public: double Re; // 实部 double Im; // 虚部 Complex() : Re(0), Im(0) {} // 不带参数的构造函数 Complex(double r) : Re(r), Im(0) {} // 只置实部的构造函数 Complex(double r, double i) : Re(r), Im(i) {} // 设置实部和虚部的构造函数 double getRe() const { return Re; } // 获取实部 void setRe(double r) { Re = r; } // 修改实部 double getIm() const { return Im; } // 获取虚部 void setIm(double i) { Im = i; } // 修改虚部 Complex operator+(const Complex& c) const { return Complex(Re + c.Re, Im + c.Im); } Complex operator-(const Complex& c) const { return Complex(Re - c.Re, Im - c.Im); } Complex operator*(const Complex& c) const { return Complex(Re * c.Re - Im * c.Im, Re * c.Im + Im * c.Re); } // 复数除法 Complex operator/(const Complex& c) const { double denominator = c.Re * c.Re + c.Im * c.Im; return Complex((Re * c.Re + Im * c.Im)/denominator, (Im * c.Re - Re * c.Im)/denominator); } // 重载流输出运算符 friend std::ostream& operator<<(std::ostream& os, const Complex& c); }; // 流输出运算符的实现 std::ostream& operator<<(std::ostream& os, const Complex& c) { os << c.Re << + ( << c.Im << )i; return os; } #endif
  • 课程讲义-Lesson 1-.pdf
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    本讲义为《数据结构课程》第一课时的内容概要,主要介绍数据结构的基本概念、研究内容及其重要性,并简述学习方法和相关背景知识。 比特数据结构课件涵盖了基础概念、算法实现以及应用场景的详细讲解,旨在帮助学生深入理解数据结构的基本原理,并掌握实际操作技能。文档内容包括但不限于数组、链表、栈、队列等基本数据结构及其高级应用,同时也会介绍树和图等相关知识。 课程中会结合大量实例进行解析与讨论,通过丰富的练习题来巩固所学知识点。此外,在课件设计上注重理论联系实践,力求使学习者能够灵活运用各种数据结构解决实际问题,并为后续算法学习打下坚实基础。