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Matlab中的微分方程代码-LLEF：带有时滞反馈的Lugiato-Lefever方程

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简介：
本工作提供了MATLAB代码实现时滞反馈下的Lugiato-Lefever方程数值解法，适用于研究光学系统中复杂动力学行为。 该存储库包含用于MATLAB的数字代码，利用带有延时反馈项的方法求解Lugiato-Lefever方程。这是一个具有反馈机制的偏微分方程，采用分步傅里叶方法进行求解。

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  • Matlab中的微分方程代码-LLEF：带有时滞反馈的Lugiato-Lefever方程
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    本工作提供了MATLAB代码实现时滞反馈下的Lugiato-Lefever方程数值解法，适用于研究光学系统中复杂动力学行为。 该存储库包含用于MATLAB的数字代码，利用带有延时反馈项的方法求解Lugiato-Lefever方程。这是一个具有反馈机制的偏微分方程，采用分步傅里叶方法进行求解。
     
  • pyLLE：Python中的Lugiato-Lefever方程求解器
    优质
    pyLLE是一款专为Python设计的软件包，用于高效求解Lugiato-Lefever方程，适用于非线性光学和激光物理学的研究与教学。 派乐 (pyLLE) 是一种用于解决 Lugiato-Lefever 方程（LLE）的工具，它提供了一种快速简便的方法。得益于 Python 的用户友好前端与 Julia 的高效后端，使用该软件包来解决问题变得简单且迅速。 有关 pyLLE 软件包的完整文档，请访问其官方页面进行查看和下载安装方式说明：由于 pyLLE 依赖于 Julia 后端，在安装此软件包之前请确保您的计算机上已正确安装了 Julia。如果尚未安装，您可以前往相应的网站选择适合您操作系统的版本进行下载并按照指示完成安装。 **Windows 用户注意**: 在安装过程中，请将 julia 安装在默认目录下（例如 Windows 系统中的 C:\Users\你的用户名\AppData\Local\Julia-1.1.1）。 **Mac OS 用户提示**: 请确保正确设置 Julia 的环境变量。
     
  • ERK4.rar_matlab 时滞_时滞微分_时滞指数_时滞微分方程
    优质
    本研究探讨了MATLAB环境下带有时滞的微分方程及其指数特性，特别关注于ERK4方法在求解此类方程中的应用与效果。 用指数龙格库塔方法求解时滞（延迟）微分方程。
     
  • Lynch_R2009b.zip_lynch_时滞方程_随机微分方程_随机时滞_随机方程
    优质
    Lynch_R2009b.zip包含Robert Lynn在2009年发布的关于时滞方程、随机微分方程及随机时滞的研究代码和数据，适用于学术研究与模型开发。 如何计算包含高斯白噪声的随机时滞微分方程？
     
  • 时滞微分方程(DDE)的数值算法
    优质
    时滞微分方程（DDE）的数值算法研究致力于开发高效、准确地求解具有时间滞后特性的微分方程的方法和工具。这类算法对于模拟依赖于过去状态的动力学系统至关重要，在工程、生物医学及经济学等领域有广泛应用。 本段落讨论了带有时间延迟和状态量（导数）延迟的时滞微分方程的数值算法，并提供了具体的例子及MATLAB代码。