本段介绍了一种精密算法，专门用来识别并展示时间序列数据中的支撑位与压力位，广泛应用于金融市场的技术分析中。
您可以使用pip install support_resistance_line从PyPI安装支撑阻力线工具，或者通过运行python3 setup.py install来从源代码进行安装。
以下是如何使用该工具的示例：
```python
import numpy as np
import pandas as pd
from support_resistance_line import SupportResistanceLine
# 生成随机序列
sr = pd.Series(np.random.random(size=250))
# 计算移动平均值以使趋势更加明显
sr = sr.rolling(50).mean().dropna()
# 初始化并绘制支撑阻力线
SupportResistanceLine(pd.Series(sr)).plot_both()
```
这段代码首先导入必要的库，生成一个随机序列，并通过计算该序列的移动平均来平滑数据。最后使用`SupportResistanceLine`类从给定的数据中找出支撑和阻力水平，并将其绘制成图。
5星
