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MATLAB QAM AWGN Spinal Codes Hash.rar_QAM Awgn_Spinal码_HASH MATLAB_R

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简介:
本资源包包含QAM信号在AWGN信道中的仿真代码、Spinal编码技术实现以及HASH算法应用的MATLAB程序,适用于通信系统研究与学习。 关于spinal码的MATLAB实现,采用了一种名为one-at-a-time的哈希函数。

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  • MATLAB QAM AWGN Spinal Codes Hash.rar_QAM Awgn_Spinal_HASH MATLAB_R
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    本资源包包含QAM信号在AWGN信道中的仿真代码、Spinal编码技术实现以及HASH算法应用的MATLAB程序,适用于通信系统研究与学习。 关于spinal码的MATLAB实现,采用了一种名为one-at-a-time的哈希函数。
  • BER_16_QAM_AWGN.rar_16 QAMAWGNMATLAB仿真_QAM误率_BER QAM AWGN
    优质
    本资源为《16 QAM与AWGN的MATLAB仿真》提供了详细的代码和理论分析,重点研究了QAM调制方式在加性高斯白噪声信道中的误码性能。 在高斯白噪声信道下使用16QAM调制方式的误码率计算公式以及相关的MATLAB仿真文件。
  • QAMAWGN和瑞利衰落信道中的仿真-MATLAB开发
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    本项目通过MATLAB仿真研究了正交幅度调制(QAM)技术在加性高斯白噪声(AWGN)及瑞利衰落信道中的性能,为无线通信系统设计提供了理论依据。 此代码模拟了具有瑞利幅度衰落的AWGN信道。
  • 基于MATLABAWGN中16-QAM OFDM仿真及BER计算(含完整代).zip
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    本资源提供基于MATLAB的在加性高斯白噪声(AWGN)信道下16-QAM调制OFDM系统仿真实现,包括误比特率(BER)性能分析和完整源代码。 1. 版本:MATLAB 2014/2019a,包含运行结果。 2. 领域:智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划及无人机等多种领域的MATLAB仿真。 3. 内容:标题所示的内容介绍可通过主页搜索博客获取更多信息。 4. 适合人群:本科和硕士等科研教学使用 5. 博客介绍:热爱科研的MATLAB仿真开发者,致力于技术与个人修养同步提升。
  • MATLAB QAM星座图代
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    本代码用于绘制QAM调制信号的星座图,适用于通信系统分析与设计。通过MATLAB实现,帮助用户直观理解QAM信号特性。 使用“k+”显示规则的星座图,并设置x轴和y轴的范围均为[4 4]。同时添加标签,“In Phase”作为x轴标签,“Quadrature”作为y轴标签,最后启用绘图叠加模式(hold on)。
  • 星座图编器:BPSK/QPSK/16-QAM/64-QAM - MATLAB开发
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    本项目为MATLAB开发的星座图编码器,支持BPSK、QPSK、16-QAM和64-QAM调制方式。通过可视化界面生成并展示不同调制方案下的信号星座图,适用于通信系统仿真与教学研究。 二进制到多位星座编码是大多数数字通信系统中的常见功能块。尽管操作非常简单,但在处理64-QAM或更高阶调制方式时可能会变得复杂。这个紧凑的程序具有以下特点: 1) 符合IEEE802.11标准的二进制转BPSK、QPSK、16-QAM和64-QAM星座编码功能; 2) 允许用户定义自己的二进制位流或使用内置随机生成器产生二进制数据; 3) 对调制符号进行归一化处理。 此外,该程序还提供了一个用于展示不同调制方式下信号分布情况的星座图。
  • QAM仿真MATLAB-LLRsims: LLRsims
    优质
    LLRsims是一款基于MATLAB的工具箱,专为研究与设计正交振幅调制(QAM)系统中的似然比(LLR)仿真而开发。 qam仿真matlab代码LLRsims包括:在MATLAB中实现的LLR方程(1024和4096QAM)用于模拟的数据集16,64,256,1024,4096QAM的仿真结果以及用于仿真的Python代码。
  • Polar Codes in MATLAB v2 - 极化_matlabBEC_ 极化BEC_ 极化matlab
    优质
    本资源提供基于MATLAB实现的极化码(Polar Codes)工具包,重点应用于BEC信道中编码与译码。适合研究和学习使用。 关于极化码的Matlab程序包包括三个流行的信道:BEC、BSC 和 AWGN。
  • 信道编 | Channel Codes
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    《Channel Codes》是一本深入探讨信道编码理论与应用的专业书籍,涵盖多种编码技术及其在通信系统中的实现。适合研究生及研究人员阅读。 这本书的标题旨在体现古典与现代频道编码技术并存的特点。书中涵盖了BCH码、Reed-Solomon码、卷积码、有限几何码、Turbo码、低密度奇偶校验(LDPC)码及产品码等多种经典和现代编码方案。 然而,书名还包含另一种解读的可能性:尽管大部分内容聚焦于LDPC代码的讨论,但它们同时具有古典与现代两重性质。1961年首次被发现的LDPC代码在大约1996年后重新受到关注,并因此被视为一种现代技术。大卫·福尼(David Forney)在1999年8月关于图码的一次IMA演讲中曾表示,“这感觉就像是早期的研究一样。”这一评论很好地体现了经典与现代化并存的特性。 此外,有限几何代码也是一个很好的例子来说明这种二元性:这类编码技术早在20世纪60年代就被研究过,因此属于古典范畴。然而,在大约2000年左右,Shu Lin等人重新发现了它们,并将其作为一种具有独特特性的LDPC码类进行推广和应用。 有限几何代码的解码方式也体现了其经典与现代之间的区别:早期采用了一步硬判决解码方法(这是经典的),而后来则发展出了迭代软决策解码技术(这属于现代化的方法)。