Python微博舆情分析可视化系统及爬虫应用+情感分析+Flask框架（含文档、源码和部署指南）

简介：
本项目构建了一个基于Python的微博舆情分析平台，结合爬虫技术收集数据，利用情感分析评估公众情绪，并通过Flask框架展示结果。提供详尽文档及源码支持快速部署与二次开发。 本次项目旨在通过建立微博情感分析可视化系统来帮助用户自动判断微博评论的情感倾向性，并利用统计分析来进行舆情研究。该系统使用Python技术和Flask框架搭建网站，MySQL数据库用于存储数据，同时借助网络爬虫技术采集所需信息。 具体而言： - 首页展示整个系统的概况和基本统计数据。 - 舆情分析页面提供了详细的微博评论情感倾向的图表与文字说明。 - 中国地图板块则展示了各省份IP分布情况及其相关舆情趋势。 - 文章分析页面对特定主题或事件下的文章进行深入的情感及内容解析，以帮助用户更好地理解舆论环境中的关键点。 - 评论分析部分允许查看和筛选不同微博账号的留言，并根据情感分类（如正面、负面）展示出来。 - 数据管理区域提供了数据库操作功能，包括增删改查等基础维护任务。 - 微博舆情统计页面则汇总了特定时间段内的所有相关数据指标，为研究者提供全面的数据支持。 - 爬虫数据采集界面允许用户自定义设置爬取规则和参数，以便高效获取最新微博信息资源。 - 最后是系统注册登录模块确保每位用户的账户安全性和隐私保护。 以上功能通过网页形式直观地展现给最终使用者。