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Django-3-Web-Development-Cookbook-Fourth-Edition: 由Packt出版的Django...

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简介：
《Django-3-Web-Development-Cookbook-Fourth-Edition》是一本由Packt出版社发行的专业书籍，旨在为开发者提供一系列实用指南和解决方案，帮助他们使用Django框架构建高效的web应用。本书详细介绍了如何运用Django的最新功能进行项目开发，并提供了大量实例代码与实践技巧，助力读者快速掌握Django 3的核心概念和技术细节。 《Django-3-Web-Development-Cookbook》由Packt出版，是一本关于使用Django 3进行web开发的指南。

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  • Django-3-Web-Development-Cookbook-Fourth-Edition: 由Packt出版的Django...
    优质
    《Django-3-Web-Development-Cookbook-Fourth-Edition》是一本由Packt出版社发行的专业书籍，旨在为开发者提供一系列实用指南和解决方案，帮助他们使用Django框架构建高效的web应用。本书详细介绍了如何运用Django的最新功能进行项目开发，并提供了大量实例代码与实践技巧，助力读者快速掌握Django 3的核心概念和技术细节。 《Django-3-Web-Development-Cookbook》由Packt出版，是一本关于使用Django 3进行web开发的指南。
     
  • Bioinformatics-with-Python-Cookbook-Second-Edition: 由Packt出版的《Pyt...》
    优质
    简介：《Bioinformatics with Python Cookbook - Second Edition》是由Packt出版的一本深入介绍如何运用Python进行生物信息学研究与应用的手册，提供丰富的实例和解决方案。 《Python手册中的生物信息学》，第二版 这本书由Packt出版社发行，并包含一系列代码库。 内容概要： 本书旨在介绍如何利用现代的Python生物信息学库与应用程序进行计算生物学领域的前沿研究。它涵盖了下一代测序、基因组学、宏基因组学、种群遗传学、系统发育以及蛋白质组学等主题，通过先进的编程技术帮助读者处理大量复杂的生物学数据。 书中具体包括以下亮点： - 如何管理大规模的下一代测序（NGS）数据集 - 使用FASTQ, BAM 和 VCF 格式来操作基因组数据集 - 学习执行序列比较和系统发育重建的方法 - 利用Protemics 数据进行复杂分析的技术 - 通过Python与Galaxy服务器交互的操作 如果您对此书感兴趣，建议立即获取。
     
  • Full Stack Web Development with Raspberry Pi 3 - Packt (2017)
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    本书《全栈Web开发与Raspberry Pi 3》由Packt出版社于2017年出版，指导读者利用树莓派3进行全栈web应用程序的开发。 Packt Full Stack Web Development with Raspberry Pi 3 2017
     
  • Java-Deep-Learning-Cookbook: 《Java深度学习食谱》，由Packt出版
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    本书《Java深度学习食谱》由Packt出版社出版，提供了一系列使用Java进行深度学习的实际解决方案和示例代码。 《Java深度学习食谱》是Packt Publishing赞助的一本即将出版的书籍的代码存储库。本书的所有用例都使用并推广了deeplearning4j库。该书使用的官方deeplearning4j版本为1.0.0-beta3，因此书中讨论的一些方法或功能可能在较新版本中已被弃用，请务必参考最新文档。 更新版《Java深度学习指南》于2019年11月8日发布。每个章节将有一个单独的源文件夹来存放该章的所有示例代码。例如，如果要导入第2章的代码，则需要先导航到相应的目录，然后在IDE中导入sourceCode/cookbook-app目录，并且您应该能看到pom.xml文件。 从IntelliJ IDE 导航至sourceCode根目录后，请将项目作为Maven项进行配置和构建。
     
  • Game Physics Cookbook: 《游戏物理食谱》代码库（由Packt出版）
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    《游戏物理食谱》代码库提供了丰富的示例和解决方案，旨在帮助开发者掌握游戏开发中的物理模拟技术。本书由Packt出版社发行，是游戏开发者不可或缺的参考资料。 《游戏物理食谱》一书附带了Packt出版的代码库。该代码库包含了完成本书所需的全部支持项目文件。 对于希望在游戏中增加真实感与功能的游戏程序员来说，物理学知识至关重要。碰撞检测是所有开发者都会遇到的问题，不论他们使用何种平台、引擎或工具包。这本书将教导您有关于碰撞检测背后的概念和公式，并帮助您构建一个简单的物理引擎，其中刚体物理为主要关注点；同时还会讲解原始形状的相交算法的知识。 关于代码库的结构：每个文件夹以数字命名开头，然后是应用名称。例如，“Chapter02”。以下是示例代码： ```c++ #ifndef _H_MATH_VECTORS_ #define _H_MATH_VECTORS_ // 结构定义 // 方法声明 #endif ``` 以上就是《游戏物理食谱》一书所附带的完整代码库概述，它能够帮助读者更好地理解和应用书中介绍的概念与技术。
     
  • 精通ASP.NET Web API - Mastering ASP.NET Web API，由Packt出版
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    本书《精通ASP.NET Web API》深入浅出地讲解了如何使用ASP.NET Web API构建高效、可扩展的Web应用程序，适合有一定基础的开发者阅读和参考。由知名技术出版社Packt出版。 掌握ASP.NET Web API 这是发行的代码存储库的一部分内容，其中包含了完成本书所需的所有支持项目文件。这本书讲述了如何使用ASP.NET Core创新地构建Web API的方法。通过阅读此书，您将学习到ASP.NET Core的基础知识，并且会探索中间件的概念、与数据库集成的方式以及应用各种安全机制等技能，同时还将学会在流行的Web UI框架中创建和利用这些API。 本书适合不同经验水平的开发人员：无论是有开发Web API的经验还是新入门者都可以从中受益。虽然具有先前的知识会有帮助，但这并不是必需的前提条件。它将指导您构建真正的跨平台ASP.NET Core Web API，并且让您掌握它的使用方法。 在撰写此书时，我们采用了 .NET Core 2.0 Preview 2 和 ASP.NET Core 2.0 Preview 2 版本的工具和技术，包括 Visual Studio 2017 Preview 3。我们的目标是随着ASP.NET Core的发展持续更新本书的内容。
     
  • Machine Learning Using TensorFlow Cookbook: Packt 出版的《使用 TensorFlow...
    优质
    本书由Packt出版社出版，提供了利用TensorFlow进行机器学习的实际指导和解决方案。通过丰富的食谱帮助读者解决各种问题，并深入理解其工作原理。适合希望用TensorFlow构建智能应用的开发者阅读。 《使用TensorFlow Cookbook进行机器学习》是一本由Packt出版的专业指南，旨在帮助读者深入理解和应用TensorFlow这一强大的深度学习框架。这本书通过一系列实践性的示例和代码，讲解了如何利用TensorFlow解决各种机器学习问题。 TensorFlow是由Google开发的一个开源库，用于数值计算和大规模机器学习。它支持数据流图的构建，可以方便地定义、优化和部署复杂的数学模型。在TensorFlow中，张量表示多维数组，可以从简单的数字到复杂的多层神经网络的数据结构。 本书涵盖了以下几个关键知识点： 1. **TensorFlow基础知识**：包括安装TensorFlow，理解数据流图的概念以及基本的张量操作如创建、加法和乘法等。 2. **变量和会话**：在TensorFlow中，学习如何初始化并使用变量及管理会话是基础且重要的内容。 3. **控制流**：掌握条件执行不同的操作（例如if-else语句和循环）对于编写更复杂的模型至关重要。 4. **数据预处理**：包括数据清洗、归一化和特征工程等步骤，书中介绍如何使用TensorFlow进行这些预处理工作。 5. **模型训练**：学习设置损失函数、选择优化器并训练模型是本书的重点内容之一。 6. **神经网络架构**：从简单的感知机到复杂的卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN），书中解释了各种基本的神经网络及其工作原理与应用场景。 7. **深度学习应用**：包括图像分类、文本分析、自然语言处理（NLP）、推荐系统等，读者可以学会如何使用TensorFlow构建这些应用。 8. **模型评估与保存**：了解如何通过验证集和测试集来评估模型性能，并掌握保存及加载模型的方法以便后续使用。 9. **Jupyter Notebook**：书中的代码示例可能是在这种交互式编程工具中编写和运行的，便于学习分享代码。 10. **实战项目**：通过实际案例实践所学知识以提升解决问题的能力。 总之，《使用TensorFlow Cookbook进行机器学习》不仅帮助读者深化对TensorFlow的理解，还能获得实用的操作经验来应对复杂的机器学习项目挑战。这是一本非常适合初学者和有一定基础的开发者进阶的学习资源。
     
  • Embedded Linux Development with the Yocto Project Cookbook, Second Edition
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    《Embedded Linux Development with the Yocto Project Cookbook, Second Edition》是一本实用指南，深入介绍了如何使用Yocto项目进行嵌入式Linux开发。书中通过丰富的示例和解决方案帮助开发者构建自定义的Linux系统。 Embedded Linux Development Using Yocto Project Cookbook Second Edition
     
  • Python-for-Finance-Cookbook：金融领域的Python知识库与食谱，由Packt出版
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    《Python for Finance Cookbook》是一本由Packt出版社发行的专业书籍，为金融领域提供丰富的Python编程解决方案和实用指南。 《适用于金融的Python食谱》 发布日期：2020年1月31日 装订形式：平装 页数：432页 出版商：Packt Publishing 语言：英语 本书目录包括： - 财务数据和预处理 - Python技术分析 - 时间序列建模 - 多因素模型 - 使用GARCH类模型对波动率建模 - 蒙特卡洛模拟在财务中的应用 - 通过机器学习识别信用违约 - 在金融中使用高级机器学习模型 - 金融深度学习 作者：Eryk Lewinson 书名：《Python财务手册》 出版商：Packt Publishing 出版年份：2020年 引用格式： @book{Lewinson2019, address = {Birmingham, UK}, author = {Lewinson, Eryk}, edition = {1}, isbn = {9781789618518}, publisher = {Packt Publishing} }
     
  • Matrix Computations (Fourth Edition)
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    《Matrix Computations》第四版是一本关于矩阵计算的经典教材和参考书，涵盖了现代科学与工程中广泛应用的核心理论与算法。 Johns Hopkins Studies in the Mathematical Sciences is associated with the Department of Mathematical Sciences at The Johns Hopkins University.