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RobustExoControl MATLAB阻抗控制代码:本研究旨在为任何用户的欠驱动双足外骨骼提供强大的控制。

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简介:
该研究聚焦于matlab阻抗控制代码,旨在实现对任意人类使用者的欠驱动双足外骨骼的鲁棒运动控制。艾哈迈德·法米·索利曼和巴坎·乌古鲁为本项目的基本信息提供了支持。如图1所示,为了抵御参数不确定性和外部干扰的影响,并确保行走行为的鲁棒性和动态性,我们设计并合成了三种不同的控制器:质心动量控制(CMC)、基本导纳控制器(BAC)以及ZMP阻抗反馈(ZIF)。为了评估这些控制器的最佳性能,我们对十二种不同拟人化对象进行了广泛的模拟实验,涵盖了两个复杂的行走场景:首先是无扰动动态行走,其次是包含扰动的动态行走。对收集到的实验结果进行了详尽的统计分析。此存储库包含了用于计算RecursiveAlgorithms文件夹中 Jacobian、惯性、科里奥利离心力和引力矩阵所需的递归算法。此外,StatisticsAnalysis文件夹中提供了用于执行方差分析(ANOVA)和事后检验的表和数据,以详细阐述统计分析结果。通过MSC.ADAMS和Simulink进行的模拟实验产生了用于重新生成结果所需的数据。为了更清晰地解释Documents文件夹中的内容,我们将提供一份详细的解释性文档Supplement.pdf。

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  • Matlab-RobustExoControl:针对意人类使实现鲁棒...
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    RobustExoControl是一个基于MATLAB开发的框架,旨在为欠驱动双足外骨骼设计阻抗控制器,确保其对任何人体模型都能提供稳定且适应性强的支持。 在本研究中,我们的目标是对任意人类使用者的欠驱动双足外骨骼进行鲁棒运动控制。为了确保不受参数不确定性和外部干扰的影响,在行走过程中保持动态且稳定的性能,我们设计了三种不同的控制器:质心动量控制(CMC)、基本导纳控制器(BAC)和ZMP阻抗反馈(ZIF)。通过针对12种不同的人体模拟对象进行的两个场景下的仿真——无扰动动态行走与受干扰动态行走,来评估这些控制器的最佳性能。对所有结果进行了统计分析。 本项目存储库包括用于计算雅可比矩阵、惯性矩阵、科里奥利和离心力以及重力矩阵的递归算法文件夹(RecursiveAlgorithms)。此外,在StatisticsAnalysis文件夹中可以找到执行ANOVA表及事后检验表所需代码。所有仿真数据均通过MSC.ADAMS与Simulink获得,并用于重新生成研究结果。 在Documents文件夹内,将提供一份解释性文档Supplement.pdf以帮助理解相关材料和实验过程。
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