所有Runge-kutta法的图书代码均已打包为rar文件。-ITADN社区

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本RAR包包含一本详细介绍Runge-Kutta方法原理与应用的电子书及相关实现代码，适用于学习常微分方程数值解法的研究者和学生。 Runge-Kutta法的图书代码全部都有。

Runge-Kutta法的MATLAB程序

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本简介提供了一个利用MATLAB实现的经典数值分析方法——Runge-Kutta法的编程实例，适用于求解常微分方程初值问题。代码清晰易懂，便于学习和应用。龙格-库塔(Runge-Kutta)方法是一种在工程上广泛应用的高精度单步算法。本程序提供了一个用于求解微分方程的4阶龙格-库塔法的MATLAB文件。

Python中应用的四阶Runge-Kutta方法

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简介：本文介绍了在Python编程语言中实现和应用的经典四阶Runge-Kutta数值积分方法，适用于求解各种微分方程问题。如何用Python实现四阶Runge-Kutta方法来求解n维常微分方程？

为EXE文件添加图标，已有或自编的EXE文件均可

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本教程介绍如何为现有的或自己编写的所有EXE可执行文件添加个性化图标，操作简单快捷。用于为自编写的或已有的exe（PE文件）添加图标，操作过程简单易懂。

基于四阶Runge-Kutta方法求解常微分方程的Matlab代码与实例.rar

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该资源提供了一个使用四阶Runge-Kutta算法在MATLAB中求解常微分方程的详细代码和案例。包括对初值问题的数值解法介绍及应用示例，适合学习或研究微分方程数值方法的人参考。原创开发的四阶龙格库塔法(Runge-Kutta)求解常微分方程的Matlab程序及案例集成了自定义Matlab函数、丰富的演示实例以及详细的说明文档，旨在提供简单易用的功能体验。

Runge-Kutta方法的矢量化实现：利用标准Runge-Kutta法求解ODE初值问题的数值积分-_matl...

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本文介绍了Runge-Kutta方法的矢量化实现技术，通过标准Runge-Kutta算法高效解决常微分方程（ODE）初值问题的数值积分，在MATLAB环境中进行优化。这个小包为常微分方程的初值问题提供了数值积分的两种类解决方案。第一个类包含了关于ODE本身的详细信息，而第二个类则用于实际执行集成的方法。用户可以通过名称分配已预先实现的一些集成方法，或者通过传递Butcher-Tableau或多步方案来使用特定的类方法进行自定义设置。该包的设计是矢量化的，并且有据可查。此外，还包含了一些演示文件以帮助测试和理解这些功能。我们欢迎您的评价与反馈，请报告任何发现的问题并分享您宝贵的建议。希望您在使用过程中能够享受其中的乐趣。

包含5850张图片的人脸数据集，所有图片均已手工标注并配有对应的.xml文件

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这是一个庞大的人脸图像数据库，内含5850张图片，并且每一张都经过人工精确标注，附有详细描述信息的.xml文件。我们已经完成了5850张人脸的数据集的手工标注工作，包括了5850张图片以及对应的生成的.xml文件。这些数据可以用来训练出识别度极高的.h5模型和.pth模型，其中人脸的识别准确率高达99.9%，涵盖了侧面、斜面等多种角度的人脸图像。

基于四阶Runge-Kutta法求解常微分方程组的MATLAB代码.zip

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本资源提供了一套利用四阶Runge-Kutta方法在MATLAB中求解常微分方程组的完整代码，适用于数值分析与科学计算课程学习及科研项目。四阶Runge-Kutta法可以用于求解常微分方程组，在MATLAB中实现这一方法是一种常见的做法。这种方法通过迭代计算近似值来解决初值问题，提供了较好的精度和稳定性。在应用时，用户需要根据具体的问题设置相应的函数、初始条件以及步长等参数。

改进步长的Runge-Kutta方法_龙格库塔算法_

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本文介绍了对传统Runge-Kutta方法进行改进的一种新策略，旨在提高步长效率，详细探讨了优化后的龙格-库塔算法在数值求解微分方程中的应用与优势。程序采用库塔法求解微分方程，并提供了详细的步骤指导。用户只需设置步长并输入具体的微分方程即可运行程序。

QT计算器所有工程文件打包

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QT计算器所有工程文件打包包含了一个基于QT框架开发的计算器应用程序的所有源代码和资源文件。此包便于开发者研究、学习或二次开发。本项目使用QT Creator创建，并参考吴健老师的QT视频教程进行学习和模仿编写。由于是初学者的作品，可能存在不足之处和错误，仅供个人学习记录之用，请多多包涵。

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