Advertisement

中文文本情感分析的人工智能项目小组合作

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
本项目小组致力于运用人工智能技术进行中文文本的情感分析研究与应用开发，旨在提升对中文语料库中情感倾向的理解和处理能力。 该项目包含代码、PPT、小组分工及相关数据资源，适用于人工智能或大数据课程的小组合作项目或个人项目。所有代码均为Python语言编写，并通过notebook（.ipynb）运行。项目涉及情感分析以及自然语言处理技术，具体使用了贝叶斯分类算法。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 中文文本情感分析的人工智能项目小组合作
    优质
    本项目小组致力于运用人工智能技术进行中文文本的情感分析研究与应用开发，旨在提升对中文语料库中情感倾向的理解和处理能力。 该项目包含代码、PPT、小组分工及相关数据资源，适用于人工智能或大数据课程的小组合作项目或个人项目。所有代码均为Python语言编写，并通过notebook（.ipynb）运行。项目涉及情感分析以及自然语言处理技术，具体使用了贝叶斯分类算法。
     
  • 人工智能项目实践：情感分析与虚拟天使智能情感聊天机器人
    优质
    本项目致力于开发具备高级情感分析能力的虚拟天使聊天机器人，旨在理解和回应人类情感，提供更加个性化和贴心的服务体验。 人工智能-项目实践-情感分析-虚拟天使：一款智能情感聊天机器人。
     
  • 【全面项目】基于TensorFlow的中文文本情感分析项目
    优质
    本项目采用TensorFlow框架进行开发，旨在通过深度学习技术实现对中文文本的情感分析。通过对大量数据的学习训练，模型能够准确识别并分类文本中的正面、负面和中性情绪。 基于TensorFlow的中文文本情感分析完整项目，提供详细的环境配置信息及全面的代码注释，帮助新手小白轻松搭建项目。
     
  • 本项目文本情感分析部分的源码
    优质
    这段代码是用于执行文本情感分析项目的程序源码，它能够对输入的文字进行处理并判断其情感倾向。 用于本项目文本情感分析部分的源码已经准备好。这段代码实现了对输入文本的情感倾向进行分类的功能，包括但不限于正面、负面或中立情绪的识别。相关实现细节考虑到了效率与准确性之间的平衡，并且在设计时充分考虑到后续可能的需求变更及扩展性问题。
     
  • 中文BERT情感分析项目.zip
    优质
    本项目为一个基于中文BERT模型的情感分析工具包。通过深度学习技术解析和评估文本中的情感倾向，适用于社交媒体、产品评论等场景下的情绪识别与量化研究。 此项目是一个使用TensorFlow Bert进行情感分析的二分类项目。主要工作包括：对代码添加了中文注释；移除了一些不必要的文件；增加了中文数据集，并对其进行预处理，然后在Bert的基础上构建了一个二分类全连接神经网络。
     
  • Python网络热点监测与舆情分析的人工智能NLP情感分析项目
    优质
    本项目利用人工智能和自然语言处理技术，专注于运用Python进行网络热点监测及舆情分析，通过情感分析了解公众情绪动态。 人工智能项目：Python网络热点监测与舆情分析系统 NLP情感分析项目 技术框架： - 前端：HTML + CSS + jQuery 制作界面 - 后端：Flask框架 + Python语言 + MySQL数据库 + SnowNLP（舆情分析框架） - 开发工具：PyCharm 登录账号为admins，密码也为admins。 模块分析： 1. **可视化模块** - 趋势模块（展示折线图） - 热搜模块（云词图） 2. **分析模块** - 情感分析模块 （舆情分析包含情感分析，在此我们增加了中文分词jiba功能） - 影响分析模块 （根据数据库中的数据进行影响因素的分析，主要分为两部分：获取热度最高的标题和最低的热搜，并使用jiba分词来找出出现频率最大的词汇） - 舆情分析模块（专门利用SnowNLP框架实现舆情监控与分析） 3. **爬虫模块** - 页面上有一个按钮用于启动爬虫，当用户点击后会自动抓取一次最新的热点数据并将其存储到数据库中。 该系统包含四个页面：登录页、首页、可视化界面和分析类页面。其中“首页”类似于导航页面，并提供关键功能的入口。
     
  • 针对文本情感分析的情感词典集合
    优质
    本作品汇集多种语言和应用场景下的情感词典，旨在为文本情感分析提供全面、精准的数据支持，助力研究者深入探索情感计算领域。 用于文本情感分析的情感词典集可以应用于电商评论的文本分析。
     
  • RosteA文本情感分析工具
    优质
    RosteA是一款先进的文本情感分析工具，能够精准识别和分类各类文档中的情绪倾向，助力用户深入理解公众意见与市场趋势。 RosteA是一款文本情感分析工具，能够计算文本的情感倾向。
     
  • 情感分析文本
    优质
    情感分析文本是一种利用自然语言处理和机器学习技术来识别和提取文本中表达的情绪态度的方法，广泛应用于社交媒体监测、市场调研等领域。 使用Python实现了对淘宝商品评价及新闻评论的情感倾向分析。模型采用了RNN和CNN。