Kubernetes资源调度算法的改良与实现

简介：
本文探讨了如何改进和实施Kubernetes中的资源调度算法，以提高容器编排系统的效率及资源利用率。 Kubernetes是由Google主导的容器编排引擎，其资源调度算法包括预选和优选两个阶段。针对预选过程需要遍历所有节点从而耗时较长的问题，改进后的资源调度算法提出在找到满足条件的节点后直接进行优选步骤，而无需继续遍历其他未被考虑过的节点，以此来提升整体的资源调度效率；同时，在优选过程中不仅考量了Pod自身请求的CPU和内存使用情况，还引入了对各节点实际资源利用率的关注。改进后的算法综合评估包括CPU、内存、网络及IO在内的多项指标，并通过实验验证表明该方法能够更好地适应复杂的互联网应用场景，从而进一步优化集群内的负载均衡性能。