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题目十一:Nino 1+2 区1870-2018年海平面温度异常分析RAR文件

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简介:
本RAR文件包含NINO 1+2区自1870年至2018年的月度和年度海表温度异常数据,适用于研究该区域的气候变迁与厄尔尼诺现象。 详细解题思路见《手把手教你完成课设作业使用Pandas对海平面温度异常进行分析,小白也能看的懂》这篇文章,文中提供了详细的步骤指导,适合初学者理解并掌握如何利用Python中的Pandas库来分析海平面温度异常数据。

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  • Nino 1+2 1870-2018RAR
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    本RAR文件包含NINO 1+2区自1870年至2018年的月度和年度海表温度异常数据,适用于研究该区域的气候变迁与厄尔尼诺现象。 详细解题思路见《手把手教你完成课设作业使用Pandas对海平面温度异常进行分析,小白也能看的懂》这篇文章,文中提供了详细的步骤指导,适合初学者理解并掌握如何利用Python中的Pandas库来分析海平面温度异常数据。
  • joson-1.rar____
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    Joson-1.rar数据集包含了海洋表面高度信息及其异常情况,适用于研究和分析特定海域中的海平面变化与异常现象。 joson-1海面高度异常数据处理源程序
  • 2010-2019间经纬关系(2020美赛A数据)
    优质
    该资料提供了2010年至2019年期间全球各地经纬度对应的海平面温度数据,用于研究和分析特定时段内海洋温度变化趋势及其地理分布特征。这段数据主要用于解决2020年美国数学建模竞赛A题中关于海洋温度的研究问题。 数据是从官网下载的,并将nc文件批量转换为excel文件以便建模使用。
  • EOF图 eof_
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    本图集通过EOF(经验正交函数)分析方法,展示了海面与海表温度的变化特征和空间分布模式,揭示海洋温度变化的主要趋势。 海面温度EOF分析用于研究海表面时空模态分布,并绘制相关图像。
  • F关键资料:近15全球数据.zip
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    本资料集包含了2003年至2017年间全球各海域的月度平均海平面异常数据,适用于气候变化与海洋学研究。 2020年美赛数学建模最重磅资料:近15年全球海平面异常数据,希望大家在比赛中取得好成绩。
  • 1970-2020数据.rar
    优质
    本资源包含从1970年至2020年的全球海洋表面温度年度平均数据,适用于气候变化研究和海洋学分析。 2020年美赛A题数据的Excel版本便于使用,包含了1970年至2020年间北大西洋海面每日的数据,并且这些数据来自官方来源。
  • Java.util.ConcurrentModificationException1
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    本文详细解析了在Java编程中常见的ConcurrentModificationException异常的原因、影响及解决方案,帮助开发者更好地理解和处理该问题。 Java.util.ConcurrentModificationException 异常是 Java 中常见的问题,在使用迭代器遍历集合的过程中对集合进行修改会引发此异常。例如在遍历 ArrayList 时删除元素会导致 ConcurrentModificationException。 要理解这个异常,首先需要了解 Iterator 的工作原理:它是一个接口,用于访问和操作集合中的元素,并提供了 hasNext()、next() 和 remove() 方法来实现这些功能。 下面提供一个导致该异常的示例代码: ```java public class Test { public static void main(String[] args) { ArrayList list = new ArrayList<>(); list.add(2); Iterator iterator = list.iterator(); while(iterator.hasNext()){ Integer integer = iterator.next(); if(integer==2) list.remove(integer); //这里会导致异常,因为同时修改了集合。 } } } ``` 这个示例试图在遍历数组的同时删除元素,从而引发了 ConcurrentModificationException。 那么为什么会抛出这种异常呢?我们可以通过查看 ArrayList 的源码来找到答案。ArrayList 中的 iterator() 方法返回一个 Itr 对象(实现了 Iterator 接口)。该对象有三个属性:cursor、lastRet 和 expectedModCount 分别代表当前遍历的位置,上一次返回元素的位置以及期望修改次数。 在 Itr 对象的方法中,如 hasNext()、next() 与 remove() 的实现都会调用 checkForComodification 方法。此方法用于检查集合的修改计数器 modCount 是否等于 expectedModCount ,如果不同,则抛出 ConcurrentModificationException 异常。 checkForComodification 方法的具体实现在于比较两个值是否相等,如果不一致就表示在遍历期间集合已经被更改了,这可能会导致错误的结果。因此这个异常是为了确保正确性而被触发的信号:当遍历时不要同时修改集合以避免可能产生的问题。 实际开发中可以使用 ListIterator 或者其他的解决方案来防止出现此异常的情况,例如采用 CopyOnWriteArrayList 替换 ArrayList ,或者通过 synchronized 块同步对集合的操作以保证线程安全。理解 ConcurrentModificationException 对于正确有效地使用 Java 集合框架是至关重要的。
  • EOF.m_ssteof_太的主成正交解_
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    本文运用主成分分析方法对太平洋海表温度进行正交分解研究,探讨其主要气候特征和变化模式。 EOF法分析SST(以北太平洋为例)。包括矩阵维数变换、距平矩阵的构建、空间模态函数和时间模态函数的构建,以及验证正交性。
  • 2018全国竞赛及附数据.rar
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    该文件包含2018年度全国性竞赛的所有题目及相关比赛所需的数据附件,适用于参赛者准备和回顾。 该压缩文件包含2018年数学建模竞赛ABCD题的题目及其附件资料,希望能帮助那些想学习数学建模或者即将参加竞赛的人。
  • 2018 YunYiCup Emotion Classification: 2018云移杯-景情感词类(评1-5)
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    2018 YunYiCup Emotion Classification 是一项针对旅游景区评论的情感分析竞赛,参赛者需根据1至5的评分标准对评论中的情感色彩进行准确分类。 2018年云移杯---景区情感词分类(评分1-5)数据集 题目描述:本赛题通过获取网友反馈的评论文本与评论分值作为训练数据,期望通过机器学习得出评论文本与评论分值之间的关系。比赛要求必须使用提供的数据作为训练集,不得额外扩展训练集。允许使用第三方提供的数据字典文件,但字典内容不能与比赛文本一致。 题目数据分析:题目数据属于基本的中文文本,并包含部分英文字符;初赛和复赛的数据量约为三万条,且大部分为旅游评论(一部分数据来源于驴妈妈、携程等第三方平台爬虫获取)。 基本方案:由于题目的标签范围是1-5分,并且评分之间存在潜在等级关联。考虑到比赛的评价标准采用的是均方误差(mse),因此采用了回归方法而非分类方法进行预测。(我认为这种方法可能优化了mse指标,但可能导致其他评估指标的效果变差)。