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关于我国煤矿井下地应力参数数据库的研究与构建-论文

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简介：
本文旨在探讨和分析中国煤矿井下地应力参数的现状，并提出一种有效的方法来建立和完善相应的数据库系统，为采矿工程的安全性和高效性提供数据支持。 我们收集了1357条我国煤矿井下的地应力测量数据，其中包括951条水压致裂资料和406条应力解除资料，并在此基础上建立了中国首套煤矿井下地应力参数数据库系统——中国煤矿应力环境数据库。本段落重点介绍了该数据库系统的结构，包括基本的数据类型、主要数据来源、数据库框架与特点以及如何展示地应力分布图等信息。

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  • 关于我国煤矿井下地应力参数数据库的研究与构建-论文
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    本文旨在探讨和分析中国煤矿井下地应力参数的现状，并提出一种有效的方法来建立和完善相应的数据库系统，为采矿工程的安全性和高效性提供数据支持。 我们收集了1357条我国煤矿井下的地应力测量数据，其中包括951条水压致裂资料和406条应力解除资料，并在此基础上建立了中国首套煤矿井下地应力参数数据库系统——中国煤矿应力环境数据库。本段落重点介绍了该数据库系统的结构，包括基本的数据类型、主要数据来源、数据库框架与特点以及如何展示地应力分布图等信息。
     
  • 关于煤矿井下瓦斯智能巡检机器人的研究与设计.pdf
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    本文档探讨了煤矿井下瓦斯智能巡检机器人的研发过程及设计方案，旨在提升矿井安全监测效率和准确性。 #资源达人分享计划# 这个活动旨在鼓励用户分享各种实用的资源和知识，帮助更多的人获取有价值的信息和技能。参与者可以通过发布文章、教程或经验分享来贡献自己的力量，并与其他成员互动交流，共同成长进步。
     
  • 已标注的煤矿井下安全帽数据集
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    本数据集包含了大量煤矿井下安全帽的真实场景图像，并对其进行详细标注，旨在提高矿工工作环境的安全性与智能化管理水平。 煤矿井下安全帽数据集已经完成标注。
     
  • 关于透明地质大数据下的智能精准采矿技术研究-论文
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    本论文聚焦于探讨在透明地质大数据背景下，如何应用先进的信息技术和算法模型来提高采矿活动的智能化水平与精确度，以期减少资源浪费、保障作业安全并提升经济效益。 透明工作面是智能化开采研究的重要方向之一，并且对于实现无人化开采至关重要。目前面临的问题包括记忆割煤效果不佳、传感器精度低以及大数据融合应用率低等问题。此外，当前的技术还无法根据地质条件的变化进行自主感知、决策和调整。 为了解决这些问题，我们开展了一项基于透明地质数据的智能精准开采研究，并将其应用于实际生产中。通过钻探、巷道测量及槽波勘探等物探手段构建较为精确的工作面三维模型，在此基础上提前规划截割模板。然后结合惯性导航技术、雷达定位技术和大数据分析决策技术不断修正这些模板，最终由井下精准控制中心完成对采煤机和液压支架的精细操控。 这项研究将现有的基于记忆切割的“智能开采1.0”阶段提升到了一个新高度——即通过透明地质规划截割实现的“智能开采3.0”。这种转变标志着从传统的依赖记忆进行煤炭切割向依靠三维空间感知与自动化切割技术的重大跨越。该方法不仅具有较高的适应性，还非常实用，在智能化矿山建设中有着广泛的应用前景。
     
  • 矿井下行人的检测算法研究-论文
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    本文探讨了针对矿井内复杂环境下的行人检测技术，提出了一种有效的行人识别算法，旨在提升矿井作业的安全性与效率。 针对井下光照不均匀以及行人特征与背景相似度高等问题导致基于计算机视觉的行人检测技术在煤矿应用面临挑战的情况，本段落提出采用Faster区域卷积神经网络（RCNN）进行井下行人检测。该算法利用区域建议网络（RPN）生成候选区域，并且RPN 与Fast RCNN共享卷积层以提高训练和检测的速度；同时，在图像特征提取过程中使用动态自适应池化方法对不同大小的池化域执行操作，从而提高了检测准确性。实验结果表明，该算法在各种环境下都能有效地识别行人。
     
  • 陕煤矿井中安全生产信息共享平台的应用研究-论文
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    本文探讨了在陕西省煤矿井下建立和应用安全生产信息共享平台的研究成果，旨在提升矿井安全管理水平与应急响应能力。 陕西煤业安全生产信息共享平台构建在陕西煤业、矿业公司及矿端的三级架构之上，运用了互联网、大数据与空间信息技术，并以“图、表、库、流程”为技术核心支撑。该平台将各个煤矿井分散且独立的矿山开采、掘进、机电设备管理、运输系统运行情况、通风设施维护、地质测量数据采集以及防治水害措施实施等九类生产信息，监测监控系统运行状态和综合自动化控制机制，双重预防体系与应急救援策略四大安全保障数据，以及生产和销售调度三大运营数据进行全面整合。通过这一平台的集成化设计，实现了安全生产信息的有效集中管理和共享交流，从而支持陕西煤业集团实现对煤矿安全状况全面掌握、有效管理及严格把控的目标。
     
  • 基于TDOA和AOA的煤矿井下三维定位方法研究
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    本研究探讨了一种结合到达时间差(TDOA)与角度(AOA)技术的新型煤矿井下三维定位方法，旨在提高矿工救援及安全管理中的位置追踪精度。通过优化算法实现高可靠性、低延迟的目标定位，为保障地下作业安全提供关键技术支撑。 为解决煤矿井下现有定位算法精度不足的问题，并考虑到井下的特殊环境条件，提出了一种基于TDOA（到达时间差）和AOA（到达角度）的三维定位算法。该算法通过巷道中的传感器基站测量未知节点发出信号的时间差及不同基站之间的相对角度来确定位置信息。结合这些数据与各基站已知的位置坐标，可以精确计算出未知节点的具体坐标。仿真结果表明，这种基于TDOA和AOA的组合方法能够有效减少噪声干扰和随机误差的影响，从而提高定位精度。
     
  • 基于数据挖掘的煤矿智能精准开采系统研究-论文
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    本论文聚焦于通过数据挖掘技术优化煤矿开采过程，旨在构建一套集智能化与精准化于一体的煤矿开采系统，以提高生产效率和安全性。 煤矿综采自动化技术的研究已经取得了显著进展，但因综采工作面的工艺复杂、智能化系统庞大且作业条件多变，各设备之间仍存在大量“信息孤岛”现象，并且现有的综采自动化设备与系统的互连性较差，导致数据可用性低。为解决这一问题，在处理海量有噪声、模糊和随机的实际生产数据时，需要通过深度数据分析来提取其中具有潜在价值的信息，从而实现对综采自动化系统精准开采的目标。 基于此目标，我们利用数据挖掘技术建立了一个综合的开采模型，并进行融合分析；根据实时工作状况及各传感器提供的实际测量反馈信息，不断优化智能开采算法和控制策略。随着数据挖掘过程中的持续迭代与学习，系统的决策功能得到增强，最终转化为更为精准的工作面智能化管理方案，从而极大地提升了综采自动化工作的整体效率和技术水平。
     
  • 煤矿井下三维巷道模型构建技术探讨
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    本论文深入探讨了在复杂地质条件下煤矿井下三维巷道模型的构建技术，旨在提高矿井建设的安全性和效率。通过分析现有技术和方法，提出了基于激光扫描和GIS系统的新型建模方案，为智能矿山建设和灾害预防提供了理论和技术支持。 本段落主要研究了煤矿井下三维巷道建模中的关键问题，包括巷道弧段建模、巷道接头建模以及纹理贴图技术。通过以巷道网络数据为基础，并结合路径与断面信息来构建三维巷道弧段模型；利用三角函数和插值算法解决复杂的接头建模挑战；同时借助Arc GIS Engine自带接口处理三维模型的纹理贴图问题。 研究中，采用Arc GIS提供的Multipatch多面体结构进行三维巷道构建，并通过C#编程语言及Arc GIS Engine二次开发技术实现了煤矿井下环境中的高效三维巷道建模。最终成果显示该方法具有良好的应用效果。
     
  • 关于采用MultiPatch技术构建煤矿巷道三维模型的研究
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    本研究探讨了利用MultiPatch技术在煤矿工程中创建精确的巷道三维模型的方法与应用，旨在提高设计效率和安全性。 针对目前煤矿巷道三维建模中存在的灵活性和可移植性差等问题,提出了一种基于ArcGIS MultiPatch的煤矿巷道三维模型构建方法。该方法是在ArcGIS Engine平台下，利用C#语言进行二次开发，根据巷道各个断面的顶点坐标生成MultiPatch面，实现了煤矿巷道的三维建模。以单巷道体模型为基础，构建了部分煤矿巷道网络图。这项研究丰富了巷道建模理论，并对矿山安全生产具有重要意义。