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该项目包含一个基于Python编写的HTTP接口自动化测试框架,并整合了源代码。(zip文件)

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简介:
、 开发环境................................................................................................................................................................... 12、 详细流程概述................................................................................................................................................................. 23、 框架的详细介绍及其特性阐述 .................................................................................................................. 24、 运行结果的展示与分析 .................................................................................. 35、 相关文件和配置说明 ............................ 36、 测试接口的示例代码演示 ............ 4 1.登陆接口的详细说明 ............... 4 2.支付密码更改接口的实现方法阐述 ...........67、数据库的设计方案及结构描述 ...............78、 测试用例的设计以及测试数据的准备工作 ..................89、模块的设计,包括类和函数的具体设计思路 ..............1010、 代码的具体实现过程与细节说明...............10

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  • PythonHTTP版).zip
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    本资源提供了一个基于Python开发的HTTP接口自动化测试框架的完整源代码。该框架旨在简化API测试流程,提高测试效率和质量,适合软件开发者和技术爱好者使用与学习。 1. 开发环境 2. 大致流程 3. 框架简介 4. 运行结果展示 5. 文件与配置 6. 测试接口样例 1. 登陆接口 2. 支付密码更改接口 7. 数据库设计 8. 测试用例、测试数据准备 9. 模块与类、函数设计 10. 代码实现
  • Python、Pytest、Requests、YAML和Allure.zip
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    这是一个集成了Python、Pytest、Requests、YAML和Allure的高效接口自动化测试框架项目,适用于快速开发与维护高质量的API测试用例。 软件开发设计涵盖了应用软件开发、系统软件开发及移动应用开发等多个领域,并涉及C++、Java、Python、Web技术以及C#等多种编程语言的项目实践与学习资料。 硬件设备方面,包括单片机、EDA(电子设计自动化)、Proteus仿真工具和RTOS(实时操作系统)等。此外还有计算机硬件、服务器、网络设备及存储设备等相关内容。在移动设备领域,则涵盖了嵌入式操作系统和智能操作系统的开发与应用研究。 对于操作系统的学习,涉及Linux系统、树莓派项目实践以及安卓平台的软件设计等内容,并且也包括了微机操作系统、网络操作系统乃至分布式操作系统等主题的研究探讨。 在网络通信方面,这一广泛领域的知识体系融合了计算机科学、电子工程及数学等多个学科的基础理论。它不仅涵盖了数据传输与信号处理技术的应用研究,还包括对各种网络协议及其硬件设备的深入分析,并且十分重视网络安全方面的实践探索和技术创新。 云计算与大数据领域涉及的内容包括但不限于云服务平台构建、大规模数据分析任务以及人工智能算法设计等前沿课题的研究工作。其中,作为新一代信息技术的重要组成部分之一,云计算通过互联网提供资源和服务的方式实现了软硬件资源及信息的高度共享性特点。
  • Python+Pytest+Requests+YAML+Allure.zip
    优质
    本项目为基于Python语言开发的接口自动化测试框架,集成Pytest、Requests、YAML及Allure等工具,提供高效稳定的接口测试解决方案。 这是一个基于Python的接口自动化测试框架项目,主要利用了pytest、requests、yaml以及allure这四个核心库。 1. **pytest**: Pytest是一个强大的Python测试框架,提供简洁语法编写测试用例,并支持多种插件扩展以提高灵活性和效率。在本项目中,pytest被作为执行引擎使用,通过定义测试函数和类组织和运行测试。 2. **requests**: requests是Python的一个HTTP客户端库,用于发送各种类型的HTTP请求(如GET、POST等)。在这个框架中,requests将用来构建HTTP请求并获取响应以验证接口的正确性。 3. **yaml**: YAML是一种简洁的数据序列化格式,易于人类阅读和机器解析。在自动化测试中常使用YAML存储测试数据,包括请求参数及预期结果等信息。本项目可能利用yaml文件定义测试用例的具体输入和期望输出,以便进行数据驱动的测试。 4. **allure**: Allure是一个高质量的报告工具,支持生成详细且美观的功能丰富的测试报告,并兼容多种框架如pytest。它提供了一种可视化的方式来展示测试步骤、断言及异常信息等细节,便于理解和分析。 在项目主目录下(例如`api_test-main`),我们可以预期找到以下文件结构: - 测试脚本(`.py` 文件):使用pytest和requests编写的测试用例。 - 数据文件(`.yaml` 文件):包含测试数据如请求参数及期望结果等信息。 - 配置文件(可能为 `.ini` 或 `.yml` 格式):用于配置pytest与allure的行为,例如设置报告生成路径。 实际使用该框架时,首先需要安装所有依赖库,并根据yaml文件中的配置编写测试脚本以调用接口并验证响应。运行pytest命令后,allure会自动生成测试报告提供全面的视图展示。 这个自动化测试框架不仅提高了效率、增强了代码可读性和维护性,还为接口自动化测试提供了高效的解决方案。
  • Python
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    本代码为基于Python语言开发的接口自动化测试框架,旨在提高API测试效率和准确性。包含模块化设计、数据驱动及结果报告等功能,适用于多种项目需求。 Python接口自动化测试框架是一种高效的测试方法,它允许开发者或测试工程师使用编程语言(在这个案例中是Python3)来设计和执行测试用例,以验证软件系统中的接口功能。本项目提供的“python接口自动化测试框架代码”基于一个开源项目改造而成,主要目标是将测试逻辑与数据分离,并通过读取Excel表格中的测试数据驱动自动化测试同时记录并输出日志。 Python中常用的测试框架包括unittest和pytest等,它们提供了丰富的断言方法及灵活的组织结构。在这个项目里可能使用了pandas库来处理Excel文件,因为pandas可以方便地读写Excel数据,并进行复杂的数据操作。此外,openpyxl或xlrd/xlwt库也可能被用来从Excel中读取测试用例。 接口测试通常涉及发送HTTP请求及验证响应结果。Python的requests库是实现这一目的的理想选择,它能够轻松地发出GET、POST等类型的HTTP请求,并接收服务器返回的数据。该框架可能会结合requests库根据Excel中的数据动态构造请求参数并检查响应是否符合预期。 为了记录测试结果,项目中可能使用了logging模块来创建和管理日志文件。通过配置不同的日志级别(如DEBUG、INFO、ERROR),可以控制输出哪些信息到日志文件,这对于调试和问题排查非常有用。 在本项目中,测试用例存储于Excel文件里,这是一种常见的数据驱动方式。每行代表一个测试用例,并包含接口URL、请求方法、参数及预期结果等信息。这种方式便于非程序员编写维护测试用例,同时方便通过程序动态读取和执行它们。 主脚本或测试套件负责遍历Excel中的所有测试用例并调用相应的函数以发送HTTP请求记录日志;如果发生错误,则会详细记录在日志中帮助快速定位问题。项目名为“python3_interface-master”暗示这是一个主线版本,它可能包含最新的功能和修复。通常用于开发及生产环境确保测试的稳定性和可靠性。 此Python接口自动化测试框架提供了一种高效且灵活的方法来执行接口测试,并通过将用例与代码分离简化了维护工作;使用者只需按特定格式填写Excel表格即可自动运行并生成详细的报告,这对于提高效率和保证产品质量具有重要意义。
  • PythonApiTestFrameWork
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    ApiTestFrameWork是一款专为Python设计的接口自动化测试工具,旨在简化和优化API测试流程,提高软件开发效率。 接口自动化框架 更新说明:版本 V2.0 在原有框架基础上进行了优化: 1. 支持多sheet编写测试用例,每个业务流程在一个单独的sheet中。 2. 根据sheet名称自动生成测试用例集合。 3. 修复了之前响应参数错误和jsonpath取值失败的问题,并在出现keyError时进行提示。 4. 确保不同sheet之间的关联数据保持隔离性,为每个sheet分配唯一的id。 后续开发计划: 1. 设计setupSheet功能,在所有测试用例执行前运行,主要用于获取token以解决登录问题。 2. 尝试实现多sheet的并发执行。 项目说明:本框架旨在快速实现http/https协议的数据驱动自动化接口测试。它基于EXCEL、requests库和unittest+ddt设计,并使用pytest作为执行器。无需编写代码即可创建用例,即使存在接口依赖或需要登录token等情况也能有效应对。
  • Python
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    简介:本项目旨在构建一个基于Python的高效接口自动化测试框架,集成了多种常用库,支持灵活配置与扩展,助力开发人员快速实现高质量的接口自动化测试。 本段落介绍了一个Python接口自动化测试框架,涵盖了请求的封装、数据库操作、多断言、ddt数据驱动以及多种请求方式等功能。
  • Python资料.zip
    优质
    本资料包提供了全面的Python接口自动化测试框架相关文档和示例代码,帮助开发者快速掌握接口自动化测试的技术要点与实践方法。 Python接口自动化测试框架基于pytest开发,支持轻量级的接口关联,并采用正则表达式及JSON提取功能。该框架使用YAML作为测试用例格式并对测试用例进行了严格的规范,包括name、request(method, url)和validate(断言)。它支持多种请求方式以及参数传递方式,并提供相等、包含等多种断言方法。 此外,此框架还支持基于YAML的数据驱动功能及热加载特性,在代码执行过程中可以自动从YAML文件中调用外部函数。附有说明文档与学习手册以便于用户快速上手使用。
  • Web UI 和
    优质
    本项目构建了一个全面的软件测试自动化框架,涵盖Web用户界面及API接口测试。旨在提高开发效率与测试覆盖率,确保高质量的产品交付。 本自动化测试框架基于Python与unittest构建,采用页面对象模式(PO)及数据驱动的思想,并利用Selenium实现WEB UI的自动化测试。同时通过request库来完成接口自动化的任务。该框架还支持在基础上扩展移动终端的自动化功能。有关此框架的具体细节描述,请参阅相关文档或资源。
  • Python 3
    优质
    简介:本项目致力于开发一个基于Python 3的高效接口自动化测试框架,旨在简化API测试流程,提高软件质量与开发效率。 Python自动化测试框架采用Request库,并使用Excel管理测试数据。后期维护只需在Excel中更新测试数据,无需重复修改代码,从而提高测试效率。