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使用Flume实现MySQL表数据的准实时传输至HDFS、MySQL和Kafka

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简介：
本文介绍如何利用Apache Flume高效地进行MySQL数据库表的数据实时采集，并将其无缝传输到HDFS、另一份副本存储于MySQL，同时推送消息至Kafka集群。 利用Flume将MySQL表数据准实时抽取到HDFS、MySQL、Kafka所需用到的jar包包括：根据不同的目标系统（如HDFS、MySQL或Kafka），需要配置相应的sink agent，并且每个sink agent通常都需要特定的jar包支持，比如对于HDFS，可能需要用到hadoop相关库；对于MySQL，则需要mysql-connector-java.jar等连接驱动；而对于Kafka则需引入kafka-clients等相关依赖。这些操作能够确保数据在不同系统间高效传输和存储。

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  • 使用Flume实现MySQL表数据的准实时传输至HDFS、MySQL和Kafka
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    本文介绍如何利用Apache Flume高效地进行MySQL数据库表的数据实时采集，并将其无缝传输到HDFS、另一份副本存储于MySQL，同时推送消息至Kafka集群。 利用Flume将MySQL表数据准实时抽取到HDFS、MySQL、Kafka所需用到的jar包包括：根据不同的目标系统（如HDFS、MySQL或Kafka），需要配置相应的sink agent，并且每个sink agent通常都需要特定的jar包支持，比如对于HDFS，可能需要用到hadoop相关库；对于MySQL，则需要mysql-connector-java.jar等连接驱动；而对于Kafka则需引入kafka-clients等相关依赖。这些操作能够确保数据在不同系统间高效传输和存储。
     
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