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EAST文本检测技术

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简介:
EAST文本检测技术是一种先进的端到端可训练模型,用于从图像中精确识别和定位文本区域,在多种场景下展现出卓越性能。 EAST算法支持文本检测,包括水平和倾斜的文本,并且运行时可以参考readme文件中的指导。

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客服
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  • EAST
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    EAST文本检测技术是一种先进的端到端可训练模型,用于从图像中精确识别和定位文本区域,在多种场景下展现出卓越性能。 EAST算法支持文本检测,包括水平和倾斜的文本,并且运行时可以参考readme文件中的指导。
  • 基于EAST算法的书法
    优质
    本研究利用先进的EAST文本检测算法,针对复杂背景下的书法图像进行了深度优化与训练,有效提升了书法作品中文字信息的自动提取精度和效率。 该项目采用基于Keras实现的EAST算法来完成对书法文字的检测任务。
  • Python结合OpenCV和EAST的自然场景
    优质
    本项目采用Python编程语言,集成OpenCV库与EAST文本检测算法,旨在实现高效、准确的自然场景中文本信息提取与识别。 使用方法说明可以参考这篇文章:之前下载了几遍,每次解压都失败了,文件损坏。终于成功下载后就先上传了。
  • 利用Python与OpenCV实现EAST模型的与识别
    优质
    本项目采用Python结合OpenCV库,实现了基于EAST模型的先进文本检测和识别技术,有效提升图像中文字信息提取效率与精度。 在使用 GPU 在实时视频流中实现文本检测之前,首先需要对 CPU 上运行的 EAST 检测模型与 GPU 运行的速度进行基准测试。 - 测量没有 GPU 时的 EAST 文本检测 FPS 吞吐率(即仅在 CPU 上运行): ``` python text_detection_speed.py --image images/ljcd_.jpg --east frozen_east_text_detection.pb ``` - 在 GPU 下测量 EAST 文本检测 FPS 吞吐率(即在 GPU 上运行): ``` python text_detection_speed.py --image images/ljcd_.jpg --east frozen_east_text_detection.pb --use-gpu 1 ```
  • 基于east与RCNN识别,使用Python开发,仅需OpenCV库
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    本项目采用Python语言实现,结合EAST文本检测算法和RCNN文本识别技术,功能强大且易于部署,依赖单一的OpenCV库。 使用east文本检测与rcnn文本识别技术进行Python开发,并且整个项目仅依赖于OPENCV库。此外,该项目还增加了登录SQLite的相关功能。
  • 消失点_消失点_
    优质
    简介:消失点检测技术是指通过计算机视觉方法自动识别和定位图像中线条汇聚的消失点,广泛应用于场景重建、自动驾驶及机器人导航等领域。 消失点检测可以根据参数设置来确定消失点的数量以及相应的消失线。
  • EAST_ICPR2018:在ICPR MTWI 2018挑战II中应用EAST进行网络图像
    优质
    本文介绍了在ICPR MTWI 2018挑战赛第二部分采用EAST方法进行网络图像中的文本检测的研究,展示了该技术在网络环境下的实际应用效果。 EAST_ICPR2018:ICPR MTWI 2018挑战II的EAST(网络图像中的文本检测)介绍这是为分叉的存储库。 它是EAST的张量流重新实现,原作者提出的模型是“高效、准确的场景文本检测器”。该存储库还引用了另一个来源存储库。 数据集和用于训练模型的数据集转换包括ICDAR 2017 MLT(train + val),RCTW-17(train)以及ICPR MTWI 2018 。 其中, ICPR MTWI 2018 包含9000个训练数据和1000个验证数据。 在使用argman/EAST过程中发现了一些异常的数据问题,例如与ICPR相关的部分。
  • 超声
    优质
    超声检测技术是一种利用超声波对材料和结构进行无损检测的方法,广泛应用于工业制造、医疗诊断等领域,能够有效识别内部缺陷。 超声波检测相关资料推荐参考中国机械工程协会无损检测分会编制的超声学经典书籍。
  • 相位
    优质
    相位检测技术是一种用于测量和分析物体表面特性、距离或运动的技术,在自动化控制、医学成像及半导体制造等领域有着广泛应用。 希尔伯特变换和小波变换用于检测相位差的MATLAB程序及一些相关资料。
  • 关于现代的论
    优质
    该论文深入探讨了当前现代检测技术的发展趋势、关键技术及其在工业、医疗等领域的应用,并分析了未来发展方向和挑战。 现代检测技术概论 实例分析 小论文形式 考试