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识别图片内的基本几何形状，例如三角形、圆形和矩形等

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简介：
本项目专注于开发算法模型，用于精准识别图像中的基础几何图形，包括但不限于三角形、圆形及矩形，旨在提供高效准确的图形分析解决方案。 检测图片中的简单几何图形，如三角形、圆形、矩形等。

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  • 识别图片内的基本几何形状，例如三角形、圆形和矩形等
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    本项目专注于开发算法模型，用于精准识别图像中的基础几何图形，包括但不限于三角形、圆形及矩形，旨在提供高效准确的图形分析解决方案。 检测图片中的简单几何图形，如三角形、圆形、矩形等。
     
  • 椭圆和矩形等图形的识别
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    本项目聚焦于计算机视觉领域中椭圆、矩形及其他几何形状的自动识别技术研究。通过算法优化与模型训练，旨在提升图像处理中各类图形检测精度与效率。 椭圆、圆和矩形目标检测可以完美实现。步骤如下：（1）读取RGB图像；（2）将RGB图像转换为灰度图；（3）计算二值化最佳阈值；（4）利用该阈值将灰度图转化为二值图；（5）对二值图进行反白处理；（6）给二值图贴标签；（7）提取标签图中各个连通域属性，并调用检测函数以完成目标检测。
     
  • 圆形与矩形的形状识别
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    本项目专注于探索圆形和矩形的基本特征及差异，运用计算机视觉技术进行高效准确的形状识别研究。 通过霍夫变换可以检测图像中的圆、正方形和长方形，并能获得圆的面积以及矩形的边长。
     
  • (三角形、正方形及圆形)的几何形状分类数据集
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    本数据集包含多种大小和颜色的三角形、正方形及圆形图像，旨在支持几何形状识别与分类的研究。 几何形状分类数据集包含三个类别，每个类别代表一种不同的几何图形：三角形、正方形和圆形。每个类别的图像数量均为10000张，这些图像是通过生成方式获得的。
     
  • 形状识别：利用神经网络辨识三种形状（矩形、三角形及圆形）-MATLAB开发
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    本项目运用MATLAB平台，采用神经网络技术实现对矩形、三角形和圆形三种基本几何图形的有效识别。通过训练模型学习不同形状的特征，达到高效准确地辨识目标图形的目的。 一个非常简单的程序使用9个图像（3个矩形、3个三角形和3个圆形）来训练神经网络。然后模拟该神经网络以识别另外的3个图像（1个矩形、1个三角形和1个圆形）。
     
  • 形状辨识：辨别方形、矩形和圆形-MATLAB开发
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    本项目提供MATLAB代码用于识别图像中的基本几何形状，包括方形、矩形及圆形。通过分析边界与轮廓特征实现高效准确的形状分类，适用于图形处理与机器视觉领域。 一个程序应当具备从输入图像识别圆形、矩形及正方形等功能。本段落介绍了一种基于形状属性的分类方法，如圆度、尺寸比以及质心等特征，并专注于如何在给定图像中检测这些特定形状。 以下是实现该功能的具体步骤： 1. 用户提供RGB（彩色）格式的原始图片。 2. 将输入的颜色图转换成灰度版本以简化处理流程。 3. 应用阈值技术将灰色图像转化为二进制黑白图像，以便后续分析。 4. 对生成的二元图像执行反转操作来加速计算过程并优化形状检测效率。 5. 识别边界集，并从中提取候选区域进行进一步检查和分类。 6. 计算每个轮廓的基本几何属性，包括长宽比、圆度等关键参数用于区分不同类型的图形对象。 7. 基于上述特征对图像中的各个形状进行最终归类。 该程序的输入为含有待识别形体图案的标准RGB彩色照片。输出则是经过处理后标注了各类形状边界的改进版彩色图片，以便用户直观地查看结果。
     
  • Matlab11111.rar_矩形和圆形的MATLAB图像识别_形状检测
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    本资源包提供了使用MATLAB进行矩形和圆形图像识别的代码与示例，适用于初学者学习形状检测技术。 在Matlab中可以实现图像中的圆、矩形、正方形等多种形状的识别功能。
     
  • OpenCV几何形状识别.zip_OpenCV形状识别_图像标签_形状检测与识别
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    本项目提供了一个基于OpenCV库的几何形状识别解决方案，实现对图像中的圆形、三角形等基本几何图形进行检测和识别，并可添加自定义形状。通过图像处理技术自动标注形状信息，适用于自动化视觉系统和智能监控等领域。 可以获取摄像头图像并检测出图像中的轮廓，识别不同形状，并画出外轮廓进行标记。
     
  • 300张正方形、圆形和三角形的图片 - ...
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    本图集包含300幅精美图案，涵盖正方形、圆形与三角形三种基本形状，设计简洁大方，适用于多种创意项目和个人装饰。 形状有多种类型，能够区分它们非常重要。绘制了100个三角形、100个正方形和100个圆，每个png图像均为28x28像素大小，并且这些图像分别存放在标记为“正方形”、“圆形”和“三角形”的三个文件夹中。 在数据集中共有300张这样的图片。
     
  • Object-Detection: 一个计数与识别给定图片内四种特定图形（正方形、矩形、圆形及三角形）的工具
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    Object-Detection是一款专为图像分析设计的软件工具，能够精准地在图片中检测并计数四种基本形状——正方形、矩形、圆形和三角形。 形状识别是一种工具，用于在给定图像中识别并计算四种不同形状（正方形、矩形、圆形和三角形）的出现次数，并且易于扩展以支持新形状。 该工具接收一个图像路径作为输入参数，并返回三个逗号分隔的整数：第一个对应于图像中的正方形数量，第二个是圆的数量，第三个则是三角形的数量。 版本0.1已经发布！要安装这个项目，请运行 `pip3 install -r requirements.txt` 命令。 使用方法如下： ``` python3 shapes_counter.py -i ``` 示例命令为： ``` python3 shapes_counter.py -i training_data/001979900122A9-0017558-00101E4-001F3DE-00118C8001FC1B.jpg ```